更大的问题是:你会戴着眼罩开车吗?如果你开发一个没有参考约束的系统就是这样。请记住，业务需求会改变，应用程序设计会改变，代码中相应的逻辑假设也会改变，逻辑本身也会被重构，等等。一般来说，数据库中的约束是在当代逻辑假设下放置的，对于特定的逻辑断言和假设集似乎是正确的。

在应用程序的整个生命周期中，引用检查和数据检查约束控制通过应用程序收集的数据，特别是当新需求驱动逻辑应用程序更改时。

从实时事务处理系统的角度来看，外键本身不会“提高性能”，也不会显著“降低性能”。然而，在大容量“批处理”系统中，约束检查存在一个聚合代价。这就是实时和批量事务处理的区别;批处理——通过约束检查，按顺序处理的批处理的总成本会对性能造成影响。

在一个设计良好的系统中，数据一致性检查将在处理批处理之前完成(然而，这里也有相关的成本);因此，加载时不需要外键约束检查。事实上，所有的约束，包括外键，都应该暂时禁用，直到批处理完成。

QUERY性能——如果表是在外键上连接的，那么要认识到外键列不是索引的事实(尽管根据定义，各自的主键是索引的)。通过索引一个外键，也就是索引任何键，在索引上连接表有助于提高性能，而不是通过连接一个带外键约束的非索引键。

Changing subjects, if a database is just supporting website display/rendering content/etc and recording clicks, then a database with full constraints on all tables is over kill for such purposes. Think about it. Most websites don’t even use a database for such. For similar requirements, where data is just being recorded and not referenced per say, use an in-memory database, which does not have constraints. This doesn’t mean that there is no data model, yes logical model, but no physical data model.

更大的问题是:你会戴着眼罩开车吗?如果你开发一个没有参考约束的系统就是这样。请记住，业务需求会改变，应用程序设计会改变，代码中相应的逻辑假设也会改变，逻辑本身也会被重构，等等。一般来说，数据库中的约束是在当代逻辑假设下放置的，对于特定的逻辑断言和假设集似乎是正确的。

在应用程序的整个生命周期中，引用检查和数据检查约束控制通过应用程序收集的数据，特别是当新需求驱动逻辑应用程序更改时。

从实时事务处理系统的角度来看，外键本身不会“提高性能”，也不会显著“降低性能”。然而，在大容量“批处理”系统中，约束检查存在一个聚合代价。这就是实时和批量事务处理的区别;批处理——通过约束检查，按顺序处理的批处理的总成本会对性能造成影响。

在一个设计良好的系统中，数据一致性检查将在处理批处理之前完成(然而，这里也有相关的成本);因此，加载时不需要外键约束检查。事实上，所有的约束，包括外键，都应该暂时禁用，直到批处理完成。

QUERY性能——如果表是在外键上连接的，那么要认识到外键列不是索引的事实(尽管根据定义，各自的主键是索引的)。通过索引一个外键，也就是索引任何键，在索引上连接表有助于提高性能，而不是通过连接一个带外键约束的非索引键。

Changing subjects, if a database is just supporting website display/rendering content/etc and recording clicks, then a database with full constraints on all tables is over kill for such purposes. Think about it. Most websites don’t even use a database for such. For similar requirements, where data is just being recorded and not referenced per say, use an in-memory database, which does not have constraints. This doesn’t mean that there is no data model, yes logical model, but no physical data model.

我还认为外键在大多数数据库中是必要的。唯一的缺点(除了强制一致性带来的性能损失之外)是使用外键允许人们编写假定存在功能外键的代码。这绝不应该被允许。

例如，我看到有人编写了一些代码，将插入插入引用表中，然后尝试将插入插入引用表中，而不验证第一次插入是否成功。如果稍后删除外键，则会导致数据库不一致。

您也不能在更新或删除时假设特定的行为。无论是否存在外键，您仍然需要编写代码来执行您想要的操作。如果您假设删除是级联的，但实际上它们不是级联的，那么您的删除将失败。如果您假定对引用列的更新被传播到引用行，但实际上没有，那么您的更新将失败。出于编写代码的目的，最好不要使用这些特性。

如果打开了这些特性，那么您的代码无论如何都会模仿它们，并且会损失一些性能。

所以，总结....如果需要一致的数据库，外键是必不可少的。在您编写的代码中，永远不应假定外键存在或起作用。

在我参与的一个项目中，经常存在隐式关系而不是显式关系，这样可以在同一列上连接多个表。

请看下面的表格

地址

AddressId (PK) EntityId EntityType 城市 状态 国家 等。

EntityType的值可能是Employee、Company、Customer, EntityId指的是您感兴趣的表的主键。

我真的不认为这是最好的方法，但它对这个项目有效。

我同意德米特里的话，但要补充一点。

我在一个批处理计费系统中工作，需要在30多个表中插入大量的行。我们不允许做数据泵(Oracle)，所以我们必须做批量插入。这些表上有外键，但我们已经确保它们不会破坏任何关系。

在插入之前，我们禁用外键约束，这样Oracle就不会一直进行插入。插入成功后，我们重新启用约束。

PS:在一个大型数据库中，一条记录有许多外键和子行数据，有时外键可能不好，您可能希望禁止级联删除。对于在计费系统中的我们来说，如果进行级联删除，将花费太长时间，并且对数据库造成太大负担，因此我们只是在主驱动程序(父)表上使用一个字段将记录标记为坏记录。

From my experience its always better to avoid using FKs in Database Critical Applications. I would not disagree with guys here who say FKs is a good practice but its not practical where the database is huge and has huge CRUD operations/sec. I can share without naming ... one of the biggest investment bank of doesn't have a single FK in databases. These constrains are handled by programmers while creating applications involving DB. The basic reason is when ever a new CRUD is done it has to effect multiple tables and verify for each inserts/updates, though this won't be a big issue for queries affecting single rows but it does create a huge latency when you deal with batch processing which any big bank has to do as daily tasks.

最好避免fk，但它的风险必须由程序员来处理。