如果我正确理解了您的情况，那么您看到的是Python如何处理本地（函数）和全局（模块）命名空间的结果。

假设你有这样一个模块：

# sample.py
_my_global = 5

def func1():
    _my_global = 42

def func2():
    print _my_global

func1()
func2()

您可能希望它打印42，但实际上它打印5。如上所述，如果向func1（）添加一个“全局”声明，那么func2（）将打印42。

def func1():
    global _my_global 
    _my_global = 42

这里发生的情况是，Python假设在函数中的任何地方，任何分配给的名称都是该函数的本地名称，除非另有明确说明。如果它只是从一个名称中读取，并且该名称在本地不存在，那么它将尝试在任何包含范围（例如模块的全局范围）中查找该名称。

因此，当将42指定给名称_my_global时，Python将创建一个局部变量，该变量将覆盖同名的全局变量。当func1（）返回时，该local超出范围并被垃圾收集；同时，func2（）只能看到（未修改的）全局名称。请注意，这个命名空间决定发生在编译时，而不是在运行时——如果在赋值之前读取func1（）内部的_my_global值，则会得到UnboundLocalError，因为Python已经决定它必须是一个本地变量，但它还没有与之关联的任何值。但通过使用“global”语句，您告诉Python应该在其他地方查找名称，而不是在本地分配。

（我认为，这种行为主要源于对本地名称空间的优化——如果没有这种行为，Python的VM每次在函数内部分配新名称时都需要执行至少三次名称查找（以确保该名称在模块/内置级别上不存在），这将大大降低非常常见的操作速度。）

事实证明，答案总是很简单。

下面是一个小示例模块，它以一种简单的方式在主定义中显示：

def five(enterAnumber,sumation):
    global helper
    helper  = enterAnumber + sumation

def isTheNumber():
    return helper

以下是如何在主要定义中显示它：

import TestPy

def main():
    atest  = TestPy
    atest.five(5,8)
    print(atest.isTheNumber())

if __name__ == '__main__':
    main()

这个简单的代码就是这样工作的，它会执行。我希望这有帮助。

如果要在函数中引用全局变量，可以使用global关键字声明哪些变量是全局变量。您不必在所有情况下都使用它（正如这里有人错误地宣称的那样）-如果表达式中引用的名称无法在定义该函数的函数的局部作用域中找到，则会在全局变量中查找该名称。

但是，如果您分配给函数中未声明为全局的新变量，则它将隐式声明为局部变量，并且它可能会覆盖同名的任何现有全局变量。

此外，全局变量是有用的，与一些OOP狂热者的说法相反——特别是对于较小的脚本，OOP是过度的。

Initialized = 0  #Here This Initialized is global variable  

def Initialize():
     print("Initialized!")
     Initialized = 1  #This is local variable and assigning 1 to local variable
while Initialized == 0:  

这里我们比较全局变量Initialized为0，因此当循环条件为true时

     Initialize()

函数将被调用。循环将是无限的

#if we do Initialized=1 then loop will terminate  

else:
    print("Lets do something else now!")

引用要显示更改的类命名空间。

在本例中，runner使用文件config中的max。我希望我的测试在跑步者使用时更改max的值。

main/config.py

max = 15000

主/运行程序.py

from main import config
def check_threads():
    return max < thread_count 

测试/runner_test.py

from main import runner                # <----- 1. add file
from main.runner import check_threads
class RunnerTest(unittest):
   def test_threads(self):
       runner.max = 0                  # <----- 2. set global 
       check_threads()

Python使用一个简单的启发式方法来决定应该从哪个范围加载变量，在本地和全局之间。如果变量名出现在赋值的左侧，但未声明为全局变量，则假定它是局部变量。如果它没有出现在赋值的左侧，则假定它是全局的。

>>> import dis
>>> def foo():
...     global bar
...     baz = 5
...     print bar
...     print baz
...     print quux
... 
>>> dis.disassemble(foo.func_code)
  3           0 LOAD_CONST               1 (5)
              3 STORE_FAST               0 (baz)

  4           6 LOAD_GLOBAL              0 (bar)
              9 PRINT_ITEM          
             10 PRINT_NEWLINE       

  5          11 LOAD_FAST                0 (baz)
             14 PRINT_ITEM          
             15 PRINT_NEWLINE       

  6          16 LOAD_GLOBAL              1 (quux)
             19 PRINT_ITEM          
             20 PRINT_NEWLINE       
             21 LOAD_CONST               0 (None)
             24 RETURN_VALUE        
>>> 

看看baz（出现在foo（）赋值的左侧）是如何成为唯一的LOAD_FAST变量的。