简单的解决方案:

using System.Linq;
...

public static int[] Distinct(int[] handles)
{
    return handles.ToList().Distinct().ToArray();
}

测试了下面的&它工作。最酷的是，它还做了一个文化敏感搜索

class RemoveDuplicatesInString
{
    public static String RemoveDups(String origString)
    {
        String outString = null;
        int readIndex = 0;
        CompareInfo ci = CultureInfo.CurrentCulture.CompareInfo;


        if(String.IsNullOrEmpty(origString))
        {
            return outString;
        }

        foreach (var ch in origString)
        {
            if (readIndex == 0)
            {
                outString = String.Concat(ch);
                readIndex++;
                continue;
            }

            if (ci.IndexOf(origString, ch.ToString().ToLower(), 0, readIndex) == -1)
            {
                //Unique char as this char wasn't found earlier.
                outString = String.Concat(outString, ch);                   
            }

            readIndex++;

        }


        return outString;
    }


    static void Main(string[] args)
    {
        String inputString = "aAbcefc";
        String outputString;

        outputString = RemoveDups(inputString);

        Console.WriteLine(outputString);
    }

}

--AptSenSDET

简单的解决方案:

using System.Linq;
...

public static int[] Distinct(int[] handles)
{
    return handles.ToList().Distinct().ToArray();
}

List<String> myStringList = new List<String> (); foreach (myStringArray中的字符串) ｛ 如果(! myStringList.Contains (s)) ｛ myStringList.Add(年代); ｝ ｝

这是O(n²)，这对于一个短列表来说没有什么关系因为它将被塞进一个组合中，但对于一个大的集合来说可能很快就会成为一个问题。

这里有一个O(n*n)方法，它使用O(1)空间。

void removeDuplicates(char* strIn)
{
    int numDups = 0, prevIndex = 0;
    if(NULL != strIn && *strIn != '\0')
    {
        int len = strlen(strIn);
        for(int i = 0; i < len; i++)
        {
            bool foundDup = false;
            for(int j = 0; j < i; j++)
            {
                if(strIn[j] == strIn[i])
                {
                    foundDup = true;
                    numDups++;
                    break;
                }
            }

            if(foundDup == false)
            {
                strIn[prevIndex] = strIn[i];
                prevIndex++;
            }
        }

        strIn[len-numDups] = '\0';
    }
}

上面的哈希/linq方法是你在现实生活中通常会使用的方法。然而，在面试中，他们通常想要设置一些限制，例如常量空间，这就排除了哈希或没有内部api——这就排除了使用LINQ。

这段代码从数组中100%删除重复值[因为我使用了一个[I]].....您可以将其转换为任何OO语言.....：）

for(int i=0;i<size;i++)
{
    for(int j=i+1;j<size;j++)
    {
        if(a[i] == a[j])
        {
            for(int k=j;k<size;k++)
            {
                 a[k]=a[k+1];
            }
            j--;
            size--;
        }
    }

}