当我们处理本地文件时，我试图做的事情相当简单，但当我试图用远程URL这样做时，问题就来了。
基本上，我试图从一个URL提取的文件创建一个PIL图像对象。当然，我总是可以只获取URL并将其存储在临时文件中，然后将其打开到一个图像对象中，但这感觉非常低效。
以下是我所拥有的:
Image.open(urlopen(url))
它抱怨seek()不可用，所以我尝试了这个:
Image.open(urlopen(url).read())
但这也不管用。是否有更好的方法来做到这一点，或者写入临时文件是做这类事情的公认方法?
使用StringIO将读取的字符串转换为类文件对象:
from StringIO import StringIO
from PIL import Image
import urllib
Image.open(StringIO(urllib.request.urlopen(url).read()))
使用StringIO
import urllib, cStringIO
file = cStringIO.StringIO(urllib.urlopen(URL).read())
img = Image.open(file)
使用要求:
from PIL import Image
import requests
from StringIO import StringIO
response = requests.get(url)
img = Image.open(StringIO(response.content))
在Python3中，StringIO和cStringIO模块消失了。
在Python3中，您应该使用:
from PIL import Image
import requests
from io import BytesIO
response = requests.get(url)
img = Image.open(BytesIO(response.content))
对于那些做一些sklearn/numpy后处理(即深度学习)的人，你可以用np.array()包装PIL对象。这可能会让你不必像我一样大声抱怨:
from PIL import Image
import requests
import numpy as np
from StringIO import StringIO
response = requests.get(url)
img = np.array(Image.open(StringIO(response.content)))
以下代码适用于Python 3:
from PIL import Image
import requests
im = Image.open(requests.get(url, stream=True).raw)
引用:
https://github.com/python-pillow/Pillow/pull/1151 https://github.com/python-pillow/Pillow/blob/master/CHANGES.rst#280-2015-04-01
在chrome中选择图像，右键单击它，单击复制图像地址，将其粘贴到str变量(my_url)来读取图像:
import shutil
import requests
my_url = 'https://www.washingtonian.com/wp-content/uploads/2017/06/6-30-17-goat-yoga-congressional-cemetery-1-994x559.jpg'
response = requests.get(my_url, stream=True)
with open('my_image.png', 'wb') as file:
shutil.copyfileobj(response.raw, file)
del response
打开它;
from PIL import Image
img = Image.open('my_image.png')
img.show()
Python 3
from urllib.request import urlopen
from PIL import Image
img = Image.open(urlopen(url))
img
木星笔记本和ipyon
import IPython
url = 'https://newevolutiondesigns.com/images/freebies/colorful-background-14.jpg'
IPython.display.Image(url, width = 250)
与其他方法不同，此方法也适用于for循环!
目前，进行图像输入/输出的有争议的推荐方法是使用专用包ImageIO。图像数据可以通过简单的一行代码直接从URL读取:
from imageio import imread
image = imread('https://cdn.sstatic.net/Sites/stackoverflow/img/logo.png')
本页上的许多回答早于该软件包发布之前，因此没有提及它。ImageIO最初是Scikit-Image工具包的一个组件。在流行的图像处理库PILlow提供的基础上，它支持许多科学格式。它将所有这些都包装在一个干净的API中，只关注图像输入/输出。事实上，SciPy删除了自己的图像读取器/写入器，转而支持ImageIO。
自PIL >= 2.8.0以来，不再需要在BytesIO中手动包装。只需使用Image.open(response.raw)
在Vinícius的评论之上补充道:
您应该传递stream=True，如前所述https://requests.readthedocs.io/en/master/user/quickstart/#raw-response-content
So
img = Image.open(requests.get(url, stream=True).raw)
直接获取image作为numpy数组，而不使用PIL
import requests, io
import matplotlib.pyplot as plt
response = requests.get(url).content
img = plt.imread(io.BytesIO(response), format='JPG')
plt.imshow(img)
使用urllib.request.urlretrieve()和PIL.Image.open()下载和读取图像数据:
进口的要求
进口urllib.request
import PIL
urllib.request.urlretrieve("https://i.imgur.com/ExdKOOz.png", "sample.png")
img = PIL.Image.open("sample.png")
img.show()
或Call requests.get(url)， url作为通过GET请求下载的目标文件的地址。调用io.BytesIO(obj)，并将obj作为响应的内容，将原始数据作为bytes对象加载。要加载图像数据，调用PIL.Image.open(bytes_obj)，并将bytes_obj作为bytes对象:
import io
response = requests.get("https://i.imgur.com/ExdKOOz.png")
image_bytes = io.BytesIO(response.content)
img = PIL.Image.open(image_bytes)
img.show()
from PIL import Image
import cv2
import numpy as np
import requests
image=Image.open(requests.get("https://previews.123rf.com/images/darrenwhi/darrenwhi1310/darrenwhi131000024/24022179-photo-of-many-cars-with-one-a-different-color.jpg", stream=True).raw)
#image =resize((420,250))
image_array=np.array(image)
image
