我使用了很多列表和数组,但我还没有遇到一个场景,数组列表不能像链表一样容易使用,如果不是更容易的话。我希望有人能给我一些例子,说明什么时候链表明显更好。
当前回答
嗯,我猜数组列表可以用在以下情况下:
您无法确定将会出现多少个元素 但是您需要通过索引随机访问所有元素
例如,您需要导入并访问联系人列表中的所有元素(您不知道其大小)
其他回答
1)如上所述,与ArrayList(O(n))相比,在LinkedList中插入和删除操作具有良好的性能(O(1))。因此,如果应用程序需要频繁的添加和删除,那么LinkedList是最好的选择。
2)搜索(get方法)操作在Arraylist (O(1))中是快速的,但在LinkedList (O(n))中不是,所以如果有更少的添加和删除操作和更多的搜索操作要求,Arraylist将是你最好的选择。
To add to the other answers, most array list implementations reserve extra capacity at the end of the list so that new elements can be added to the end of the list in O(1) time. When the capacity of an array list is exceeded, a new, larger array is allocated internally, and all the old elements are copied over. Usually, the new array is double the size of the old one. This means that on average, adding new elements to the end of an array list is an O(1) operation in these implementations. So even if you don't know the number of elements in advance, an array list may still be faster than a linked list for adding elements, as long as you are adding them at the end. Obviously, inserting new elements at arbitrary locations in an array list is still an O(n) operation.
访问数组列表中的元素也比访问链表快,即使访问是顺序的。这是因为数组元素存储在连续的内存中,可以很容易地缓存。链表节点可能分散在许多不同的页面上。
如果知道要在任意位置插入或删除项,我建议只使用链表。数组列表在其他方面会更快。
Algorithm ArrayList LinkedList
seek front O(1) O(1)
seek back O(1) O(1)
seek to index O(1) O(N)
insert at front O(N) O(1)
insert at back O(1) O(1)
insert after an item O(N) O(1)
数组列表适用于写一次读多次或追加程序,但不适用于从前面或中间进行添加/删除。
嗯,我猜数组列表可以用在以下情况下:
您无法确定将会出现多少个元素 但是您需要通过索引随机访问所有元素
例如,您需要导入并访问联系人列表中的所有元素(您不知道其大小)
这个问题的简单答案可以用以下几点来给出:
当需要类似类型的数据元素集合时,将使用数组。而链表是混合类型数据链接元素(称为节点)的集合。 在数组中,可以在O(1)时间内访问任何元素。然而,在链表中,我们需要遍历整个链表,从头到所需的节点,花费O(n)时间。 对于数组,需要在初始时声明特定的大小。但是链表的大小是动态的。