这里有一个具体的例子:

假设你有一个计算作用在物体上的引力的函数。如果你不知道公式，你可以在这里找到。这个函数接受三个必要的形参作为参数。

现在，在地球上，你只想计算这个星球上物体的力。在函数式语言中，你可以把地球的质量传递给函数，然后对它进行部分计算。你会得到另一个函数，它只接受两个参数，并计算地球上物体的引力。这叫做咖喱。

我发现这篇文章，以及它引用的文章，有助于更好地理解咖喱: http://blogs.msdn.com/wesdyer/archive/2007/01/29/currying-and-partial-function-application.aspx

正如其他人所提到的，它只是一种具有单参数函数的方法。

这很有用，因为你不需要假设有多少参数将被传入，所以你不需要2个参数，3个参数和4个参数函数。

curry是指将一个N次的函数转换为N次1次的函数。函数的元数是它所需要的参数的个数。

下面是正式的定义:

 curry(f) :: (a,b,c) -> f(a) -> f(b)-> f(c)

下面是一个真实的例子:

你去自动取款机取钱。你刷你的卡，输入密码，做出选择，然后按enter键提交“金额”和请求。

这是取款的正常功能。

const withdraw=(cardInfo,pinNumber,request){
    // process it
       return request.amount
}

在这个实现函数中，我们希望一次性输入所有参数。我们将刷卡，输入密码并发出请求，然后函数将运行。如果这些步骤中有任何问题，在输入所有参数后就会发现。使用curry函数，我们可以创建更高的、纯粹的和简单的函数。纯函数将帮助我们轻松地调试代码。

这是带有咖喱功能的Atm机。

const withdraw=(cardInfo)=>(pinNumber)=>(request)=>request.amount

ATM, takes the card as input and returns a function that expects pinNumber and this function returns a function that accepts the request object and after the successful process, you get the amount that you requested. Each step, if you had an error, you will easily predict what went wrong. Let's say you enter the card and got error, you know that it is either related to the card or machine but not the pin number. Or if you entered the pin and if it does not get accepted you know that you entered the pin number wrong. You will easily debug the error.

此外，这里的每个函数都是可重用的，因此您可以在项目的不同部分使用相同的函数。

curry函数应用于多个参数列表，而不仅仅是 一个。

这是一个常规的、非咖喱的函数，它加了两个Int 参数x和y:

scala> def plainOldSum(x: Int, y: Int) = x + y
plainOldSum: (x: Int,y: Int)Int
scala> plainOldSum(1, 2)
res4: Int = 3

这是一个类似的咖喱函数。而不是 对于一个包含两个Int形参的列表，您将此函数应用于两个包含一个Int形参的列表 Int参数each:

scala> def curriedSum(x: Int)(y: Int) = x + y
curriedSum: (x: Int)(y: Int)Intscala> second(2)
res6: Int = 3
scala> curriedSum(1)(2)
res5: Int = 3

这里发生的事情是，当您调用curriedSum时，实际上会得到两个背对背的传统函数调用。第一个函数 调用接受一个名为x的Int形参，并返回一个函数 为第二个函数。第二个函数接受Int形参 y。

这里有一个名为first的函数，它在精神上完成了第一个传统函数 函数调用curriedSum会做:

scala> def first(x: Int) = (y: Int) => x + y
first: (x: Int)(Int) => Int

对第一个函数应用1——换句话说，调用第一个函数 而传入1 -会得到第二个函数:

scala> val second = first(1)
second: (Int) => Int = <function1>

对第二个函数应用2得到的结果是:

scala> second(2)
res6: Int = 3

在这里，您可以找到c#中curry实现的简单解释。在评论中，我试图展示咖喱是如何有用的:

public static class FuncExtensions {
    public static Func<T1, Func<T2, TResult>> Curry<T1, T2, TResult>(this Func<T1, T2, TResult> func)
    {
        return x1 => x2 => func(x1, x2);
    }
}

//Usage
var add = new Func<int, int, int>((x, y) => x + y).Curry();
var func = add(1);

//Obtaining the next parameter here, calling later the func with next parameter.
//Or you can prepare some base calculations at the previous step and then
//use the result of those calculations when calling the func multiple times 
//with different input parameters.

int result = func(1);

它可以是一种用函数生成其他函数的方法。

在javascript中:

let add = function(x){
  return function(y){ 
   return x + y
  };
};

我们可以这样称呼它:

let addTen = add(10);

运行时，将10作为x传入;

let add = function(10){
  return function(y){
    return 10 + y 
  };
};

这意味着我们返回这个函数:

function(y) { return 10 + y };

所以当你打电话的时候

 addTen();

你真的在呼唤:

 function(y) { return 10 + y };

如果你这样做:

 addTen(4)

这就相当于:

function(4) { return 10 + 4} // 14

所以我们的addTen()总是给我们传入的任何东西加10。我们可以用同样的方法来构造类似的函数:

let addTwo = add(2)       // addTwo(); will add two to whatever you pass in
let addSeventy = add(70)  // ... and so on...

接下来的问题是，你到底为什么要这么做?它将一个急迫的操作x + y变成了一个可以轻松完成的操作，这意味着我们至少可以做两件事 1. 缓存昂贵的操作 2. 在功能范式中实现抽象。

想象我们的咖喱函数是这样的:

let doTheHardStuff = function(x) {
  let z = doSomethingComputationallyExpensive(x)
  return function (y){
    z + y
  }
}

我们可以调用这个函数一次，然后将结果传递给很多地方，这意味着我们只做一次计算上昂贵的事情:

let finishTheJob = doTheHardStuff(10)
finishTheJob(20)
finishTheJob(30)

我们可以用类似的方式得到抽象。