我使用了很多列表和数组，但我还没有遇到一个场景，数组列表不能像链表一样容易使用，如果不是更容易的话。我希望有人能给我一些例子，说明什么时候链表明显更好。
当前回答
使用链表对数组和多项式操作进行基数排序。
其他回答
这些是最常用的Collection实现。
数组列表:
插入/删除在结尾一般O(1)最坏情况O(n) 中间插入/删除O(n) 检索任意位置O(1)
LinkedList:
在任何位置O(1)插入/删除(注意你是否引用了元素) 中间检索O(n) 检索第一个或最后一个元素O(1)
向量:不要用。它是一个类似于ArrayList的旧实现，但所有方法都是同步的。对于多线程环境中的共享列表，这不是正确的方法。
HashMap
在O(1)中按键插入/删除/检索
TreeSet 插入/删除/包含O(log N)
HashSet 在O(1)中插入/删除/包含/大小
如果您需要在中间插入项，并且不想开始调整数组大小和移动内容，则列表的优势就会显现出来。
你是对的，通常情况下并非如此。我遇到过一些非常具体的案例，但不是很多。
我认为主要的区别在于你是否经常需要从列表顶部插入或删除内容。
对于一个数组，如果你从列表的顶部移除一些东西复杂度是o(n)因为数组元素的所有下标都要移位。
对于链表，它是o(1)，因为您只需要创建节点，重新分配头，并将对next的引用分配为前一个头。
当经常在列表的末尾插入或删除时，数组是更可取的，因为复杂度将是o(1)，不需要重新索引，但对于链表，它将是o(n)，因为你需要从头到最后一个节点。
我认为在链表和数组中搜索都是o(log n)因为你可能会使用二分搜索。
嗯，我猜数组列表可以用在以下情况下:
您无法确定将会出现多少个元素 但是您需要通过索引随机访问所有元素
例如，您需要导入并访问联系人列表中的所有元素(您不知道其大小)
在现实中，内存局部性对实际处理的性能有很大的影响。
与随机访问相比，磁盘流在“大数据”处理中的使用越来越多，这表明围绕它构建应用程序可以在更大范围内显著提高性能。
如果存在按顺序访问数组的方法，则这是迄今为止性能最好的方法。如果性能很重要，那么至少应该考虑将此作为设计目标。
