我有一个有两列的数据帧。第一列包含类别，如“第一”，“第二”，“第三”，第二列有数字，表示我从“类别”中看到特定组的次数。
例如:
Category Frequency
First 10
First 15
First 5
Second 2
Third 14
Third 20
Second 3
我想按类别对数据进行排序，并将所有频率相加:
Category Frequency
First 30
Second 5
Third 34
在R中怎么做呢?
当前回答
对于dplyr 1.1.0及以上版本，你可以在总结中使用.by。这个快捷方式避免使用group_by，并返回一个未分组的数据帧:
library(dplyr)
x %>%
summarise(Frequency = sum(Frequency), .by = Category)
其他回答
使用聚合:
aggregate(x$Frequency, by=list(Category=x$Category), FUN=sum)
Category x
1 First 30
2 Second 5
3 Third 34
在上面的例子中，可以在列表中指定多个维度。相同数据类型的多个聚合指标可以通过cbind合并:
aggregate(cbind(x$Frequency, x$Metric2, x$Metric3) ...
(嵌入@thelatemail评论)，聚合也有一个公式界面
aggregate(Frequency ~ Category, x, sum)
或者，如果希望聚合多个列，可以使用。符号(也适用于一列)
aggregate(. ~ Category, x, sum)
或tapply:
tapply(x$Frequency, x$Category, FUN=sum)
First Second Third
30 5 34
使用这些数据:
x <- data.frame(Category=factor(c("First", "First", "First", "Second",
"Third", "Third", "Second")),
Frequency=c(10,15,5,2,14,20,3))
你可以用函数群。sum来自包Rfast。
Category <- Rfast::as_integer(Category,result.sort=FALSE) # convert character to numeric. R's as.numeric produce NAs.
result <- Rfast::group.sum(Frequency,Category)
names(result) <- Rfast::Sort(unique(Category)
# 30 5 34
Rfast有许多组函数和组。和就是其中之一。
几年后，只是为了添加另一个简单的基本R解决方案，由于某种原因这里没有给出——xtabs
xtabs(Frequency ~ Category, df)
# Category
# First Second Third
# 30 5 34
或者你想要回数据帧
as.data.frame(xtabs(Frequency ~ Category, df))
# Category Freq
# 1 First 30
# 2 Second 5
# 3 Third 34
library(tidyverse)
x <- data.frame(Category= c('First', 'First', 'First', 'Second', 'Third', 'Third', 'Second'),
Frequency = c(10, 15, 5, 2, 14, 20, 3))
count(x, Category, wt = Frequency)
再加上第三个选项:
require(doBy)
summaryBy(Frequency~Category, data=yourdataframe, FUN=sum)
编辑:这是一个非常古老的答案。现在，我建议使用group_by和来自dplyr的summarise，如@docendo answer。
