在Python解释器中的这些指令之后,你会看到一个带有图形的窗口:
from matplotlib.pyplot import *
plot([1,2,3])
show()
# other code
不幸的是,我不知道如何在程序进行进一步计算时继续交互式地探索show()创建的图形。
这可能吗?有时计算很长,如果在检查中间结果时进行计算将会有所帮助。
在Python解释器中的这些指令之后,你会看到一个带有图形的窗口:
from matplotlib.pyplot import *
plot([1,2,3])
show()
# other code
不幸的是,我不知道如何在程序进行进一步计算时继续交互式地探索show()创建的图形。
这可能吗?有时计算很长,如果在检查中间结果时进行计算将会有所帮助。
当前回答
在许多情况下,将图像保存为硬盘上的.png文件会更方便。原因如下:
优点:
在这个过程中,你可以随时打开、查看和关闭它。当应用程序运行较长时间时,这尤其方便 时间。 什么都不会弹出,你也不会被迫打开窗户。这在处理许多数字时特别方便。 您的图像可用于以后的参考,并且在关闭图形窗口时不会丢失。
缺点:
我唯一能想到的是,你将不得不去查找文件夹,并打开自己的图像。
其他回答
如果你想打开多个图形,同时保持它们全部打开,这段代码适合我:
show(block=False)
draw()
Try
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3])
plt.show(block=False)
# other code
# [...]
# Put
plt.show()
# at the very end of your script to make sure Python doesn't bail out
# before you finished examining.
show()文档说:
在非交互模式下,显示所有图形并阻塞直到图形关闭;在交互模式下,除非在从非交互模式切换到交互模式之前创建了图形,否则没有效果(不推荐)。在这种情况下,它会显示数字,但不会阻塞。 单个实验关键字参数block可以被设置为True或False以覆盖上面描述的阻塞行为。
我还必须在我的代码中添加plt.pause(0.001),以真正使它在for循环中工作(否则它只会显示第一个和最后一个plot):
import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter([0], [1])
plt.draw()
plt.show(block=False)
for i in range(10):
plt.scatter([i], [i+1])
plt.draw()
plt.pause(0.001)
如果你在控制台工作,即IPython,你可以使用plt.show(block=False),正如在其他答案中指出的那样。但如果你很懒,你可以输入:
plt.show(0)
这是一样的。
重要提示:只是为了澄清一些事情。我假设命令在.py脚本中,脚本是使用python script.py从控制台调用的。
对我来说,一个简单的方法是:
使用block = False在里面显示:plt。show(block = False) 在.py脚本的末尾使用另一个show()。
script.py文件示例:
plt.imshow(*something*)
plt.colorbar()
plt.xlabel("true ")
plt.ylabel("predicted ")
plt.title(" the matrix")
# Add block = False
plt.show(block = False)
################################
# OTHER CALCULATIONS AND CODE HERE ! ! !
################################
# the next command is the last line of my script
plt.show()