我有一个有两列的数据帧。第一列包含类别，如“第一”，“第二”，“第三”，第二列有数字，表示我从“类别”中看到特定组的次数。
例如:
Category Frequency
First 10
First 15
First 5
Second 2
Third 14
Third 20
Second 3
我想按类别对数据进行排序，并将所有频率相加:
Category Frequency
First 30
Second 5
Third 34
在R中怎么做呢?
当前回答
几年后，只是为了添加另一个简单的基本R解决方案，由于某种原因这里没有给出——xtabs
xtabs(Frequency ~ Category, df)
# Category
# First Second Third
# 30 5 34
或者你想要回数据帧
as.data.frame(xtabs(Frequency ~ Category, df))
# Category Freq
# 1 First 30
# 2 Second 5
# 3 Third 34
其他回答
你可以用函数群。sum来自包Rfast。
Category <- Rfast::as_integer(Category,result.sort=FALSE) # convert character to numeric. R's as.numeric produce NAs.
result <- Rfast::group.sum(Frequency,Category)
names(result) <- Rfast::Sort(unique(Category)
# 30 5 34
Rfast有许多组函数和组。和就是其中之一。
library(plyr)
ddply(tbl, .(Category), summarise, sum = sum(Frequency))
再加上第三个选项:
require(doBy)
summaryBy(Frequency~Category, data=yourdataframe, FUN=sum)
编辑:这是一个非常古老的答案。现在，我建议使用group_by和来自dplyr的summarise，如@docendo answer。
如果x是一个包含你的数据的数据框架，那么下面的代码将完成你想要的:
require(reshape)
recast(x, Category ~ ., fun.aggregate=sum)
几年后，只是为了添加另一个简单的基本R解决方案，由于某种原因这里没有给出——xtabs
xtabs(Frequency ~ Category, df)
# Category
# First Second Third
# 30 5 34
或者你想要回数据帧
as.data.frame(xtabs(Frequency ~ Category, df))
# Category Freq
# 1 First 30
# 2 Second 5
# 3 Third 34
