有时我会把if中的长条件分解成几行。最明显的方法是：
if (cond1 == 'val1' and cond2 == 'val2' and
cond3 == 'val3' and cond4 == 'val4'):
do_something
视觉上不是很吸引人，因为动作与环境融为一体。然而，这是使用4个空格的正确Python缩进的自然方式。
目前我正在使用：
if ( cond1 == 'val1' and cond2 == 'val2' and
cond3 == 'val3' and cond4 == 'val4'):
do_something
但这不是很漂亮
你能推荐另一种方法吗？
当前回答
似乎值得引用PEP 0008（Python的官方风格指南），因为它对这个问题的评论篇幅适中：
如果if语句的条件部分足够长，需要跨多行编写，那么值得注意的是，两个字符的关键字（即if）加上一个空格和一个左括号的组合会为多行条件语句的后续行创建一个自然的4空格缩进。这可能会与嵌套在if语句中的缩进代码集产生视觉冲突，这也会自然缩进到4个空格。对于如何（或是否）进一步从视觉上区分if语句中的嵌套套件和这些条件行，PEP没有明确的立场。这种情况下可接受的选项包括但不限于：#无额外压痕。如果（this_is_one_thing和that_is_aother_thing）：do_something（）#添加注释，这将在编辑器中提供一些区别#支持语法高亮显示。如果（this_is_one_thing和that_is_aother_thing）：#既然这两个条件都成立，我们就可以结婚了。do_something（）#在条件延续行上添加一些额外的缩进。如果（this_is_one_thing和that_is_aother_thing）：do_something（）
请注意上述报价中的“不限于”；除了风格指南中建议的方法外，其他问题答案中建议的一些方法也是可以接受的。
其他回答
我通常做的是：
if (cond1 == 'val1' and cond2 == 'val2' and
cond3 == 'val3' and cond4 == 'val4'
):
do_something
这样，右括号和冒号可视地标志着我们的状态结束。
在退化情况下，我采用了以下方法，即简单的AND或or。
if all( [cond1 == 'val1', cond2 == 'val2', cond3 == 'val3', cond4 == 'val4'] ):
if any( [cond1 == 'val1', cond2 == 'val2', cond3 == 'val3', cond4 == 'val4'] ):
它剃掉了几个字符，并清楚地表明没有任何微妙的条件。
请原谅我的无知，但我对#Python的了解不如在座的任何人，但我碰巧在3D BIM建模中编写自己的对象脚本时发现了类似的东西，因此我将调整我的算法以适应Python。
我在这里发现的问题是双面的：
我的价值观对于试图破译剧本的人来说似乎很陌生。如果这些值被更改（最有可能），或者如果必须添加新条件（破坏模式），代码维护将付出高昂的代价
要绕过所有这些问题，脚本必须这样运行
param_Val01 = Value 01 #give a meaningful name for param_Val(i) preferable an integer
param_Val02 = Value 02
param_Val03 = Value 03
param_Val04 = Value 04 # and ... etc
conditions = 0 # this is a value placeholder
########
Add script that if true will make:
conditions = conditions + param_Val01 #value of placeholder is updated
########
### repeat as needed
if conditions = param_Val01 + param_Val02 + param_Val03 + param_Val04:
do something
这种方法的优点：
脚本可读。脚本很容易维护。条件是对表示期望条件的值的和的1比较操作。无需多级条件
希望它能帮助你们
简单明了，也通过了pep8检查：
if (
cond1 and
cond2
):
print("Hello World!")
近年来，我一直倾向于使用所有和任何函数，因为我很少将“与”和“或”进行比较，这很有效，并且具有“早期失败”和生成器理解的额外优势：
if all([
cond1,
cond2,
]):
print("Hello World!")
只需记住传入一个可迭代的！传入N个参数不正确。
注意：任何一个都像许多或比较，所有都像许多和比较。
这很好地结合了生成器的理解，例如：
# Check if every string in a list contains a substring:
my_list = [
'a substring is like a string',
'another substring'
]
if all('substring' in item for item in my_list):
print("Hello World!")
# or
if all(
'substring' in item
for item in my_list
):
print("Hello World!")
更多内容：生成器理解
当我有一个非常大的if条件时，我更喜欢这种风格：
if (
expr1
and (expr2 or expr3)
and hasattr(thingy1, '__eq__')
or status=="HappyTimes"
):
do_stuff()
else:
do_other_stuff()
