在Python解释器中的这些指令之后,你会看到一个带有图形的窗口:

from matplotlib.pyplot import *
plot([1,2,3])
show()
# other code

不幸的是,我不知道如何在程序进行进一步计算时继续交互式地探索show()创建的图形。

这可能吗?有时计算很长,如果在检查中间结果时进行计算将会有所帮助。


当前回答

在许多情况下,将图像保存为硬盘上的.png文件会更方便。原因如下:

优点:

在这个过程中,你可以随时打开、查看和关闭它。当应用程序运行较长时间时,这尤其方便 时间。 什么都不会弹出,你也不会被迫打开窗户。这在处理许多数字时特别方便。 您的图像可用于以后的参考,并且在关闭图形窗口时不会丢失。

缺点:

我唯一能想到的是,你将不得不去查找文件夹,并打开自己的图像。

其他回答

最好总是检查您正在使用的库是否支持以非阻塞的方式使用。

但是如果你想要一个更通用的解决方案,或者如果没有其他方法,你可以通过使用python中包含的多处理模块来运行任何在分离进程中阻塞的东西。计算将继续:

from multiprocessing import Process
from matplotlib.pyplot import plot, show

def plot_graph(*args):
    for data in args:
        plot(data)
    show()

p = Process(target=plot_graph, args=([1, 2, 3],))
p.start()

print 'yay'
print 'computation continues...'
print 'that rocks.'

print 'Now lets wait for the graph be closed to continue...:'
p.join()

这有启动新进程的开销,而且在复杂的场景下有时更难调试,因此我更喜欢其他解决方案(使用matplotlib的非阻塞API调用)

虽然没有直接回答OPs的请求,但我发布了这个变通方法,因为它可能会帮助一些人在这种情况下:

我用pyinstaller创建了一个.exe,因为我不能在我需要生成图形的地方安装python,所以我需要python脚本来生成图形,将其保存为.png,关闭它并继续下一个,在循环中实现为几个图形或使用一个函数。

为此,我使用:

import matplotlib.pyplot as plt
#code generating the plot in a loop or function
#saving the plot
plt.savefig(var+'_plot.png',bbox_inches='tight', dpi=250) 
#you can allways reopen the plot using
os.system(var+'_plot.png') # unfortunately .png allows no interaction.
#the following avoids plot blocking the execution while in non-interactive mode
plt.show(block=False) 
#and the following closes the plot while next iteration will generate new instance.
plt.close() 

其中“var”标识循环中的情节,因此它不会被覆盖。

使用关键字'block'来覆盖阻塞行为,例如:

from matplotlib.pyplot import show, plot

plot(1)  
show(block=False)

# your code

继续您的代码。

下面是我找到的最简单的解决方案(线程阻塞代码)

plt.show(block=False) # this avoids blocking your thread

plt.pause(1) # comment this if you do not want a time delay

# do more stuff

plt.show(block=True) # this prevents the window from closing on you

如果你在控制台工作,即IPython,你可以使用plt.show(block=False),正如在其他答案中指出的那样。但如果你很懒,你可以输入:

plt.show(0)

这是一样的。