给定一个项目，我如何在Python的列表中计算它的出现次数？

下面是一个示例列表：

>>> l = list('aaaaabbbbcccdde')
>>> l
['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd', 'd', 'e']

列表计数

有list.count方法

>>> l.count('b')
4

这适用于任何列表。元组也有这种方法：

>>> t = tuple('aabbbffffff')
>>> t
('a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'f', 'f', 'f', 'f', 'f', 'f')
>>> t.count('f')
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集合。计数器

然后是collections.Counter。您可以将任何可迭代项转储到Counter中，而不仅仅是列表，Counter将保留元素计数的数据结构。

用法：

>>> from collections import Counter
>>> c = Counter(l)
>>> c['b']
4

计数器基于Python字典，它们的键是元素，因此键需要是可散列的。它们基本上类似于允许冗余元素进入其中的集合。

进一步使用集合。计数器

您可以从计数器中添加或减去可迭代项：

>>> c.update(list('bbb'))
>>> c['b']
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>>> c.subtract(list('bbb'))
>>> c['b']
4

您还可以使用计数器执行多组操作：

>>> c2 = Counter(list('aabbxyz'))
>>> c - c2                   # set difference
Counter({'a': 3, 'c': 3, 'b': 2, 'd': 2, 'e': 1})
>>> c + c2                   # addition of all elements
Counter({'a': 7, 'b': 6, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1, 'y': 1, 'x': 1, 'z': 1})
>>> c | c2                   # set union
Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1, 'y': 1, 'x': 1, 'z': 1})
>>> c & c2                   # set intersection
Counter({'a': 2, 'b': 2})

愚蠢的回答，求和

有很好的内置答案，但这个例子有点指导意义。在这里，我们对字符c等于“b”的所有情况求和：

>>> sum(c == 'b' for c in l)
4

对于这个用例来说不是很好，但是如果你需要有一个可迭代的计数，其中case为True，那么对布尔结果求和是非常好的，因为True等于1。

为什么不是熊猫？

另一个答案是：

为什么不使用熊猫？

Pandas是一个通用库，但它不在标准库中。将其添加为需求是非常重要的。

列表对象本身以及标准库中都有针对该用例的内置解决方案。

如果您的项目还不需要panda，那么仅将其作为此功能的需求将是愚蠢的。

使用%timeit查看哪个操作更有效。np.array计数操作应该更快。

 from collections import Counter
 mylist = [1,7,7,7,3,9,9,9,7,9,10,0] 
 types_counts=Counter(mylist)
 print(types_counts)

如果你能使用熊猫，那么value_counts就在那里救援。

>>> import pandas as pd
>>> a = [1, 2, 3, 4, 1, 4, 1]
>>> pd.Series(a).value_counts()
1    3
4    2
3    1
2    1
dtype: int64

它还会根据频率自动对结果进行排序。

如果希望结果在列表中，请执行以下操作

>>> pd.Series(a).value_counts().reset_index().values.tolist()
[[1, 3], [4, 2], [3, 1], [2, 1]]

# Python >= 2.6 (defaultdict) && < 2.7 (Counter, OrderedDict)
from collections import defaultdict
def count_unsorted_list_items(items):
    """
    :param items: iterable of hashable items to count
    :type items: iterable

    :returns: dict of counts like Py2.7 Counter
    :rtype: dict
    """
    counts = defaultdict(int)
    for item in items:
        counts[item] += 1
    return dict(counts)


# Python >= 2.2 (generators)
def count_sorted_list_items(items):
    """
    :param items: sorted iterable of items to count
    :type items: sorted iterable

    :returns: generator of (item, count) tuples
    :rtype: generator
    """
    if not items:
        return
    elif len(items) == 1:
        yield (items[0], 1)
        return
    prev_item = items[0]
    count = 1
    for item in items[1:]:
        if prev_item == item:
            count += 1
        else:
            yield (prev_item, count)
            count = 1
            prev_item = item
    yield (item, count)
    return


import unittest
class TestListCounters(unittest.TestCase):
    def test_count_unsorted_list_items(self):
        D = (
            ([], []),
            ([2], [(2,1)]),
            ([2,2], [(2,2)]),
            ([2,2,2,2,3,3,5,5], [(2,4), (3,2), (5,2)]),
            )
        for inp, exp_outp in D:
            counts = count_unsorted_list_items(inp) 
            print inp, exp_outp, counts
            self.assertEqual(counts, dict( exp_outp ))

        inp, exp_outp = UNSORTED_WIN = ([2,2,4,2], [(2,3), (4,1)])
        self.assertEqual(dict( exp_outp ), count_unsorted_list_items(inp) )


    def test_count_sorted_list_items(self):
        D = (
            ([], []),
            ([2], [(2,1)]),
            ([2,2], [(2,2)]),
            ([2,2,2,2,3,3,5,5], [(2,4), (3,2), (5,2)]),
            )
        for inp, exp_outp in D:
            counts = list( count_sorted_list_items(inp) )
            print inp, exp_outp, counts
            self.assertEqual(counts, exp_outp)

        inp, exp_outp = UNSORTED_FAIL = ([2,2,4,2], [(2,3), (4,1)])
        self.assertEqual(exp_outp, list( count_sorted_list_items(inp) ))
        # ... [(2,2), (4,1), (2,1)]

mot = ["compte", "france", "zied"]
lst = ["compte", "france", "france", "france", "france"]
dict((x, lst.count(x)) for x in set(mot))

这给了

{'compte': 1, 'france': 4, 'zied': 0}

我今天遇到了这个问题，在我想检查SO之前，我推出了自己的解决方案

dict((i,a.count(i)) for i in a)

对于大列表来说真的很慢。我的解决方案

def occurDict(items):
    d = {}
    for i in items:
        if i in d:
            d[i] = d[i]+1
        else:
            d[i] = 1
return d

实际上比Counter解决方案快一点，至少对于Python 2.7来说是这样。