它们会使删除记录变得更加麻烦——当其他表中存在外键违反约束的记录时，您就不能删除“主”记录。可以使用触发器进行级联删除。

如果不明智地选择主键，则更改该值将变得更加复杂。例如，如果我有我的“客户”表的PK作为人的名字，并使该键在“订单”表中为FK，如果客户想更改他的名字，那么这是一个巨大的痛苦……但这只是粗制滥造的数据库设计。

我相信使用火密钥的优点大于任何假定的缺点。

外键对于任何关系数据库模型都是必不可少的。

我同意前面的答案，因为它们对维护数据一致性很有用。然而，Jeff Atwood几周前发表了一篇有趣的文章，讨论了规范化和一致性数据的利弊。

简而言之，在处理大量数据时，非规范化数据库可以更快;你可能不关心精确的一致性取决于应用程序，但它迫使你在处理数据时更加小心，因为DB不会。

我一直认为不用它们是懒惰的表现。我被教导应该一直这样做。但后来，我没有听乔尔的讨论。他也许有充分的理由，我不知道。

跨应用程序生命周期的可维护性和稳定性如何?大多数数据的生命周期都比使用它的应用程序长。关系和数据完整性非常重要，不能寄希望于下一个开发团队在应用程序代码中做出正确的处理。如果您没有使用过不尊重自然关系的脏数据的db，那么您将会使用。数据完整性的重要性将变得非常清楚。

数据结构设计的一个好的原则是确保表或对象的每个属性都服从于一个很好理解的约束。这很重要，因为如果您或您的程序可以依赖数据库中的有效数据，那么就不太可能出现由坏数据引起的程序缺陷。您还可以花费更少的时间来编写处理错误条件的代码，并且更有可能预先编写错误处理代码。

在许多情况下，这些约束可以在编译时定义，在这种情况下，您可以编写一个筛选器来确保属性总是在范围内，或者尝试保存属性失败。

然而，在许多情况下，这些约束可以在运行时更改。例如，您可能有一个“cars”表，其属性为“colour”，初始值为“red”、“green”和“blue”。在程序执行期间，可以将有效的颜色添加到初始列表中，并且添加的新“汽车”可以采用最新颜色列表中的任何颜色。此外，您通常希望这个更新的颜色列表在程序重新启动后仍然有效。

To answer your question, it turns out that if you have a requirement for data constraint that can change at run-time, and those changes must survive a program restart, foreign keys are the simplest and most concise solution to the problem. The development cost is the addition of one table (e.g. "colours", a foreign key constraint to the "cars" table, and an index), and the run-time cost is the extra table lookup for the up-to-date colours to validate the data, and this run-time cost is usually mitigated by indexing and caching.

如果您不使用外键来满足这些需求，那么您必须编写软件来管理列表、查找有效的条目、将其保存到磁盘、如果列表很大的话有效地组织数据、确保对列表的任何更新都不会破坏列表文件、在有多个读取器和/或写入器的情况下提供对列表的串行访问，等等。例如，你需要实现大量的RDBMS功能。