我记得在播客014中听到Joel Spolsky提到他几乎从未使用过外键(如果我没记错的话)。然而,对我来说,它们对于避免数据库中的重复和后续数据完整性问题非常重要。
人们是否有一些可靠的理由(以避免与Stack Overflow原则一致的讨论)?
编辑:“我还没有创建外键的理由,所以这可能是我真正建立一个外键的第一个理由。”
我记得在播客014中听到Joel Spolsky提到他几乎从未使用过外键(如果我没记错的话)。然而,对我来说,它们对于避免数据库中的重复和后续数据完整性问题非常重要。
人们是否有一些可靠的理由(以避免与Stack Overflow原则一致的讨论)?
编辑:“我还没有创建外键的理由,所以这可能是我真正建立一个外键的第一个理由。”
当前回答
“在添加记录之前,检查对应的记录是否存在于另一个表中”是业务逻辑。
这里有一些你不希望在数据库中使用它的原因:
If the business rules change, you have to change the database. The database will need to recreate the index in a lot of cases and this is slow on large tables. (Changing rules include: allow guests to post messages or allow users to delete their account despite having posted comments, etc). Changing the database is not as easy as deploying a software fix by pushing the changes to the production repository. We want to avoid changing the database structure as much as possible. The more business logic there is in the database the more you increase the chances of needing to change the databae (and triggering re-indexing). TDD. In unit tests you can substitute the database for mocks and test the functionality. If you have any business logic in your database, you are not doing complete tests and would need to either test with the database or replicate the business logic in code for testing purposes, duplicating the logic and increasing the likelyhood of the logic not working in the same way. Reusing your logic with different data sources. If there is no logic in the database, my application can create objects from records from the database, create them from a web service, a json file or any other source. I just need to swap out the data mapper implementation and can use all my business logic with any source. If there is logic in the database, this isn't possible and you have to implement the logic at the data mapper layer or in the business logic. Either way, you need those checks in your code. If there's no logic in the database I can deploy the application in different locations using different database or flat-file implementations.
其他回答
我听到的观点是前端应该有这些业务规则。当您一开始就不应该允许任何破坏约束的插入时,外键会“增加不必要的开销”。我同意吗?不,但我一直都是这么听说的。
编辑:我猜他指的是外键约束,而不是外键这个概念。
如果您绝对确信底层数据库系统将来不会改变,我将使用外键来确保数据完整性。
但在现实生活中,还有一个完全不使用外键的很好的理由:
您正在开发一个产品,该产品应该支持不同的数据库系统。
如果您正在使用实体框架(Entity Framework),该框架能够连接到许多不同的数据库系统,那么您可能还希望支持“开源免费”的无服务器数据库。并非所有这些数据库都支持外键规则(更新、删除行……)。
这会导致不同的问题:
1)。在创建或更新数据库结构时,可能会遇到错误。可能只有无声错误,因为数据库系统忽略了外键。
2)。如果依赖于外键,则可能在业务逻辑中较少甚至不进行数据完整性检查。现在,如果新的数据库系统不支持这些外键规则,或者只是以不同的方式运行,那么您必须重写业务逻辑。
您可能会问:谁需要不同的数据库系统?当然,不是每个人都能负担得起或想要在他的机器上安装一个完整的SQL-Server。这是软件,需要维护。其他人已经在其他一些DB系统上投入了时间和金钱。无服务器数据库非常适合只有一台机器上的小客户。
没有人知道,所有这些DB系统是如何运行的,但是您的业务逻辑,包括完整性检查,总是保持不变的。
它们会使删除记录变得更加麻烦——当其他表中存在外键违反约束的记录时,您就不能删除“主”记录。可以使用触发器进行级联删除。
如果不明智地选择主键,则更改该值将变得更加复杂。例如,如果我有我的“客户”表的PK作为人的名字,并使该键在“订单”表中为FK,如果客户想更改他的名字,那么这是一个巨大的痛苦……但这只是粗制滥造的数据库设计。
我相信使用火密钥的优点大于任何假定的缺点。
有一个很好的理由不使用它们:如果你不了解它们的作用或如何使用它们。
在错误的情况下,外键约束可能导致事故的瀑布式复制。如果有人删除了错误的记录,恢复它可能会成为一项艰巨的任务。
同样,相反,当您需要删除某些内容时,如果设计不当,约束可能会导致各种锁阻止您的操作。
澄清数据库是一个没有主键或外键的商业数据库示例。
http://www.geekinterview.com/question_details/18869
有趣的是,技术文档花了很大的篇幅来解释表是如何关联的,用什么列来连接它们等等。
换句话说,它们本可以使用显式声明(DRI)连接表,但它们选择不这样做。
因此,澄清数据库充满了不一致,性能不佳。
但我认为它使开发人员的工作更容易,不必编写代码来处理引用完整性,例如在删除或添加之前检查相关行。
我认为,这就是关系数据库中没有外键约束的主要好处。它使开发变得更容易,至少从不顾一切的角度来看是这样。