我相信有很多应用程序可以使用它，但这不是最好的主意。您不能总是指望您的应用程序能够正确地管理数据库，坦白地说，管理数据库不应该是您的应用程序非常关心的问题。

如果您正在使用关系数据库，那么似乎应该在其中定义一些关系。不幸的是，这种态度(您不需要外键)似乎被许多应用程序开发人员所接受，他们宁愿不为数据完整性等愚蠢的事情所困扰(但需要这样做，因为他们的公司没有专门的数据库开发人员)。通常在这些类型的数据库中，你很幸运只有主键;)

我同意前面的答案，因为它们对维护数据一致性很有用。然而，Jeff Atwood几周前发表了一篇有趣的文章，讨论了规范化和一致性数据的利弊。

简而言之，在处理大量数据时，非规范化数据库可以更快;你可能不关心精确的一致性取决于应用程序，但它迫使你在处理数据时更加小心，因为DB不会。

“它们会使删除记录变得更加麻烦——你不能删除“主”记录，而其他表中的记录中有外键会违反这种约束。”

重要的是要记住，SQL标准定义了删除或更新外键时所采取的操作。 我所知道的是:

ON DELETE RESTRICT - Prevents any rows in the other table that have keys in this column from being deleted. This is what Ken Ray described above. ON DELETE CASCADE - If a row in the other table is deleted, delete any rows in this table that reference it. ON DELETE SET DEFAULT - If a row in the other table is deleted, set any foreign keys referencing it to the column's default. ON DELETE SET NULL - If a row in the other table is deleted, set any foreign keys referencing it in this table to null. ON DELETE NO ACTION - This foreign key only marks that it is a foreign key; namely for use in OR mappers.

这些相同的操作也适用于ON UPDATE。

默认值似乎取决于您使用的sql server。

我同意德米特里的话，但要补充一点。

我在一个批处理计费系统中工作，需要在30多个表中插入大量的行。我们不允许做数据泵(Oracle)，所以我们必须做批量插入。这些表上有外键，但我们已经确保它们不会破坏任何关系。

在插入之前，我们禁用外键约束，这样Oracle就不会一直进行插入。插入成功后，我们重新启用约束。

PS:在一个大型数据库中，一条记录有许多外键和子行数据，有时外键可能不好，您可能希望禁止级联删除。对于在计费系统中的我们来说，如果进行级联删除，将花费太长时间，并且对数据库造成太大负担，因此我们只是在主驱动程序(父)表上使用一个字段将记录标记为坏记录。

数据结构设计的一个好的原则是确保表或对象的每个属性都服从于一个很好理解的约束。这很重要，因为如果您或您的程序可以依赖数据库中的有效数据，那么就不太可能出现由坏数据引起的程序缺陷。您还可以花费更少的时间来编写处理错误条件的代码，并且更有可能预先编写错误处理代码。

在许多情况下，这些约束可以在编译时定义，在这种情况下，您可以编写一个筛选器来确保属性总是在范围内，或者尝试保存属性失败。

然而，在许多情况下，这些约束可以在运行时更改。例如，您可能有一个“cars”表，其属性为“colour”，初始值为“red”、“green”和“blue”。在程序执行期间，可以将有效的颜色添加到初始列表中，并且添加的新“汽车”可以采用最新颜色列表中的任何颜色。此外，您通常希望这个更新的颜色列表在程序重新启动后仍然有效。

To answer your question, it turns out that if you have a requirement for data constraint that can change at run-time, and those changes must survive a program restart, foreign keys are the simplest and most concise solution to the problem. The development cost is the addition of one table (e.g. "colours", a foreign key constraint to the "cars" table, and an index), and the run-time cost is the extra table lookup for the up-to-date colours to validate the data, and this run-time cost is usually mitigated by indexing and caching.

如果您不使用外键来满足这些需求，那么您必须编写软件来管理列表、查找有效的条目、将其保存到磁盘、如果列表很大的话有效地组织数据、确保对列表的任何更新都不会破坏列表文件、在有多个读取器和/或写入器的情况下提供对列表的串行访问，等等。例如，你需要实现大量的RDBMS功能。

更大的问题是:你会戴着眼罩开车吗?如果你开发一个没有参考约束的系统就是这样。请记住，业务需求会改变，应用程序设计会改变，代码中相应的逻辑假设也会改变，逻辑本身也会被重构，等等。一般来说，数据库中的约束是在当代逻辑假设下放置的，对于特定的逻辑断言和假设集似乎是正确的。

在应用程序的整个生命周期中，引用检查和数据检查约束控制通过应用程序收集的数据，特别是当新需求驱动逻辑应用程序更改时。

从实时事务处理系统的角度来看，外键本身不会“提高性能”，也不会显著“降低性能”。然而，在大容量“批处理”系统中，约束检查存在一个聚合代价。这就是实时和批量事务处理的区别;批处理——通过约束检查，按顺序处理的批处理的总成本会对性能造成影响。

在一个设计良好的系统中，数据一致性检查将在处理批处理之前完成(然而，这里也有相关的成本);因此，加载时不需要外键约束检查。事实上，所有的约束，包括外键，都应该暂时禁用，直到批处理完成。

QUERY性能——如果表是在外键上连接的，那么要认识到外键列不是索引的事实(尽管根据定义，各自的主键是索引的)。通过索引一个外键，也就是索引任何键，在索引上连接表有助于提高性能，而不是通过连接一个带外键约束的非索引键。

Changing subjects, if a database is just supporting website display/rendering content/etc and recording clicks, then a database with full constraints on all tables is over kill for such purposes. Think about it. Most websites don’t even use a database for such. For similar requirements, where data is just being recorded and not referenced per say, use an in-memory database, which does not have constraints. This doesn’t mean that there is no data model, yes logical model, but no physical data model.