如何将数据帧列转换为数字类型?
当前回答
要将数据帧列转换为数字,你只需要做:-
因数转换为数字:-
data_frame$column <- as.numeric(as.character(data_frame$column))
其他回答
如果数据帧有多种类型的列,一些字符,一些数字尝试以下转换列包含数值为数值:
for (i in 1:length(data[1,])){
if(length(as.numeric(data[,i][!is.na(data[,i])])[!is.na(as.numeric(data[,i][!is.na(data[,i])]))])==0){}
else {
data[,i]<-as.numeric(data[,i])
}
}
要将字符转换为数字,您必须通过应用将其转换为因数
BankFinal1 <- transform(BankLoan, LoanApproval=as.factor(LoanApproval))
BankFinal1 <- transform(BankFinal1, LoanApp=as.factor(LoanApproval))
您必须用相同的数据创建两列,因为一列不能转换为数字。如果你做一次转换,它会给出如下错误
transform(BankData, LoanApp=as.numeric(LoanApproval))
警告信息: 在eval(替代(列表 (...)), `_ 数据”,parent.frame ()): 胁迫引入的NAs
所以,在做了两列相同的数据应用后
BankFinal1 <- transform(BankFinal1, LoanApp = as.numeric(LoanApp),
LoanApproval = as.numeric(LoanApproval))
它将成功地将字符转换为数字
使用type.convert()和rapply()的通用方式:
convert_types <- function(x) {
stopifnot(is.list(x))
x[] <- rapply(x, utils::type.convert, classes = "character",
how = "replace", as.is = TRUE)
return(x)
}
d <- data.frame(char = letters[1:5],
fake_char = as.character(1:5),
fac = factor(1:5),
char_fac = factor(letters[1:5]),
num = 1:5, stringsAsFactors = FALSE)
sapply(d, class)
#> char fake_char fac char_fac num
#> "character" "character" "factor" "factor" "integer"
sapply(convert_types(d), class)
#> char fake_char fac char_fac num
#> "character" "integer" "factor" "factor" "integer"
考虑到可能存在char列,这是基于@Abdou在获取列类型的excel表格自动回答:
makenumcols<-function(df){
df<-as.data.frame(df)
df[] <- lapply(df, as.character)
cond <- apply(df, 2, function(x) {
x <- x[!is.na(x)]
all(suppressWarnings(!is.na(as.numeric(x))))
})
numeric_cols <- names(df)[cond]
df[,numeric_cols] <- sapply(df[,numeric_cols], as.numeric)
return(df)
}
df<-makenumcols(df)
如果您不关心保留因子,并希望将其应用到任何可以转换为数字的列,我使用下面的脚本。 如果df是您的原始数据框架,您可以使用下面的脚本。
df[] <- lapply(df, as.character)
df <- data.frame(lapply(df, function(x) ifelse(!is.na(as.numeric(x)), as.numeric(x), x)))
顺便说一句,我参考了谢恩和乔兰的解决方案