我可以在哪里找到一些JavaScript代码来解析CSV数据?
当前回答
jQuery-CSV
它是一个jQuery插件，设计用于将CSV解析为JavaScript数据的端到端解决方案。它处理RFC 4180中提出的每一个边缘情况，以及一些Excel/谷歌电子表格导出中弹出的情况(即，大多数涉及空值)，这些都是规范所缺少的。
例子:
轨道,艺术家,专辑, 危险，“巴斯塔韵脚”，“当灾难袭来”，1997年
// Calling this
music = $.csv.toArrays(csv)
// Outputs...
[
["track", "artist", "album", "year"],
["Dangerous", "Busta Rhymes", "When Disaster Strikes", "1997"]
]
console.log(music[1][2]) // Outputs: 'When Disaster Strikes'
更新:
哦，是的，我还应该提一下，它是完全可配置的。
music = $.csv.toArrays(csv, {
delimiter: "'", // Sets a custom value delimiter character
separator: ';', // Sets a custom field separator character
});
更新2:
它现在也可以在Node.js上使用jQuery。因此，您可以选择使用相同的库进行客户端或服务器端解析。
更新3:
自从谷歌代码关闭后，jquery-csv已经迁移到GitHub。
免责声明:我也是jQuery-CSV的作者。
其他回答
我已经构造了这个JavaScript脚本来解析字符串到数组对象中的CSV。我发现最好将整个CSV分解成行、字段并相应地处理它们。我认为这将使您更容易更改代码以满足您的需要。
//
//
// CSV to object
//
//
const new_line_char = '\n';
const field_separator_char = ',';
function parse_csv(csv_str) {
var result = [];
let line_end_index_moved = false;
let line_start_index = 0;
let line_end_index = 0;
let csr_index = 0;
let cursor_val = csv_str[csr_index];
let found_new_line_char = get_new_line_char(csv_str);
let in_quote = false;
// Handle \r\n
if (found_new_line_char == '\r\n') {
csv_str = csv_str.split(found_new_line_char).join(new_line_char);
}
// Handle the last character is not \n
if (csv_str[csv_str.length - 1] !== new_line_char) {
csv_str += new_line_char;
}
while (csr_index < csv_str.length) {
if (cursor_val === '"') {
in_quote = !in_quote;
} else if (cursor_val === new_line_char) {
if (in_quote === false) {
if (line_end_index_moved && (line_start_index <= line_end_index)) {
result.push(parse_csv_line(csv_str.substring(line_start_index, line_end_index)));
line_start_index = csr_index + 1;
} // Else: just ignore line_end_index has not moved or line has not been sliced for parsing the line
} // Else: just ignore because we are in a quote
}
csr_index++;
cursor_val = csv_str[csr_index];
line_end_index = csr_index;
line_end_index_moved = true;
}
// Handle \r\n
if (found_new_line_char == '\r\n') {
let new_result = [];
let curr_row;
for (var i = 0; i < result.length; i++) {
curr_row = [];
for (var j = 0; j < result[i].length; j++) {
curr_row.push(result[i][j].split(new_line_char).join('\r\n'));
}
new_result.push(curr_row);
}
result = new_result;
}
return result;
}
function parse_csv_line(csv_line_str) {
var result = [];
//let field_end_index_moved = false;
let field_start_index = 0;
let field_end_index = 0;
let csr_index = 0;
let cursor_val = csv_line_str[csr_index];
let in_quote = false;
// Pretend that the last char is the separator_char to complete the loop
csv_line_str += field_separator_char;
while (csr_index < csv_line_str.length) {
if (cursor_val === '"') {
in_quote = !in_quote;
} else if (cursor_val === field_separator_char) {
if (in_quote === false) {
if (field_start_index <= field_end_index) {
result.push(parse_csv_field(csv_line_str.substring(field_start_index, field_end_index)));
field_start_index = csr_index + 1;
} // Else: just ignore field_end_index has not moved or field has not been sliced for parsing the field
} // Else: just ignore because we are in quote
}
csr_index++;
cursor_val = csv_line_str[csr_index];
field_end_index = csr_index;
field_end_index_moved = true;
}
return result;
}
function parse_csv_field(csv_field_str) {
with_quote = (csv_field_str[0] === '"');
if (with_quote) {
csv_field_str = csv_field_str.substring(1, csv_field_str.length - 1); // remove the start and end quotes
csv_field_str = csv_field_str.split('""').join('"'); // handle double quotes
}
return csv_field_str;
}
// Initial method: check the first newline character only
function get_new_line_char(csv_str) {
if (csv_str.indexOf('\r\n') > -1) {
return '\r\n';
} else {
return '\n'
}
}
csvToArray v1.3
一个紧凑(645字节)，但兼容的函数，将CSV字符串转换为2D数组，符合RFC4180标准。
https://code.google.com/archive/p/csv-to-array/downloads
常用用法:jQuery
$.ajax({
url: "test.csv",
dataType: 'text',
cache: false
}).done(function(csvAsString){
csvAsArray=csvAsString.csvToArray();
});
常用用法:JavaScript
csvAsArray = csvAsString.csvToArray();
覆盖字段分隔符
csvAsArray = csvAsString.csvToArray("|");
覆盖记录分离器
csvAsArray = csvAsString.csvToArray("", "#");
覆盖跳过报头
csvAsArray = csvAsString.csvToArray("", "", 1);
覆盖所有
csvAsArray = csvAsString.csvToArray("|", "#", 1);
jQuery-CSV
它是一个jQuery插件，设计用于将CSV解析为JavaScript数据的端到端解决方案。它处理RFC 4180中提出的每一个边缘情况，以及一些Excel/谷歌电子表格导出中弹出的情况(即，大多数涉及空值)，这些都是规范所缺少的。
例子:
轨道,艺术家,专辑, 危险，“巴斯塔韵脚”，“当灾难袭来”，1997年
// Calling this
music = $.csv.toArrays(csv)
// Outputs...
[
["track", "artist", "album", "year"],
["Dangerous", "Busta Rhymes", "When Disaster Strikes", "1997"]
]
console.log(music[1][2]) // Outputs: 'When Disaster Strikes'
更新:
哦，是的，我还应该提一下，它是完全可配置的。
music = $.csv.toArrays(csv, {
delimiter: "'", // Sets a custom value delimiter character
separator: ';', // Sets a custom field separator character
});
更新2:
它现在也可以在Node.js上使用jQuery。因此，您可以选择使用相同的库进行客户端或服务器端解析。
更新3:
自从谷歌代码关闭后，jquery-csv已经迁移到GitHub。
免责声明:我也是jQuery-CSV的作者。
这是另一个解决方案。这个用途:
一个粗略的全局正则表达式，用于分割CSV字符串(包括引号和逗号) 用于清除周围引号和尾随逗号的细粒度正则表达式 此外，还具有区分字符串、数字、布尔值和空值的类型更正
对于以下输入字符串:
"This is\, a value",Hello,4,-123,3.1415,'This is also\, possible',true,
代码输出:
[
"This is, a value",
"Hello",
4,
-123,
3.1415,
"This is also, possible",
true,
null
]
下面是我在一个可运行的代码片段中实现的parseCSVLine():
function parseCSVLine(text) { return text.match( /\s*(\"[^"]*\"|'[^']*'|[^,]*)\s*(,|$)/g ).map( function (text) { let m; if (m = text.match(/^\s*,?$/)) return null; // null value if (m = text.match(/^\s*\"([^"]*)\"\s*,?$/)) return m[1]; // Double Quoted Text if (m = text.match(/^\s*'([^']*)'\s*,?$/)) return m[1]; // Single Quoted Text if (m = text.match(/^\s*(true|false)\s*,?$/)) return m[1] === "true"; // Boolean if (m = text.match(/^\s*((?:\+|\-)?\d+)\s*,?$/)) return parseInt(m[1]); // Integer Number if (m = text.match(/^\s*((?:\+|\-)?\d*\.\d*)\s*,?$/)) return parseFloat(m[1]); // Floating Number if (m = text.match(/^\s*(.*?)\s*,?$/)) return m[1]; // Unquoted Text return text; } ); } let data = `"This is\, a value",Hello,4,-123,3.1415,'This is also\, possible',true,`; let obj = parseCSVLine(data); console.log( JSON.stringify( obj, undefined, 2 ) );
只是随便说说而已。我最近遇到了用Javascript解析CSV列的需求，于是我选择了自己的简单解决方案。它满足了我的需要，也可能帮助到其他人。
const csvString = '"Some text, some text",,"",true,false,"more text","more,text, more, text ",true'; const parseCSV = text => { const lines = text.split('\n'); const output = []; lines.forEach(line => { line = line.trim(); if (line.length === 0) return; const skipIndexes = {}; const columns = line.split(','); output.push(columns.reduce((result, item, index) => { if (skipIndexes[index]) return result; if (item.startsWith('"') && !item.endsWith('"')) { while (!columns[index + 1].endsWith('"')) { index++; item += `,${columns[index]}`; skipIndexes[index] = true; } index++; skipIndexes[index] = true; item += `,${columns[index]}`; } result.push(item); return result; }, [])); }); return output; }; console.log(parseCSV(csvString));
