在Python解释器中的这些指令之后,你会看到一个带有图形的窗口:
from matplotlib.pyplot import *
plot([1,2,3])
show()
# other code
不幸的是,我不知道如何在程序进行进一步计算时继续交互式地探索show()创建的图形。
这可能吗?有时计算很长,如果在检查中间结果时进行计算将会有所帮助。
在Python解释器中的这些指令之后,你会看到一个带有图形的窗口:
from matplotlib.pyplot import *
plot([1,2,3])
show()
# other code
不幸的是,我不知道如何在程序进行进一步计算时继续交互式地探索show()创建的图形。
这可能吗?有时计算很长,如果在检查中间结果时进行计算将会有所帮助。
当前回答
Try
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3])
plt.show(block=False)
# other code
# [...]
# Put
plt.show()
# at the very end of your script to make sure Python doesn't bail out
# before you finished examining.
show()文档说:
在非交互模式下,显示所有图形并阻塞直到图形关闭;在交互模式下,除非在从非交互模式切换到交互模式之前创建了图形,否则没有效果(不推荐)。在这种情况下,它会显示数字,但不会阻塞。 单个实验关键字参数block可以被设置为True或False以覆盖上面描述的阻塞行为。
其他回答
plt.figure(1)
plt.imshow(your_first_image)
plt.figure(2)
plt.imshow(your_second_image)
plt.show(block=False) # That's important
raw_input("Press ENTER to exist") # Useful when you run your Python script from the terminal and you want to hold the running to see your figures until you press Enter
如果你在控制台工作,即IPython,你可以使用plt.show(block=False),正如在其他答案中指出的那样。但如果你很懒,你可以输入:
plt.show(0)
这是一样的。
您可能需要阅读matplotlib文档中的这个文档,标题为:
在python shell中使用matplotlib
使用关键字'block'来覆盖阻塞行为,例如:
from matplotlib.pyplot import show, plot
plot(1)
show(block=False)
# your code
继续您的代码。
使用matplotlib调用不会阻塞:
使用画():
from matplotlib.pyplot import plot, draw, show
plot([1,2,3])
draw()
print('continue computation')
# at the end call show to ensure window won't close.
show()
使用交互模式:
from matplotlib.pyplot import plot, ion, show
ion() # enables interactive mode
plot([1,2,3]) # result shows immediatelly (implicit draw())
print('continue computation')
# at the end call show to ensure window won't close.
show()