当我们处理本地文件时,我试图做的事情相当简单,但当我试图用远程URL这样做时,问题就来了。

基本上,我试图从一个URL提取的文件创建一个PIL图像对象。当然,我总是可以只获取URL并将其存储在临时文件中,然后将其打开到一个图像对象中,但这感觉非常低效。

以下是我所拥有的:

Image.open(urlopen(url))

它抱怨seek()不可用,所以我尝试了这个:

Image.open(urlopen(url).read())

但这也不管用。是否有更好的方法来做到这一点,或者写入临时文件是做这类事情的公认方法?


当前回答

使用urllib.request.urlretrieve()和PIL.Image.open()下载和读取图像数据:

进口的要求

进口urllib.request

import PIL
urllib.request.urlretrieve("https://i.imgur.com/ExdKOOz.png", "sample.png")
img = PIL.Image.open("sample.png")
img.show()

或Call requests.get(url), url作为通过GET请求下载的目标文件的地址。调用io.BytesIO(obj),并将obj作为响应的内容,将原始数据作为bytes对象加载。要加载图像数据,调用PIL.Image.open(bytes_obj),并将bytes_obj作为bytes对象:

import io
response = requests.get("https://i.imgur.com/ExdKOOz.png")
image_bytes = io.BytesIO(response.content)
img = PIL.Image.open(image_bytes)
img.show()

其他回答

在Python3中,StringIO和cStringIO模块消失了。

在Python3中,您应该使用:

from PIL import Image
import requests
from io import BytesIO

response = requests.get(url)
img = Image.open(BytesIO(response.content))

在chrome中选择图像,右键单击它,单击复制图像地址,将其粘贴到str变量(my_url)来读取图像:

import shutil
import requests

my_url = 'https://www.washingtonian.com/wp-content/uploads/2017/06/6-30-17-goat-yoga-congressional-cemetery-1-994x559.jpg'
response = requests.get(my_url, stream=True)
with open('my_image.png', 'wb') as file:
    shutil.copyfileobj(response.raw, file)
del response

打开它;

from PIL import Image

img = Image.open('my_image.png')
img.show()

使用StringIO将读取的字符串转换为类文件对象:

from StringIO import StringIO
from PIL import Image
import urllib

Image.open(StringIO(urllib.request.urlopen(url).read()))

对于那些做一些sklearn/numpy后处理(即深度学习)的人,你可以用np.array()包装PIL对象。这可能会让你不必像我一样大声抱怨:

from PIL import Image
import requests
import numpy as np
from StringIO import StringIO

response = requests.get(url)
img = np.array(Image.open(StringIO(response.content)))

自PIL >= 2.8.0以来,不再需要在BytesIO中手动包装。只需使用Image.open(response.raw)

在Vinícius的评论之上补充道:

您应该传递stream=True,如前所述https://requests.readthedocs.io/en/master/user/quickstart/#raw-response-content

So

img = Image.open(requests.get(url, stream=True).raw)