有时我会把if中的长条件分解成几行。最明显的方法是：
if (cond1 == 'val1' and cond2 == 'val2' and
cond3 == 'val3' and cond4 == 'val4'):
do_something
视觉上不是很吸引人，因为动作与环境融为一体。然而，这是使用4个空格的正确Python缩进的自然方式。
目前我正在使用：
if ( cond1 == 'val1' and cond2 == 'val2' and
cond3 == 'val3' and cond4 == 'val4'):
do_something
但这不是很漂亮
你能推荐另一种方法吗？
当前回答
if cond1 == 'val1' and \
cond2 == 'val2' and \
cond3 == 'val3' and \
cond4 == 'val4':
do_something
或者如果这更清楚：
if cond1 == 'val1'\
and cond2 == 'val2'\
and cond3 == 'val3'\
and cond4 == 'val4':
do_something
在这种情况下，缩进不应该是4的倍数，例如，请参见“与开头分隔符对齐”：
http://google-styleguide.googlecode.com/svn/trunk/pyguide.html?showone=Indentation#Indentation
其他回答
简单明了，也通过了pep8检查：
if (
cond1 and
cond2
):
print("Hello World!")
近年来，我一直倾向于使用所有和任何函数，因为我很少将“与”和“或”进行比较，这很有效，并且具有“早期失败”和生成器理解的额外优势：
if all([
cond1,
cond2,
]):
print("Hello World!")
只需记住传入一个可迭代的！传入N个参数不正确。
注意：任何一个都像许多或比较，所有都像许多和比较。
这很好地结合了生成器的理解，例如：
# Check if every string in a list contains a substring:
my_list = [
'a substring is like a string',
'another substring'
]
if all('substring' in item for item in my_list):
print("Hello World!")
# or
if all(
'substring' in item
for item in my_list
):
print("Hello World!")
更多内容：生成器理解
你可以把它分成两行
total = cond1 == 'val' and cond2 == 'val2' and cond3 == 'val3' and cond4 == val4
if total:
do_something()
甚至一次添加一个条件。这样，至少可以将杂乱与if分开。
当我有一个非常大的if条件时，我更喜欢这种风格：
if (
expr1
and (expr2 or expr3)
and hasattr(thingy1, '__eq__')
or status=="HappyTimes"
):
do_stuff()
else:
do_other_stuff()
“all”和“any”适用于同一类型case的许多条件。但他们总是评估所有条件。如本例所示：
def c1():
print " Executed c1"
return False
def c2():
print " Executed c2"
return False
print "simple and (aborts early!)"
if c1() and c2():
pass
print
print "all (executes all :( )"
if all((c1(),c2())):
pass
print
if cond1 == 'val1' and \
cond2 == 'val2' and \
cond3 == 'val3' and \
cond4 == 'val4':
do_something
或者如果这更清楚：
if cond1 == 'val1'\
and cond2 == 'val2'\
and cond3 == 'val3'\
and cond4 == 'val4':
do_something
在这种情况下，缩进不应该是4的倍数，例如，请参见“与开头分隔符对齐”：
http://google-styleguide.googlecode.com/svn/trunk/pyguide.html?showone=Indentation#Indentation
