有没有像isiterable这样的方法?到目前为止,我找到的唯一解决办法就是打电话

hasattr(myObj, '__iter__')

但我不确定这是否万无一失。


当前回答

我在这里找到了一个很好的解决方案:

isiterable = lambda obj: isinstance(obj, basestring) \
    or getattr(obj, '__iter__', False)

其他回答

我最近一直在研究这个问题。基于此,我的结论是,现在这是最好的方法:

from collections.abc import Iterable   # drop `.abc` with Python 2.7 or lower

def iterable(obj):
    return isinstance(obj, Iterable)

上面的建议已经在前面,但普遍的共识是使用iter()会更好:

def iterable(obj):
    try:
        iter(obj)
    except Exception:
        return False
    else:
        return True

为了这个目的,我们在代码中也使用了iter(),但我最近开始越来越讨厌只有__getitem__被认为是可迭代的对象。在一个不可迭代对象中使用__getitem__是有正当理由的,因此上面的代码不能很好地工作。作为一个真实的例子,我们可以使用Faker。上面的代码报告它是可迭代的,但实际上试图迭代它会导致AttributeError(用Faker 4.0.2测试):

>>> from faker import Faker
>>> fake = Faker()
>>> iter(fake)    # No exception, must be iterable
<iterator object at 0x7f1c71db58d0>
>>> list(fake)    # Ooops
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/.../site-packages/faker/proxy.py", line 59, in __getitem__
    return self._factory_map[locale.replace('-', '_')]
AttributeError: 'int' object has no attribute 'replace'

如果我们使用insinstance(),我们不会意外地认为Faker实例(或任何其他只有__getitem__的对象)是可迭代的:

>>> from collections.abc import Iterable
>>> from faker import Faker
>>> isinstance(Faker(), Iterable)
False

之前的回答评论说,使用iter()更安全,因为在Python中实现迭代的旧方法是基于__getitem__的,isinstance()方法不会检测到这一点。对于旧的Python版本,这可能是真的,但根据我非常详尽的测试,isinstance()现在工作得很好。isinstance()不起作用而iter()起作用的唯一情况是在使用Python 2时使用UserDict。如果这是相关的,可以使用isinstance(item, (Iterable, UserDict))来覆盖。

有点晚了,但我问了自己这个问题,然后想到了一个答案。我不知道是不是有人发了这个。但本质上,我注意到所有可迭代类型的字典中都有__getitem__()。这是你不用尝试就能检查对象是否为可迭代对象的方法。(一语双关)

def is_attr(arg):
    return '__getitem__' in dir(arg)

根据Python 2术语表,可迭代对象是

所有序列类型(如list、str和tuple)和一些非序列类型(如dict和file)以及使用__iter__()或__getitem__()方法定义的任何类的对象。可迭代对象可用于for循环和许多其他需要序列的地方(zip(), map(),…)。当一个可迭代对象作为参数传递给内置函数iter()时,它将返回该对象的迭代器。

当然,考虑到Python的一般编码风格,基于“请求原谅比请求许可更容易”这一事实。,一般的期望是使用

try:
    for i in object_in_question:
        do_something
except TypeError:
    do_something_for_non_iterable

但如果你需要显式检查它,你可以通过hasattr(object_in_question, "__iter__")或hasattr(object_in_question, "__getitem__")来测试可迭代对象。你需要检查两者,因为strs没有__iter__方法(至少在Python 2中没有,在Python 3中有),而且生成器对象没有__getitem__方法。

在Python <= 2.5中,你不能也不应该——iterable是一个“非正式的”接口。

但是从Python 2.6和3.0开始,你可以利用新的ABC(抽象基类)基础设施以及一些内置的ABC,这些ABC在collections模块中可用:

from collections import Iterable

class MyObject(object):
    pass

mo = MyObject()
print isinstance(mo, Iterable)
Iterable.register(MyObject)
print isinstance(mo, Iterable)

print isinstance("abc", Iterable)

现在,这是否可取,或者是否有效,只是一个惯例的问题。正如你所看到的,你可以将一个不可迭代的对象注册为Iterable——它将在运行时引发一个异常。因此,isinstance获得了一个“新的”含义——它只是检查“声明的”类型兼容性,这在Python中是一个很好的方法。

另一方面,如果你的对象不能满足你所需要的接口,你会怎么做?举个例子:

from collections import Iterable
from traceback import print_exc

def check_and_raise(x):
    if not isinstance(x, Iterable):
        raise TypeError, "%s is not iterable" % x
    else:
        for i in x:
            print i

def just_iter(x):
    for i in x:
        print i


class NotIterable(object):
    pass

if __name__ == "__main__":
    try:
        check_and_raise(5)
    except:
        print_exc()
        print

    try:
        just_iter(5)
    except:
        print_exc()
        print

    try:
        Iterable.register(NotIterable)
        ni = NotIterable()
        check_and_raise(ni)
    except:
        print_exc()
        print

如果对象不满足您的期望,则抛出TypeError,但如果已经注册了正确的ABC,则检查将毫无用处。相反,如果__iter__方法可用,Python将自动识别该类的object为Iterable。

如果你只是期望一个可迭代对象,遍历它,然后忘记它。另一方面,如果您需要根据输入类型执行不同的操作,那么您可能会发现ABC基础结构非常有用。

检查__iter__适用于序列类型,但在Python 2中检查字符串会失败。我也想知道正确的答案,在那之前,这里有一种可能性(这也适用于字符串): 试一试: Some_object_iterator = iter(some_object) except TypeError as te: 打印(some_object, 'is not iterable')

内置iter检查__iter__方法,如果是字符串,则检查__getitem__方法。

另一种通用的python方法是假设一个可迭代对象,如果它在给定对象上不起作用,则会优雅地失败。Python术语表:

python编程风格,通过检查对象的方法或属性签名来确定对象的类型,而不是通过与某些类型对象的显式关系(“如果它看起来像鸭子,并且嘎嘎叫得像鸭子,那么它一定是鸭子。”)通过强调接口而不是特定的类型,设计良好的代码通过允许多态替换来提高其灵活性。duck类型避免使用type()或isinstance()进行测试。相反,它通常采用EAFP(请求原谅比请求许可更容易)风格的编程。

...

试一试: _ = (e代表my_object中的e) 除了TypeError: 打印my_object, 'is not iterable'

collections模块提供了一些抽象基类,允许询问类或实例是否提供特定的功能,例如: 从集合。abc import Iterable if isinstance(e, Iterable): # e是可迭代的

但是,这不会检查通过__getitem__可迭代的类。