有没有像isiterable这样的方法?到目前为止,我找到的唯一解决办法就是打电话
hasattr(myObj, '__iter__')
但我不确定这是否万无一失。
有没有像isiterable这样的方法?到目前为止,我找到的唯一解决办法就是打电话
hasattr(myObj, '__iter__')
但我不确定这是否万无一失。
当前回答
我最近一直在研究这个问题。基于此,我的结论是,现在这是最好的方法:
from collections.abc import Iterable # drop `.abc` with Python 2.7 or lower
def iterable(obj):
return isinstance(obj, Iterable)
上面的建议已经在前面,但普遍的共识是使用iter()会更好:
def iterable(obj):
try:
iter(obj)
except Exception:
return False
else:
return True
为了这个目的,我们在代码中也使用了iter(),但我最近开始越来越讨厌只有__getitem__被认为是可迭代的对象。在一个不可迭代对象中使用__getitem__是有正当理由的,因此上面的代码不能很好地工作。作为一个真实的例子,我们可以使用Faker。上面的代码报告它是可迭代的,但实际上试图迭代它会导致AttributeError(用Faker 4.0.2测试):
>>> from faker import Faker
>>> fake = Faker()
>>> iter(fake) # No exception, must be iterable
<iterator object at 0x7f1c71db58d0>
>>> list(fake) # Ooops
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/home/.../site-packages/faker/proxy.py", line 59, in __getitem__
return self._factory_map[locale.replace('-', '_')]
AttributeError: 'int' object has no attribute 'replace'
如果我们使用insinstance(),我们不会意外地认为Faker实例(或任何其他只有__getitem__的对象)是可迭代的:
>>> from collections.abc import Iterable
>>> from faker import Faker
>>> isinstance(Faker(), Iterable)
False
之前的回答评论说,使用iter()更安全,因为在Python中实现迭代的旧方法是基于__getitem__的,isinstance()方法不会检测到这一点。对于旧的Python版本,这可能是真的,但根据我非常详尽的测试,isinstance()现在工作得很好。isinstance()不起作用而iter()起作用的唯一情况是在使用Python 2时使用UserDict。如果这是相关的,可以使用isinstance(item, (Iterable, UserDict))来覆盖。
其他回答
到目前为止,我找到的最佳解决方案是:
Hasattr(obj, '__contains__')
它主要检查对象是否实现了in操作符。
优点(其他解决方案都不具备这三个优点):
它是一个表达式(工作为lambda,而不是try…变体除外) 它(应该)由所有可迭代对象实现,包括字符串(而不是__iter__) 适用于任何Python >= 2.5
注:
Python的“请求原谅,而不是允许”的哲学在例如,在一个列表中,你有可迭代对象和不可迭代对象,你需要根据它的类型区别对待每个元素(在try上处理可迭代对象,在except上处理不可迭代对象可以工作,但它看起来很丑,会误导人)时,就不会很好地工作了。 对于这个问题的解决方案,试图实际遍历对象(例如[x for x in obj])来检查它是否为可迭代对象,可能会导致对大型可迭代对象的显著性能损失(特别是如果你只需要可迭代对象的前几个元素,例如),应该避免
Pandas有这样一个内置功能:
from pandas.util.testing import isiterable
这是不够的:__iter__返回的对象必须实现迭代协议(即next方法)。请参阅文档中的相关部分。
在Python中,一个好的实践是“尝试并查看”而不是“检查”。
不是真的“正确”,但可以作为最常见的类型,如字符串,元组,浮动等快速检查…
>>> '__iter__' in dir('sds')
True
>>> '__iter__' in dir(56)
False
>>> '__iter__' in dir([5,6,9,8])
True
>>> '__iter__' in dir({'jh':'ff'})
True
>>> '__iter__' in dir({'jh'})
True
>>> '__iter__' in dir(56.9865)
False
在我的脚本中,我经常发现定义一个可迭代函数很方便。 (现在合并了Alfe建议的简化):
import collections
def iterable(obj):
return isinstance(obj, collections.Iterable):
因此,您可以测试任何对象是否具有非常可读的可迭代形式
if iterable(obj):
# act on iterable
else:
# not iterable
就像你对可调用函数所做的那样
编辑:如果你安装了numpy,你可以简单地做: 简单地说是什么
def iterable(obj):
try: iter(obj)
except: return False
return True
如果没有numpy,可以简单地实现这段代码或上面的代码。