在这里，您可以找到c#中curry实现的简单解释。在评论中，我试图展示咖喱是如何有用的:

public static class FuncExtensions {
    public static Func<T1, Func<T2, TResult>> Curry<T1, T2, TResult>(this Func<T1, T2, TResult> func)
    {
        return x1 => x2 => func(x1, x2);
    }
}

//Usage
var add = new Func<int, int, int>((x, y) => x + y).Curry();
var func = add(1);

//Obtaining the next parameter here, calling later the func with next parameter.
//Or you can prepare some base calculations at the previous step and then
//use the result of those calculations when calling the func multiple times 
//with different input parameters.

int result = func(1);

curry函数是一个由几个参数重写的函数，它接受第一个参数，并返回一个接受第二个参数的函数，以此类推。这允许具有多个参数的函数部分应用它们的初始参数。

正如所有其他答案一样，咖喱有助于创建部分应用函数。Javascript不提供自动咖喱的原生支持。因此，上面提供的示例可能对实际编码没有帮助。在livescript中有一些很好的例子(基本上编译成js) http://livescript.net/

times = (x, y) --> x * y
times 2, 3       #=> 6 (normal use works as expected)
double = times 2
double 5         #=> 10

在上面的例子中，当你给出较少的no of参数时，livescript会为你生成新的curried函数(double)

curry的一个例子是当你有一个函数时，你现在只知道其中一个参数:

例如:

func aFunction(str: String) {
    let callback = callback(str) // signature now is `NSData -> ()`
    performAsyncRequest(callback)
}

func callback(str: String, data: NSData) {
    // Callback code
}

func performAsyncRequest(callback: NSData -> ()) {
    // Async code that will call callback with NSData as parameter
}

在这里，因为你不知道回调的第二个参数，当它发送给performAsyncRequest(_:)时，你必须创建另一个lambda /闭包来发送给函数。

下面是Python中的一个小例子:

>>> from functools import partial as curry

>>> # Original function taking three parameters:
>>> def display_quote(who, subject, quote):
        print who, 'said regarding', subject + ':'
        print '"' + quote + '"'


>>> display_quote("hoohoo", "functional languages",
           "I like Erlang, not sure yet about Haskell.")
hoohoo said regarding functional languages:
"I like Erlang, not sure yet about Haskell."

>>> # Let's curry the function to get another that always quotes Alex...
>>> am_quote = curry(display_quote, "Alex Martelli")

>>> am_quote("currying", "As usual, wikipedia has a nice summary...")
Alex Martelli said regarding currying:
"As usual, wikipedia has a nice summary..."

(只是通过+来使用连接，以避免非python程序员分心。)

编辑添加:

看到http://docs.python.org/library/functools.html?highlight=partial functools.partial, 这也显示了Python实现的部分对象和函数的区别。

如果你理解了部分，你就成功了一半。partial的思想是将参数预先应用到一个函数，并返回一个只需要剩余参数的新函数。当这个新函数被调用时，它包括预加载的参数以及提供给它的任何参数。

在Clojure +中是一个函数，但要明确一点:

(defn add [a b] (+ a b))

您可能已经意识到inc函数只是简单地将1加到它传递的任何数字上。

(inc 7) # => 8

让我们自己使用partial来构建它:

(def inc (partial add 1))

Here we return another function that has 1 loaded into the first argument of add. As add takes two arguments the new inc function wants only the b argument -- not 2 arguments as before since 1 has already been partially applied. Thus partial is a tool from which to create new functions with default values presupplied. That is why in a functional language functions often order arguments from general to specific. This makes it easier to reuse such functions from which to construct other functions.

现在想象一下，如果语言足够聪明，能够自省地理解add需要两个参数。当我们向它传递一个参数时，如果函数部分应用了我们代表它传递的参数，并理解我们可能打算稍后提供另一个参数呢?然后，我们可以在不显式使用partial的情况下定义inc。

(def inc (add 1)) #partial is implied

这是一些语言的表现方式。当希望将函数组合成更大的转换时，它特别有用。这将把人们引向传感器。