这是一个教养问题。如果在您的教育或职业生涯中，您曾花时间维护数据库(或与有才华的人密切合作)，那么实体和关系的基本原则就会在您的思维过程中根深蒂固。这些基本知识包括如何/何时/为什么在数据库中指定键(主键、外键和备选键)。这是第二天性。

If, however, you've not had such a thorough or positive experience in your past with RDBMS-related endeavors, then you've likely not been exposed to such information. Or perhaps your past includes immersion in an environment that was vociferously anti-database (e.g., "those DBAs are idiots - we few, we chosen few java/c# code slingers will save the day"), in which case you might be vehemently opposed to the arcane babblings of some dweeb telling you that FKs (and the constraints they can imply) really are important if you'd just listen.

大多数人小时候都被教育刷牙很重要。没有它你能过吗?当然，但在某个时候，如果你每顿饭后都刷牙，那么你的牙齿就会减少。如果妈妈和爸爸们有足够的责任心，把数据库设计和口腔卫生都包括在内，我们就不会有这样的对话了。: -)

数据结构设计的一个好的原则是确保表或对象的每个属性都服从于一个很好理解的约束。这很重要，因为如果您或您的程序可以依赖数据库中的有效数据，那么就不太可能出现由坏数据引起的程序缺陷。您还可以花费更少的时间来编写处理错误条件的代码，并且更有可能预先编写错误处理代码。

在许多情况下，这些约束可以在编译时定义，在这种情况下，您可以编写一个筛选器来确保属性总是在范围内，或者尝试保存属性失败。

然而，在许多情况下，这些约束可以在运行时更改。例如，您可能有一个“cars”表，其属性为“colour”，初始值为“red”、“green”和“blue”。在程序执行期间，可以将有效的颜色添加到初始列表中，并且添加的新“汽车”可以采用最新颜色列表中的任何颜色。此外，您通常希望这个更新的颜色列表在程序重新启动后仍然有效。

To answer your question, it turns out that if you have a requirement for data constraint that can change at run-time, and those changes must survive a program restart, foreign keys are the simplest and most concise solution to the problem. The development cost is the addition of one table (e.g. "colours", a foreign key constraint to the "cars" table, and an index), and the run-time cost is the extra table lookup for the up-to-date colours to validate the data, and this run-time cost is usually mitigated by indexing and caching.

如果您不使用外键来满足这些需求，那么您必须编写软件来管理列表、查找有效的条目、将其保存到磁盘、如果列表很大的话有效地组织数据、确保对列表的任何更新都不会破坏列表文件、在有多个读取器和/或写入器的情况下提供对列表的串行访问，等等。例如，你需要实现大量的RDBMS功能。

这是一个教养问题。如果在您的教育或职业生涯中，您曾花时间维护数据库(或与有才华的人密切合作)，那么实体和关系的基本原则就会在您的思维过程中根深蒂固。这些基本知识包括如何/何时/为什么在数据库中指定键(主键、外键和备选键)。这是第二天性。

If, however, you've not had such a thorough or positive experience in your past with RDBMS-related endeavors, then you've likely not been exposed to such information. Or perhaps your past includes immersion in an environment that was vociferously anti-database (e.g., "those DBAs are idiots - we few, we chosen few java/c# code slingers will save the day"), in which case you might be vehemently opposed to the arcane babblings of some dweeb telling you that FKs (and the constraints they can imply) really are important if you'd just listen.

大多数人小时候都被教育刷牙很重要。没有它你能过吗?当然，但在某个时候，如果你每顿饭后都刷牙，那么你的牙齿就会减少。如果妈妈和爸爸们有足够的责任心，把数据库设计和口腔卫生都包括在内，我们就不会有这样的对话了。: -)

如果您绝对确信底层数据库系统将来不会改变，我将使用外键来确保数据完整性。

但在现实生活中，还有一个完全不使用外键的很好的理由:

您正在开发一个产品，该产品应该支持不同的数据库系统。

如果您正在使用实体框架(Entity Framework)，该框架能够连接到许多不同的数据库系统，那么您可能还希望支持“开源免费”的无服务器数据库。并非所有这些数据库都支持外键规则(更新、删除行……)。

这会导致不同的问题:

1)。在创建或更新数据库结构时，可能会遇到错误。可能只有无声错误，因为数据库系统忽略了外键。

2)。如果依赖于外键，则可能在业务逻辑中较少甚至不进行数据完整性检查。现在，如果新的数据库系统不支持这些外键规则，或者只是以不同的方式运行，那么您必须重写业务逻辑。

您可能会问:谁需要不同的数据库系统?当然，不是每个人都能负担得起或想要在他的机器上安装一个完整的SQL-Server。这是软件，需要维护。其他人已经在其他一些DB系统上投入了时间和金钱。无服务器数据库非常适合只有一台机器上的小客户。

没有人知道，所有这些DB系统是如何运行的，但是您的业务逻辑，包括完整性检查，总是保持不变的。

“在添加记录之前，检查对应的记录是否存在于另一个表中”是业务逻辑。

这里有一些你不希望在数据库中使用它的原因:

If the business rules change, you have to change the database. The database will need to recreate the index in a lot of cases and this is slow on large tables. (Changing rules include: allow guests to post messages or allow users to delete their account despite having posted comments, etc). Changing the database is not as easy as deploying a software fix by pushing the changes to the production repository. We want to avoid changing the database structure as much as possible. The more business logic there is in the database the more you increase the chances of needing to change the databae (and triggering re-indexing). TDD. In unit tests you can substitute the database for mocks and test the functionality. If you have any business logic in your database, you are not doing complete tests and would need to either test with the database or replicate the business logic in code for testing purposes, duplicating the logic and increasing the likelyhood of the logic not working in the same way. Reusing your logic with different data sources. If there is no logic in the database, my application can create objects from records from the database, create them from a web service, a json file or any other source. I just need to swap out the data mapper implementation and can use all my business logic with any source. If there is logic in the database, this isn't possible and you have to implement the logic at the data mapper layer or in the business logic. Either way, you need those checks in your code. If there's no logic in the database I can deploy the application in different locations using different database or flat-file implementations.

更新:我现在总是使用外键。对于反对意见“他们使测试变得复杂”，我的回答是“编写单元测试，这样他们就根本不需要数据库。任何使用该数据库的测试都应该正确地使用它，这包括外键。如果准备工作很痛苦，那就找一种不那么痛苦的方式来做。”

外键使自动化测试复杂化

假设您正在使用外键。您正在编写一个自动测试，该测试表示“当我更新财务帐户时，它应该保存交易记录。”在这个测试中，您只关心两个表:帐户和事务。

但是，accounts对契约有一个外键，契约对客户有一个fk，客户对城市有一个fk，城市对州有一个fk。

现在，数据库将不允许您运行测试，除非在四个与测试无关的表中设置数据。

至少有两种可能的观点:

“这是一件好事:你的测试应该是现实的，这些数据限制将存在于生产中。” “这是一件坏事:你应该能够在不涉及其他部分的情况下对系统的各个部分进行单元测试。您可以为整个系统添加集成测试。”

也可以在运行测试时暂时关闭外键检查。至少MySQL支持这一点。