我大体上同意以上给出的解决方案。即:

在for循环中使用下划线(2行或更多行) 定义一个普通的while计数器(3行或更多行) 用__nonzer__实现声明一个自定义类(更多行)

如果要像#3中那样定义一个对象，我建议实现protocol for with keyword或apply contextlib。

此外，我还提出另一种解决办法。它是一个3行代码，并不是非常优雅，但它使用itertools包，因此可能会感兴趣。

from itertools import (chain, repeat)

times = chain(repeat(True, 2), repeat(False))
while next(times):
    print 'do stuff!'

在这个例子中，2是循环迭代的次数。Chain包装了两个重复迭代器，第一个是有限的，第二个是无限的。记住，这些是真正的迭代器对象，因此它们不需要无限内存。显然，这比解决方案#1要慢得多。除非作为函数的一部分编写，否则可能需要清理times变量。

可以使用_11(或任何数字或其他无效标识符)来防止与gettext发生名称冲突。任何时候你使用下划线+无效标识符，你得到一个可以在for循环中使用的虚拟名称。

你可能正在寻找

for _ in itertools.repeat(None, times): ...

这是Python中迭代次数最快的方法。

就我所知，没有。

我认为你能做的最好的事情就是这样:

def loop(f,n):
    for i in xrange(n): f()

loop(lambda: <insert expression here>, 5)

但我认为你可以接受额外的I变量。

下面是使用_变量的选项，它实际上只是另一个变量。

for _ in range(n):
    do_something()

注意，_被赋值为交互式python会话中返回的最后一个结果:

>>> 1+2
3
>>> _
3

因此，我不会以这种方式使用它。我不知道Ryan提到的任何习语。它会弄乱你的翻译。

>>> for _ in xrange(10): pass
...
>>> _
9
>>> 1+2
3
>>> _
9

根据Python语法，它是一个可接受的变量名:

identifier ::= (letter|"_") (letter | digit | "_")*

我们有一些乐趣与以下，有趣的分享:

class RepeatFunction:
    def __init__(self,n=1): self.n = n
    def __call__(self,Func):
        for i in xrange(self.n):
            Func()
        return Func


#----usage
k = 0

@RepeatFunction(7)                       #decorator for repeating function
def Job():
    global k
    print k
    k += 1

print '---------'
Job()

结果:

0
1
2
3
4
5
6
---------
7

我大体上同意以上给出的解决方案。即:

在for循环中使用下划线(2行或更多行) 定义一个普通的while计数器(3行或更多行) 用__nonzer__实现声明一个自定义类(更多行)

如果要像#3中那样定义一个对象，我建议实现protocol for with keyword或apply contextlib。

此外，我还提出另一种解决办法。它是一个3行代码，并不是非常优雅，但它使用itertools包，因此可能会感兴趣。

from itertools import (chain, repeat)

times = chain(repeat(True, 2), repeat(False))
while next(times):
    print 'do stuff!'

在这个例子中，2是循环迭代的次数。Chain包装了两个重复迭代器，第一个是有限的，第二个是无限的。记住，这些是真正的迭代器对象，因此它们不需要无限内存。显然，这比解决方案#1要慢得多。除非作为函数的一部分编写，否则可能需要清理times变量。