当我们处理本地文件时，我试图做的事情相当简单，但当我试图用远程URL这样做时，问题就来了。
基本上，我试图从一个URL提取的文件创建一个PIL图像对象。当然，我总是可以只获取URL并将其存储在临时文件中，然后将其打开到一个图像对象中，但这感觉非常低效。
以下是我所拥有的:
Image.open(urlopen(url))
它抱怨seek()不可用，所以我尝试了这个:
Image.open(urlopen(url).read())
但这也不管用。是否有更好的方法来做到这一点，或者写入临时文件是做这类事情的公认方法?
当前回答
对于那些做一些sklearn/numpy后处理(即深度学习)的人，你可以用np.array()包装PIL对象。这可能会让你不必像我一样大声抱怨:
from PIL import Image
import requests
import numpy as np
from StringIO import StringIO
response = requests.get(url)
img = np.array(Image.open(StringIO(response.content)))
其他回答
在chrome中选择图像，右键单击它，单击复制图像地址，将其粘贴到str变量(my_url)来读取图像:
import shutil
import requests
my_url = 'https://www.washingtonian.com/wp-content/uploads/2017/06/6-30-17-goat-yoga-congressional-cemetery-1-994x559.jpg'
response = requests.get(my_url, stream=True)
with open('my_image.png', 'wb') as file:
shutil.copyfileobj(response.raw, file)
del response
打开它;
from PIL import Image
img = Image.open('my_image.png')
img.show()
Python 3
from urllib.request import urlopen
from PIL import Image
img = Image.open(urlopen(url))
img
木星笔记本和ipyon
import IPython
url = 'https://newevolutiondesigns.com/images/freebies/colorful-background-14.jpg'
IPython.display.Image(url, width = 250)
与其他方法不同，此方法也适用于for循环!
对于那些做一些sklearn/numpy后处理(即深度学习)的人，你可以用np.array()包装PIL对象。这可能会让你不必像我一样大声抱怨:
from PIL import Image
import requests
import numpy as np
from StringIO import StringIO
response = requests.get(url)
img = np.array(Image.open(StringIO(response.content)))
自PIL >= 2.8.0以来，不再需要在BytesIO中手动包装。只需使用Image.open(response.raw)
在Vinícius的评论之上补充道:
您应该传递stream=True，如前所述https://requests.readthedocs.io/en/master/user/quickstart/#raw-response-content
So
img = Image.open(requests.get(url, stream=True).raw)
使用StringIO将读取的字符串转换为类文件对象:
from StringIO import StringIO
from PIL import Image
import urllib
Image.open(StringIO(urllib.request.urlopen(url).read()))
