Array.prototype.moveUp = function (value, by) {
        var index = this.indexOf(value),
            newPos = index - (by || 1);

        if (index === -1)
            throw new Error("Element not found in array");

        if (newPos < 0)
            newPos = 0;

        this.splice(index, 1);
        this.splice(newPos, 0, value);
    };

    Array.prototype.moveDown = function (value, by) {
        var index = this.indexOf(value),
            newPos = index + (by || 1);

        if (index === -1)
            throw new Error("Element not found in array");

        if (newPos >= this.length)
            newPos = this.length;

        this.splice(index, 1);
        this.splice(newPos, 0, value);
    };



    var arr = ['banana', 'curyWurst', 'pc', 'remembaHaruMembaru'];

    alert('withiout changes= '+arr[0]+' ||| '+arr[1]+' ||| '+arr[2]+' ||| '+arr[3]);
    arr.moveDown(arr[2]);


    alert('third word moved down= '+arr[0] + ' ||| ' + arr[1] + ' ||| ' + arr[2] + ' ||| ' + arr[3]);
    arr.moveUp(arr[2]);
    alert('third word moved up= '+arr[0] + ' ||| ' + arr[1] + ' ||| ' + arr[2] + ' ||| ' + arr[3]);

http://plnkr.co/edit/JaiAaO7FQcdPGPY6G337?p=preview

面向对象，可表达，可调试，无突变，已测试。

class Sorter {
    sortItem(array, fromIndex, toIndex) {
        const reduceItems = () => {
            const startingItems = array.slice(0, fromIndex);
            const endingItems = array.slice(fromIndex + 1);
            return startingItems.concat(endingItems);
        }
        const addMovingItem = (movingItem, reducedItems) => {
            const startingNewItems = reducedItems.slice(0, toIndex);
            const endingNewItems = reducedItems.slice(toIndex);
            const newItems = startingNewItems.concat([movingItem]).concat(endingNewItems);
            return newItems;
        }
        const movingItem = array[fromIndex];
        const reducedItems = reduceItems();
        const newItems = addMovingItem(movingItem, reducedItems);
        return newItems;
    }
}

const sorter = new Sorter();
export default sorter;

import sorter from 'src/common/Sorter';

test('sortItem first item forward', () => {
    const startingArray = ['a', 'b', 'c', 'd'];
    const expectedArray = ['b', 'a', 'c', 'd'];
    expect(sorter.sortItem(startingArray, 0, 1)).toStrictEqual(expectedArray);
});
test('sortItem middle item forward', () => {
    const startingArray = ['a', 'b', 'c', 'd'];
    const expectedArray = ['a', 'c', 'b', 'd'];
    expect(sorter.sortItem(startingArray, 1, 2)).toStrictEqual(expectedArray);
});
test('sortItem middle item backward', () => {
    const startingArray = ['a', 'b', 'c', 'd'];
    const expectedArray = ['a', 'c', 'b', 'd'];
    expect(sorter.sortItem(startingArray, 2, 1)).toStrictEqual(expectedArray);
});
test('sortItem last item backward', () => {
    const startingArray = ['a', 'b', 'c', 'd'];
    const expectedArray = ['a', 'b', 'd', 'c'];
    expect(sorter.sortItem(startingArray, 3, 2)).toStrictEqual(expectedArray);
});

我最终将这两种方法结合起来，以便在移动小距离和大距离时更好地工作。我得到了相当一致的结果，但这可能会被比我更聪明的人稍微调整一下，以不同的大小工作，等等。

在小距离移动对象时，使用其他一些方法明显比使用拼接快(x10)。这可能会根据数组的长度而改变，但对于大型数组是正确的。

function ArrayMove(array, from, to) {
    if ( Math.abs(from - to) > 60) {
        array.splice(to, 0, array.splice(from, 1)[0]);
    } else {
        // works better when we are not moving things very far
        var target = array[from];
        var inc = (to - from) / Math.abs(to - from);
        var current = from;
        for (; current != to; current += inc) {
            array[current] = array[current + inc];
        }
        array[to] = target;    
    }
}

https://web.archive.org/web/20181026015711/https://jsperf.com/arraymove-many-sizes

如果对象是嵌套的:

  let array = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'];
  let existingElement = JSON.parse(JSON.stringify(array[3]));
  array.splice(1, 0, existingElement);
  array.splice(4, 1);
  console.log(array)

下面是我在JSPerf....上找到的一行代码

Array.prototype.move = function(from, to) {
    this.splice(to, 0, this.splice(from, 1)[0]);
};

这是很棒的阅读，但如果你想要性能(在小数据集)尝试……

 Array.prototype.move2 = function(pos1, pos2) {
    // local variables
    var i, tmp;
    // cast input parameters to integers
    pos1 = parseInt(pos1, 10);
    pos2 = parseInt(pos2, 10);
    // if positions are different and inside array
    if (pos1 !== pos2 && 0 <= pos1 && pos1 <= this.length && 0 <= pos2 && pos2 <= this.length) {
      // save element from position 1
      tmp = this[pos1];
      // move element down and shift other elements up
      if (pos1 < pos2) {
        for (i = pos1; i < pos2; i++) {
          this[i] = this[i + 1];
        }
      }
      // move element up and shift other elements down
      else {
        for (i = pos1; i > pos2; i--) {
          this[i] = this[i - 1];
        }
      }
      // put element from position 1 to destination
      this[pos2] = tmp;
    }
  }

这不是我的功劳，这都应该归功于理查德·斯卡洛特。在这个性能测试中，它在较小的数据集上击败了基于拼接的方法。然而，正如Darwayne指出的那样，在较大的数据集上，它要慢得多。

就像所有事情一样，充分利用是最重要的。

对于单个移动，以及小型和大型数据集，这里都有完美的答案。 如果你正在做成千上万的移动，我建议你看看状态和不太频繁的密集操作。喜欢的东西:

改变你的数据集，保持对每个项目的订单“状态”。 应用数以千计的更新。 对该order属性执行单一排序。

 ["a", "b", "c"]

会改为

[
   {val: 'a', order: 0},
   {val: 'b', order: 1},
   {val: 'c', order: 2},

]

然后，应用数千次更新。

最后，根据“order”变量进行排序。 也许还要重新编号。

我还没有测试它的性能，但是可以想象，在一定的使用水平上，它比每1000次重新构建数组要好得多。