我记得在播客014中听到Joel Spolsky提到他几乎从未使用过外键(如果我没记错的话)。然而,对我来说,它们对于避免数据库中的重复和后续数据完整性问题非常重要。

人们是否有一些可靠的理由(以避免与Stack Overflow原则一致的讨论)?

编辑:“我还没有创建外键的理由,所以这可能是我真正建立一个外键的第一个理由。”


当前回答

Quite often we receive the errors with FK constraints Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails Suppose there are two tables inventory_source and contract_lines, and we are referring inventory_source_id in contract_lines from inventory_source and suppose we want to delete record from inventory_source and the record is already present in contract_lines or we want to delete the PK column from Base table, we get errors for FK constraints, we can avoid it using the steps jotted below.

CREATE TABLE inventory_source (
inventory_source_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
display_name varchar(40) NOT NULL,
state_id int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (inventory_source_id),
KEY state_id (state_id),
CONSTRAINT ba_inventory_source_state_fk FOREIGN KEY (state_id) REFERENCES   ba_state (state_id)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE contract_lines(
contract_line_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
inventory_source_id int(11) NULL ,
PRIMARY KEY (contract_line_id),
UNIQUE KEY contract_line_id (contract_line_id),
KEY AI_contract_line_id (contract_line_id),
KEY contract_lines_inventory_source_fk (inventory_source_id),
CONSTRAINT contract_lines_inventory_source_fk FOREIGN KEY       (inventory_source_id) REFERENCES ba_inventory_source (inventory_source_id)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=135 DEFAULT CHARSET=utf8 ;

我们可以采用以下步骤克服它:-

Delete or update the row from the inventory_source will automatically delete or update the matching rows in the contract_lines table and this is known as cascade delete or update. Another way of doing it is setting the column i.e inventory_source_id in the contract_lines table to NULL, when a record corresponding to it is deleted in the inventory_source table. We can restrict the parent table for delete or update in other words one can reject the delete or update operation for the inventory_source table. Attempt to delete or update a primary key value will not be permitted to proceed if there is a related foreign key value in the referenced table.

其他回答

我同意德米特里的话,但要补充一点。

我在一个批处理计费系统中工作,需要在30多个表中插入大量的行。我们不允许做数据泵(Oracle),所以我们必须做批量插入。这些表上有外键,但我们已经确保它们不会破坏任何关系。

在插入之前,我们禁用外键约束,这样Oracle就不会一直进行插入。插入成功后,我们重新启用约束。

PS:在一个大型数据库中,一条记录有许多外键和子行数据,有时外键可能不好,您可能希望禁止级联删除。对于在计费系统中的我们来说,如果进行级联删除,将花费太长时间,并且对数据库造成太大负担,因此我们只是在主驱动程序(父)表上使用一个字段将记录标记为坏记录。

我只知道Oracle数据库,不知道其他数据库,而且我知道外键对于保持数据完整性是必不可少的。在插入数据之前,需要建立一个数据结构,并且建立正确的数据结构。当这一步完成时——所有的主键和外键都创建好了——工作就完成了!

意思是:孤立的行?不。这辈子都没见过。除非一个糟糕的程序员忘记了外键,或者他在另一个层次上实现了外键。在Oracle的环境中,这两者都是巨大的错误,会导致数据复制、孤儿数据,从而导致数据损坏。我无法想象一个没有强制FK的数据库。在我看来是一片混乱。这有点像Unix权限系统:假设每个人都是root用户。想想混乱吧。

外键是必不可少的,就像主键一样。这就像是说:如果我们移除主键会怎样?那么,整个混乱将会发生。这是什么。不能将主键或外键的职责移到编程级别,但必须移到数据级别。

缺点呢?是的,当然!因为在插入时,会有更多的检查。但是,如果数据完整性比性能更重要,那么这是显而易见的。Oracle上的性能问题更多地与索引有关,索引包含PK和FK。

“它们会使删除记录变得更加麻烦——你不能删除“主”记录,而其他表中的记录中有外键会违反这种约束。”

重要的是要记住,SQL标准定义了删除或更新外键时所采取的操作。 我所知道的是:

ON DELETE RESTRICT - Prevents any rows in the other table that have keys in this column from being deleted. This is what Ken Ray described above. ON DELETE CASCADE - If a row in the other table is deleted, delete any rows in this table that reference it. ON DELETE SET DEFAULT - If a row in the other table is deleted, set any foreign keys referencing it to the column's default. ON DELETE SET NULL - If a row in the other table is deleted, set any foreign keys referencing it in this table to null. ON DELETE NO ACTION - This foreign key only marks that it is a foreign key; namely for use in OR mappers.

这些相同的操作也适用于ON UPDATE。

默认值似乎取决于您使用的sql server。

我还认为外键在大多数数据库中是必要的。唯一的缺点(除了强制一致性带来的性能损失之外)是使用外键允许人们编写假定存在功能外键的代码。这绝不应该被允许。

例如,我看到有人编写了一些代码,将插入插入引用表中,然后尝试将插入插入引用表中,而不验证第一次插入是否成功。如果稍后删除外键,则会导致数据库不一致。

您也不能在更新或删除时假设特定的行为。无论是否存在外键,您仍然需要编写代码来执行您想要的操作。如果您假设删除是级联的,但实际上它们不是级联的,那么您的删除将失败。如果您假定对引用列的更新被传播到引用行,但实际上没有,那么您的更新将失败。出于编写代码的目的,最好不要使用这些特性。

如果打开了这些特性,那么您的代码无论如何都会模仿它们,并且会损失一些性能。

所以,总结....如果需要一致的数据库,外键是必不可少的。在您编写的代码中,永远不应假定外键存在或起作用。

像许多事情一样,这是一种权衡。这是一个你想在哪里进行验证数据完整性的工作的问题:

(1)使用外键(单点配置为一个表,功能已经实现,经过测试,证明有效)

(2)把它留给数据库的用户(可能多个用户/应用程序更新同一个表),这意味着更多潜在的故障点和测试的复杂性)。

数据库执行(2)更有效,使用(1)更容易维护,风险更小。