我记得在播客014中听到Joel Spolsky提到他几乎从未使用过外键(如果我没记错的话)。然而,对我来说,它们对于避免数据库中的重复和后续数据完整性问题非常重要。
人们是否有一些可靠的理由(以避免与Stack Overflow原则一致的讨论)?
编辑:“我还没有创建外键的理由,所以这可能是我真正建立一个外键的第一个理由。”
我记得在播客014中听到Joel Spolsky提到他几乎从未使用过外键(如果我没记错的话)。然而,对我来说,它们对于避免数据库中的重复和后续数据完整性问题非常重要。
人们是否有一些可靠的理由(以避免与Stack Overflow原则一致的讨论)?
编辑:“我还没有创建外键的理由,所以这可能是我真正建立一个外键的第一个理由。”
当前回答
“在添加记录之前,检查对应的记录是否存在于另一个表中”是业务逻辑。
这里有一些你不希望在数据库中使用它的原因:
If the business rules change, you have to change the database. The database will need to recreate the index in a lot of cases and this is slow on large tables. (Changing rules include: allow guests to post messages or allow users to delete their account despite having posted comments, etc). Changing the database is not as easy as deploying a software fix by pushing the changes to the production repository. We want to avoid changing the database structure as much as possible. The more business logic there is in the database the more you increase the chances of needing to change the databae (and triggering re-indexing). TDD. In unit tests you can substitute the database for mocks and test the functionality. If you have any business logic in your database, you are not doing complete tests and would need to either test with the database or replicate the business logic in code for testing purposes, duplicating the logic and increasing the likelyhood of the logic not working in the same way. Reusing your logic with different data sources. If there is no logic in the database, my application can create objects from records from the database, create them from a web service, a json file or any other source. I just need to swap out the data mapper implementation and can use all my business logic with any source. If there is logic in the database, this isn't possible and you have to implement the logic at the data mapper layer or in the business logic. Either way, you need those checks in your code. If there's no logic in the database I can deploy the application in different locations using different database or flat-file implementations.
其他回答
我只知道Oracle数据库,不知道其他数据库,而且我知道外键对于保持数据完整性是必不可少的。在插入数据之前,需要建立一个数据结构,并且建立正确的数据结构。当这一步完成时——所有的主键和外键都创建好了——工作就完成了!
意思是:孤立的行?不。这辈子都没见过。除非一个糟糕的程序员忘记了外键,或者他在另一个层次上实现了外键。在Oracle的环境中,这两者都是巨大的错误,会导致数据复制、孤儿数据,从而导致数据损坏。我无法想象一个没有强制FK的数据库。在我看来是一片混乱。这有点像Unix权限系统:假设每个人都是root用户。想想混乱吧。
外键是必不可少的,就像主键一样。这就像是说:如果我们移除主键会怎样?那么,整个混乱将会发生。这是什么。不能将主键或外键的职责移到编程级别,但必须移到数据级别。
缺点呢?是的,当然!因为在插入时,会有更多的检查。但是,如果数据完整性比性能更重要,那么这是显而易见的。Oracle上的性能问题更多地与索引有关,索引包含PK和FK。
@ emphasis——这正是导致维护噩梦的心态。
为什么,哦,为什么要忽略声明性引用完整性(其中数据至少可以保证一致),而支持所谓的“软件强制”,这充其量是一种薄弱的预防措施。
我还认为外键在大多数数据库中是必要的。唯一的缺点(除了强制一致性带来的性能损失之外)是使用外键允许人们编写假定存在功能外键的代码。这绝不应该被允许。
例如,我看到有人编写了一些代码,将插入插入引用表中,然后尝试将插入插入引用表中,而不验证第一次插入是否成功。如果稍后删除外键,则会导致数据库不一致。
您也不能在更新或删除时假设特定的行为。无论是否存在外键,您仍然需要编写代码来执行您想要的操作。如果您假设删除是级联的,但实际上它们不是级联的,那么您的删除将失败。如果您假定对引用列的更新被传播到引用行,但实际上没有,那么您的更新将失败。出于编写代码的目的,最好不要使用这些特性。
如果打开了这些特性,那么您的代码无论如何都会模仿它们,并且会损失一些性能。
所以,总结....如果需要一致的数据库,外键是必不可少的。在您编写的代码中,永远不应假定外键存在或起作用。
我同意前面的答案,因为它们对维护数据一致性很有用。然而,Jeff Atwood几周前发表了一篇有趣的文章,讨论了规范化和一致性数据的利弊。
简而言之,在处理大量数据时,非规范化数据库可以更快;你可能不关心精确的一致性取决于应用程序,但它迫使你在处理数据时更加小心,因为DB不会。
有一个很好的理由不使用它们:如果你不了解它们的作用或如何使用它们。
在错误的情况下,外键约束可能导致事故的瀑布式复制。如果有人删除了错误的记录,恢复它可能会成为一项艰巨的任务。
同样,相反,当您需要删除某些内容时,如果设计不当,约束可能会导致各种锁阻止您的操作。