如何删除没有唯一行id存在的重复行?
我的座位是
col1 col2 col3 col4 col5 col6 col7
john 1 1 1 1 1 1
john 1 1 1 1 1 1
sally 2 2 2 2 2 2
sally 2 2 2 2 2 2
我想留下以下重复删除后:
john 1 1 1 1 1 1
sally 2 2 2 2 2 2
我尝试了一些查询，但我认为他们取决于有一个行id，因为我没有得到想要的结果。例如:
DELETE
FROM table
WHERE col1 IN (
SELECT id
FROM table
GROUP BY id
HAVING (COUNT(col1) > 1)
)
当前回答
with myCTE
as
(
select productName,ROW_NUMBER() over(PARTITION BY productName order by slno) as Duplicate from productDetails
)
Delete from myCTE where Duplicate>1
其他回答
请简单地在SELECT命令后添加关键字DISTINCT， 例如:
SELECT DISTICNT ColumnOne, ColumnTwo, ColumnThree
FROM YourTable
请参见下面的删除方式。
Declare @table table
(col1 varchar(10),col2 int,col3 int, col4 int, col5 int, col6 int, col7 int)
Insert into @table values
('john',1,1,1,1,1,1),
('john',1,1,1,1,1,1),
('sally',2,2,2,2,2,2),
('sally',2,2,2,2,2,2)
创建一个名为@table的样例表，并用给定的数据加载它。
Delete aliasName from (
Select *,
ROW_NUMBER() over (Partition by col1,col2,col3,col4,col5,col6,col7 order by col1) as rowNumber
From @table) aliasName
Where rowNumber > 1
Select * from @table
注意:如果您按部分给出分区中的所有列，那么按顺序没有多大意义。
我知道，这个问题是三年前问的，我的答案是蒂姆发布的另一个版本，但发布只是为了对任何人有帮助。
这可能对你的情况有帮助
DELETE t1 FROM table t1 INNER JOIN table t2 WHERE t1.id > t2.id AND t1.col1 = t2.col1
您需要根据字段对重复的记录进行分组，然后保留其中一条记录并删除其余记录。 例如:
DELETE prg.Person WHERE Id IN (
SELECT dublicateRow.Id FROM
(
select MIN(Id) MinId, NationalCode
from prg.Person group by NationalCode having count(NationalCode ) > 1
) GroupSelect
JOIN prg.Person dublicateRow ON dublicateRow.NationalCode = GroupSelect.NationalCode
WHERE dublicateRow.Id <> GroupSelect.MinId)
我喜欢CTE和ROW_NUMBER，因为两者结合起来可以让我们看到哪些行被删除(或更新)，因此只需更改DELETE FROM CTE…SELECT * FROM CTE:
WITH CTE AS(
SELECT [col1], [col2], [col3], [col4], [col5], [col6], [col7],
RN = ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY col1 ORDER BY col1)
FROM dbo.Table1
)
DELETE FROM CTE WHERE RN > 1
DEMO(结果不同;我想这是由于你的打字错误。
COL1 COL2 COL3 COL4 COL5 COL6 COL7
john 1 1 1 1 1 1
sally 2 2 2 2 2 2
由于使用了PARTITION by col1，这个例子通过一个列col1来确定重复项。如果你想包含多个列，只需将它们添加到PARTITION BY:
ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY Col1, Col2, ... ORDER BY OrderColumn)
