更大的问题是:你会戴着眼罩开车吗?如果你开发一个没有参考约束的系统就是这样。请记住，业务需求会改变，应用程序设计会改变，代码中相应的逻辑假设也会改变，逻辑本身也会被重构，等等。一般来说，数据库中的约束是在当代逻辑假设下放置的，对于特定的逻辑断言和假设集似乎是正确的。

在应用程序的整个生命周期中，引用检查和数据检查约束控制通过应用程序收集的数据，特别是当新需求驱动逻辑应用程序更改时。

从实时事务处理系统的角度来看，外键本身不会“提高性能”，也不会显著“降低性能”。然而，在大容量“批处理”系统中，约束检查存在一个聚合代价。这就是实时和批量事务处理的区别;批处理——通过约束检查，按顺序处理的批处理的总成本会对性能造成影响。

在一个设计良好的系统中，数据一致性检查将在处理批处理之前完成(然而，这里也有相关的成本);因此，加载时不需要外键约束检查。事实上，所有的约束，包括外键，都应该暂时禁用，直到批处理完成。

QUERY性能——如果表是在外键上连接的，那么要认识到外键列不是索引的事实(尽管根据定义，各自的主键是索引的)。通过索引一个外键，也就是索引任何键，在索引上连接表有助于提高性能，而不是通过连接一个带外键约束的非索引键。

Changing subjects, if a database is just supporting website display/rendering content/etc and recording clicks, then a database with full constraints on all tables is over kill for such purposes. Think about it. Most websites don’t even use a database for such. For similar requirements, where data is just being recorded and not referenced per say, use an in-memory database, which does not have constraints. This doesn’t mean that there is no data model, yes logical model, but no physical data model.

@ emphasis——这正是导致维护噩梦的心态。

为什么，哦，为什么要忽略声明性引用完整性(其中数据至少可以保证一致)，而支持所谓的“软件强制”，这充其量是一种薄弱的预防措施。

我相信有很多应用程序可以使用它，但这不是最好的主意。您不能总是指望您的应用程序能够正确地管理数据库，坦白地说，管理数据库不应该是您的应用程序非常关心的问题。

如果您正在使用关系数据库，那么似乎应该在其中定义一些关系。不幸的是，这种态度(您不需要外键)似乎被许多应用程序开发人员所接受，他们宁愿不为数据完整性等愚蠢的事情所困扰(但需要这样做，因为他们的公司没有专门的数据库开发人员)。通常在这些类型的数据库中，你很幸运只有主键;)

我经常使用它们，但后来我为金融系统制作数据库。数据库是应用程序的关键部分。如果金融数据库中的数据不是完全准确的，那么无论你在代码/前端设计上投入多少精力都没有意义。你只是在浪费时间。

还有一个事实是，多个系统通常需要直接与数据库接口-从其他系统只是读取数据(Crystal Reports)到系统插入数据(不一定使用我设计的API;它可能是由一个刚刚发现VBScript并拥有SQL框SA密码的愚蠢的经理编写的)。如果数据库不能像白痴一样证明它可能是，好吧，再见数据库。

如果您的数据很重要，那么可以使用外键，创建一套存储过程来与数据交互，并创建最强大的DB。如果您的数据不重要，那么为什么要开始创建数据库呢?

澄清数据库是一个没有主键或外键的商业数据库示例。

http://www.geekinterview.com/question_details/18869

有趣的是，技术文档花了很大的篇幅来解释表是如何关联的，用什么列来连接它们等等。

换句话说，它们本可以使用显式声明(DRI)连接表，但它们选择不这样做。

因此，澄清数据库充满了不一致，性能不佳。

但我认为它使开发人员的工作更容易，不必编写代码来处理引用完整性，例如在删除或添加之前检查相关行。

我认为，这就是关系数据库中没有外键约束的主要好处。它使开发变得更容易，至少从不顾一切的角度来看是这样。

One time when an FK might cause you a problem is when you have historical data that references the key (in a lookup table) even though you no longer want the key available. Obviously the solution is to design things better up front, but I am thinking of real world situations here where you don't always have control of the full solution. For example: perhaps you have a look up table customer_type that lists different types of customers - lets say you need to remove a certain customer type, but (due to business restraints) aren't able to update the client software, and nobody invisaged this situation when developing the software, the fact that it is a foreign key in some other table may prevent you from removing the row even though you know the historical data that references it is irrelevant. After being burnt with this a few times you probably lean away from db enforcement of relationships. (I'm not saying this is good - just giving a reason why you may decide to avoid FKs and db contraints in general)