我可以在哪里找到一些JavaScript代码来解析CSV数据?
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就我个人而言,我喜欢使用deno std库,因为大多数模块都与浏览器正式兼容
问题是std是typescript,但官方解决方案可能会在未来发生https://github.com/denoland/deno_std/issues/641 https://github.com/denoland/dotland/issues/1728
目前有一个积极维护的飞行转译器https://bundle.deno.dev/
你可以像这样简单地使用它
<script type="module">
import { parse } from "https://bundle.deno.dev/https://deno.land/std@0.126.0/encoding/csv.ts"
console.log(await parse("a,b,c\n1,2,3"))
</script>
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jQuery-CSV
它是一个jQuery插件,设计用于将CSV解析为JavaScript数据的端到端解决方案。它处理RFC 4180中提出的每一个边缘情况,以及一些Excel/谷歌电子表格导出中弹出的情况(即,大多数涉及空值),这些都是规范所缺少的。
例子:
轨道,艺术家,专辑, 危险,“巴斯塔韵脚”,“当灾难袭来”,1997年
// Calling this
music = $.csv.toArrays(csv)
// Outputs...
[
["track", "artist", "album", "year"],
["Dangerous", "Busta Rhymes", "When Disaster Strikes", "1997"]
]
console.log(music[1][2]) // Outputs: 'When Disaster Strikes'
更新:
哦,是的,我还应该提一下,它是完全可配置的。
music = $.csv.toArrays(csv, {
delimiter: "'", // Sets a custom value delimiter character
separator: ';', // Sets a custom field separator character
});
更新2:
它现在也可以在Node.js上使用jQuery。因此,您可以选择使用相同的库进行客户端或服务器端解析。
更新3:
自从谷歌代码关闭后,jquery-csv已经迁移到GitHub。
免责声明:我也是jQuery-CSV的作者。
下面是我的PEG(.js)语法,它在RFC 4180中似乎做得不错(即它处理http://en.wikipedia.org/wiki/Comma-separated_values):上的示例)
start
= [\n\r]* first:line rest:([\n\r]+ data:line { return data; })* [\n\r]* { rest.unshift(first); return rest; }
line
= first:field rest:("," text:field { return text; })*
& { return !!first || rest.length; } // ignore blank lines
{ rest.unshift(first); return rest; }
field
= '"' text:char* '"' { return text.join(''); }
/ text:[^\n\r,]* { return text.join(''); }
char
= '"' '"' { return '"'; }
/ [^"]
在http://jsfiddle.net/knvzk/10或http://pegjs.majda.cz/online上试试吧。从https://gist.github.com/3362830下载生成的解析器。
这是另一个解决方案。这个用途:
一个粗略的全局正则表达式,用于分割CSV字符串(包括引号和逗号) 用于清除周围引号和尾随逗号的细粒度正则表达式 此外,还具有区分字符串、数字、布尔值和空值的类型更正
对于以下输入字符串:
"This is\, a value",Hello,4,-123,3.1415,'This is also\, possible',true,
代码输出:
[
"This is, a value",
"Hello",
4,
-123,
3.1415,
"This is also, possible",
true,
null
]
下面是我在一个可运行的代码片段中实现的parseCSVLine():
function parseCSVLine(text) { return text.match( /\s*(\"[^"]*\"|'[^']*'|[^,]*)\s*(,|$)/g ).map( function (text) { let m; if (m = text.match(/^\s*,?$/)) return null; // null value if (m = text.match(/^\s*\"([^"]*)\"\s*,?$/)) return m[1]; // Double Quoted Text if (m = text.match(/^\s*'([^']*)'\s*,?$/)) return m[1]; // Single Quoted Text if (m = text.match(/^\s*(true|false)\s*,?$/)) return m[1] === "true"; // Boolean if (m = text.match(/^\s*((?:\+|\-)?\d+)\s*,?$/)) return parseInt(m[1]); // Integer Number if (m = text.match(/^\s*((?:\+|\-)?\d*\.\d*)\s*,?$/)) return parseFloat(m[1]); // Floating Number if (m = text.match(/^\s*(.*?)\s*,?$/)) return m[1]; // Unquoted Text return text; } ); } let data = `"This is\, a value",Hello,4,-123,3.1415,'This is also\, possible',true,`; let obj = parseCSVLine(data); console.log( JSON.stringify( obj, undefined, 2 ) );
就我个人而言,我喜欢使用deno std库,因为大多数模块都与浏览器正式兼容
问题是std是typescript,但官方解决方案可能会在未来发生https://github.com/denoland/deno_std/issues/641 https://github.com/denoland/dotland/issues/1728
目前有一个积极维护的飞行转译器https://bundle.deno.dev/
你可以像这样简单地使用它
<script type="module">
import { parse } from "https://bundle.deno.dev/https://deno.land/std@0.126.0/encoding/csv.ts"
console.log(await parse("a,b,c\n1,2,3"))
</script>
我有一个实现作为电子表格项目的一部分。
此代码尚未经过全面测试,但欢迎任何人使用它。
正如一些答案所指出的那样,如果您实际上有DSV或TSV文件,您的实现可以简单得多,因为它们不允许在值中使用记录和字段分隔符。另一方面,CSV实际上可以在字段中使用逗号和换行符,这打破了大多数正则表达式和基于分割的方法。
var CSV = {
parse: function(csv, reviver) {
reviver = reviver || function(r, c, v) { return v; };
var chars = csv.split(''), c = 0, cc = chars.length, start, end, table = [], row;
while (c < cc) {
table.push(row = []);
while (c < cc && '\r' !== chars[c] && '\n' !== chars[c]) {
start = end = c;
if ('"' === chars[c]){
start = end = ++c;
while (c < cc) {
if ('"' === chars[c]) {
if ('"' !== chars[c+1]) {
break;
}
else {
chars[++c] = ''; // unescape ""
}
}
end = ++c;
}
if ('"' === chars[c]) {
++c;
}
while (c < cc && '\r' !== chars[c] && '\n' !== chars[c] && ',' !== chars[c]) {
++c;
}
} else {
while (c < cc && '\r' !== chars[c] && '\n' !== chars[c] && ',' !== chars[c]) {
end = ++c;
}
}
row.push(reviver(table.length-1, row.length, chars.slice(start, end).join('')));
if (',' === chars[c]) {
++c;
}
}
if ('\r' === chars[c]) {
++c;
}
if ('\n' === chars[c]) {
++c;
}
}
return table;
},
stringify: function(table, replacer) {
replacer = replacer || function(r, c, v) { return v; };
var csv = '', c, cc, r, rr = table.length, cell;
for (r = 0; r < rr; ++r) {
if (r) {
csv += '\r\n';
}
for (c = 0, cc = table[r].length; c < cc; ++c) {
if (c) {
csv += ',';
}
cell = replacer(r, c, table[r][c]);
if (/[,\r\n"]/.test(cell)) {
cell = '"' + cell.replace(/"/g, '""') + '"';
}
csv += (cell || 0 === cell) ? cell : '';
}
}
return csv;
}
};