当我们处理本地文件时，我试图做的事情相当简单，但当我试图用远程URL这样做时，问题就来了。
基本上，我试图从一个URL提取的文件创建一个PIL图像对象。当然，我总是可以只获取URL并将其存储在临时文件中，然后将其打开到一个图像对象中，但这感觉非常低效。
以下是我所拥有的:
Image.open(urlopen(url))
它抱怨seek()不可用，所以我尝试了这个:
Image.open(urlopen(url).read())
但这也不管用。是否有更好的方法来做到这一点，或者写入临时文件是做这类事情的公认方法?
当前回答
Python 3
from urllib.request import urlopen
from PIL import Image
img = Image.open(urlopen(url))
img
木星笔记本和ipyon
import IPython
url = 'https://newevolutiondesigns.com/images/freebies/colorful-background-14.jpg'
IPython.display.Image(url, width = 250)
与其他方法不同，此方法也适用于for循环!
其他回答
使用StringIO
import urllib, cStringIO
file = cStringIO.StringIO(urllib.urlopen(URL).read())
img = Image.open(file)
使用要求:
from PIL import Image
import requests
from StringIO import StringIO
response = requests.get(url)
img = Image.open(StringIO(response.content))
以下代码适用于Python 3:
from PIL import Image
import requests
im = Image.open(requests.get(url, stream=True).raw)
引用:
https://github.com/python-pillow/Pillow/pull/1151 https://github.com/python-pillow/Pillow/blob/master/CHANGES.rst#280-2015-04-01
使用urllib.request.urlretrieve()和PIL.Image.open()下载和读取图像数据:
进口的要求
进口urllib.request
import PIL
urllib.request.urlretrieve("https://i.imgur.com/ExdKOOz.png", "sample.png")
img = PIL.Image.open("sample.png")
img.show()
或Call requests.get(url)， url作为通过GET请求下载的目标文件的地址。调用io.BytesIO(obj)，并将obj作为响应的内容，将原始数据作为bytes对象加载。要加载图像数据，调用PIL.Image.open(bytes_obj)，并将bytes_obj作为bytes对象:
import io
response = requests.get("https://i.imgur.com/ExdKOOz.png")
image_bytes = io.BytesIO(response.content)
img = PIL.Image.open(image_bytes)
img.show()
对于那些做一些sklearn/numpy后处理(即深度学习)的人，你可以用np.array()包装PIL对象。这可能会让你不必像我一样大声抱怨:
from PIL import Image
import requests
import numpy as np
from StringIO import StringIO
response = requests.get(url)
img = np.array(Image.open(StringIO(response.content)))
