我记得在播客014中听到Joel Spolsky提到他几乎从未使用过外键(如果我没记错的话)。然而,对我来说,它们对于避免数据库中的重复和后续数据完整性问题非常重要。

人们是否有一些可靠的理由(以避免与Stack Overflow原则一致的讨论)?

编辑:“我还没有创建外键的理由,所以这可能是我真正建立一个外键的第一个理由。”


当前回答

我相信有很多应用程序可以使用它,但这不是最好的主意。您不能总是指望您的应用程序能够正确地管理数据库,坦白地说,管理数据库不应该是您的应用程序非常关心的问题。

如果您正在使用关系数据库,那么似乎应该在其中定义一些关系。不幸的是,这种态度(您不需要外键)似乎被许多应用程序开发人员所接受,他们宁愿不为数据完整性等愚蠢的事情所困扰(但需要这样做,因为他们的公司没有专门的数据库开发人员)。通常在这些类型的数据库中,你很幸运只有主键;)

其他回答

“在添加记录之前,检查对应的记录是否存在于另一个表中”是业务逻辑。

这里有一些你不希望在数据库中使用它的原因:

If the business rules change, you have to change the database. The database will need to recreate the index in a lot of cases and this is slow on large tables. (Changing rules include: allow guests to post messages or allow users to delete their account despite having posted comments, etc). Changing the database is not as easy as deploying a software fix by pushing the changes to the production repository. We want to avoid changing the database structure as much as possible. The more business logic there is in the database the more you increase the chances of needing to change the databae (and triggering re-indexing). TDD. In unit tests you can substitute the database for mocks and test the functionality. If you have any business logic in your database, you are not doing complete tests and would need to either test with the database or replicate the business logic in code for testing purposes, duplicating the logic and increasing the likelyhood of the logic not working in the same way. Reusing your logic with different data sources. If there is no logic in the database, my application can create objects from records from the database, create them from a web service, a json file or any other source. I just need to swap out the data mapper implementation and can use all my business logic with any source. If there is logic in the database, this isn't possible and you have to implement the logic at the data mapper layer or in the business logic. Either way, you need those checks in your code. If there's no logic in the database I can deploy the application in different locations using different database or flat-file implementations.

“它们会使删除记录变得更加麻烦——你不能删除“主”记录,而其他表中的记录中有外键会违反这种约束。”

重要的是要记住,SQL标准定义了删除或更新外键时所采取的操作。 我所知道的是:

ON DELETE RESTRICT - Prevents any rows in the other table that have keys in this column from being deleted. This is what Ken Ray described above. ON DELETE CASCADE - If a row in the other table is deleted, delete any rows in this table that reference it. ON DELETE SET DEFAULT - If a row in the other table is deleted, set any foreign keys referencing it to the column's default. ON DELETE SET NULL - If a row in the other table is deleted, set any foreign keys referencing it in this table to null. ON DELETE NO ACTION - This foreign key only marks that it is a foreign key; namely for use in OR mappers.

这些相同的操作也适用于ON UPDATE。

默认值似乎取决于您使用的sql server。

数据结构设计的一个好的原则是确保表或对象的每个属性都服从于一个很好理解的约束。这很重要,因为如果您或您的程序可以依赖数据库中的有效数据,那么就不太可能出现由坏数据引起的程序缺陷。您还可以花费更少的时间来编写处理错误条件的代码,并且更有可能预先编写错误处理代码。

在许多情况下,这些约束可以在编译时定义,在这种情况下,您可以编写一个筛选器来确保属性总是在范围内,或者尝试保存属性失败。

然而,在许多情况下,这些约束可以在运行时更改。例如,您可能有一个“cars”表,其属性为“colour”,初始值为“red”、“green”和“blue”。在程序执行期间,可以将有效的颜色添加到初始列表中,并且添加的新“汽车”可以采用最新颜色列表中的任何颜色。此外,您通常希望这个更新的颜色列表在程序重新启动后仍然有效。

To answer your question, it turns out that if you have a requirement for data constraint that can change at run-time, and those changes must survive a program restart, foreign keys are the simplest and most concise solution to the problem. The development cost is the addition of one table (e.g. "colours", a foreign key constraint to the "cars" table, and an index), and the run-time cost is the extra table lookup for the up-to-date colours to validate the data, and this run-time cost is usually mitigated by indexing and caching.

如果您不使用外键来满足这些需求,那么您必须编写软件来管理列表、查找有效的条目、将其保存到磁盘、如果列表很大的话有效地组织数据、确保对列表的任何更新都不会破坏列表文件、在有多个读取器和/或写入器的情况下提供对列表的串行访问,等等。例如,你需要实现大量的RDBMS功能。

我只知道Oracle数据库,不知道其他数据库,而且我知道外键对于保持数据完整性是必不可少的。在插入数据之前,需要建立一个数据结构,并且建立正确的数据结构。当这一步完成时——所有的主键和外键都创建好了——工作就完成了!

意思是:孤立的行?不。这辈子都没见过。除非一个糟糕的程序员忘记了外键,或者他在另一个层次上实现了外键。在Oracle的环境中,这两者都是巨大的错误,会导致数据复制、孤儿数据,从而导致数据损坏。我无法想象一个没有强制FK的数据库。在我看来是一片混乱。这有点像Unix权限系统:假设每个人都是root用户。想想混乱吧。

外键是必不可少的,就像主键一样。这就像是说:如果我们移除主键会怎样?那么,整个混乱将会发生。这是什么。不能将主键或外键的职责移到编程级别,但必须移到数据级别。

缺点呢?是的,当然!因为在插入时,会有更多的检查。但是,如果数据完整性比性能更重要,那么这是显而易见的。Oracle上的性能问题更多地与索引有关,索引包含PK和FK。

我听到的观点是前端应该有这些业务规则。当您一开始就不应该允许任何破坏约束的插入时,外键会“增加不必要的开销”。我同意吗?不,但我一直都是这么听说的。

编辑:我猜他指的是外键约束,而不是外键这个概念。