使用外键的原因:

you won't get Orphaned Rows you can get nice "on delete cascade" behavior, automatically cleaning up tables knowing about the relationships between tables in the database helps the Optimizer plan your queries for most efficient execution, since it is able to get better estimates on join cardinality. FKs give a pretty big hint on what statistics are most important to collect on the database, which in turn leads to better performance they enable all kinds of auto-generated support -- ORMs can generate themselves, visualization tools will be able to create nice schema layouts for you, etc. someone new to the project will get into the flow of things faster since otherwise implicit relationships are explicitly documented

不使用外键的原因:

you are making the DB work extra on every CRUD operation because it has to check FK consistency. This can be a big cost if you have a lot of churn by enforcing relationships, FKs specify an order in which you have to add/delete things, which can lead to refusal by the DB to do what you want. (Granted, in such cases, what you are trying to do is create an Orphaned Row, and that's not usually a good thing). This is especially painful when you are doing large batch updates, and you load up one table before another, with the second table creating consistent state (but should you be doing that sort of thing if there is a possibility that the second load fails and your database is now inconsistent?). sometimes you know beforehand your data is going to be dirty, you accept that, and you want the DB to accept it you are just being lazy :-)

我认为(我不确定!)大多数已建立的数据库都提供了一种指定外键的方法，这种方法不是强制的，只是一些元数据。由于不强制执行消除了不使用fk的所有理由，如果第二部分中的任何理由适用，您可能应该走那条路。

使用外键的其他原因: —可以更好地重用数据库

不使用外键的其他原因: —您试图通过减少重用来锁定客户。

数据结构设计的一个好的原则是确保表或对象的每个属性都服从于一个很好理解的约束。这很重要，因为如果您或您的程序可以依赖数据库中的有效数据，那么就不太可能出现由坏数据引起的程序缺陷。您还可以花费更少的时间来编写处理错误条件的代码，并且更有可能预先编写错误处理代码。

在许多情况下，这些约束可以在编译时定义，在这种情况下，您可以编写一个筛选器来确保属性总是在范围内，或者尝试保存属性失败。

然而，在许多情况下，这些约束可以在运行时更改。例如，您可能有一个“cars”表，其属性为“colour”，初始值为“red”、“green”和“blue”。在程序执行期间，可以将有效的颜色添加到初始列表中，并且添加的新“汽车”可以采用最新颜色列表中的任何颜色。此外，您通常希望这个更新的颜色列表在程序重新启动后仍然有效。

To answer your question, it turns out that if you have a requirement for data constraint that can change at run-time, and those changes must survive a program restart, foreign keys are the simplest and most concise solution to the problem. The development cost is the addition of one table (e.g. "colours", a foreign key constraint to the "cars" table, and an index), and the run-time cost is the extra table lookup for the up-to-date colours to validate the data, and this run-time cost is usually mitigated by indexing and caching.

如果您不使用外键来满足这些需求，那么您必须编写软件来管理列表、查找有效的条目、将其保存到磁盘、如果列表很大的话有效地组织数据、确保对列表的任何更新都不会破坏列表文件、在有多个读取器和/或写入器的情况下提供对列表的串行访问，等等。例如，你需要实现大量的RDBMS功能。

在DB2中，如果使用mqt(物化查询表)，优化器需要外键约束才能为任何给定的查询选择正确的计划。由于元数据包含基数信息，优化器会大量使用元数据来决定是否使用MQT。

在我参与的一个项目中，经常存在隐式关系而不是显式关系，这样可以在同一列上连接多个表。

请看下面的表格

地址

AddressId (PK) EntityId EntityType 城市 状态 国家 等。

EntityType的值可能是Employee、Company、Customer, EntityId指的是您感兴趣的表的主键。

我真的不认为这是最好的方法，但它对这个项目有效。

@ emphasis——这正是导致维护噩梦的心态。

为什么，哦，为什么要忽略声明性引用完整性(其中数据至少可以保证一致)，而支持所谓的“软件强制”，这充其量是一种薄弱的预防措施。