这个问题不是为了讨论单例设计模式是否可取、是否是一种反模式,或者是否用于任何宗教战争,而是为了讨论如何以最Python化的方式在Python中最好地实现这种模式。在这个例子中,我定义“最蟒蛇”是指它遵循“最少惊讶的原则”。

我有多个类将成为单类(我的用例是一个记录器,但这并不重要)。当我可以简单地继承或装饰时,我不希望在几个类中添加口香糖。

最佳方法:


方法1:装饰器

def singleton(class_):
    instances = {}
    def getinstance(*args, **kwargs):
        if class_ not in instances:
            instances[class_] = class_(*args, **kwargs)
        return instances[class_]
    return getinstance

@singleton
class MyClass(BaseClass):
    pass

Pros

装饰符的添加方式通常比多重继承更直观。

Cons

虽然使用MyClass()创建的对象将是真正的单例对象,但MyClass本身是一个函数,而不是类,因此不能从中调用类方法x=MyClass();y=MyClass();t=类型(n)();

则x==y但x!=t&y!=吨


方法2:基类

class Singleton(object):
    _instance = None
    def __new__(class_, *args, **kwargs):
        if not isinstance(class_._instance, class_):
            class_._instance = object.__new__(class_, *args, **kwargs)
        return class_._instance

class MyClass(Singleton, BaseClass):
    pass

Pros

这是一门真正的课

Cons

多重继承-嗯__new__是否可以在从第二个基类继承期间被覆盖?一个人必须想得比必要的多。


方法3:元类

class Singleton(type):
    _instances = {}
    def __call__(cls, *args, **kwargs):
        if cls not in cls._instances:
            cls._instances[cls] = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs)
        return cls._instances[cls]

#Python2
class MyClass(BaseClass):
    __metaclass__ = Singleton

#Python3
class MyClass(BaseClass, metaclass=Singleton):
    pass

Pros

这是一门真正的课自动神奇地覆盖继承为正确的目的使用__metaclass__(并让我意识到)

Cons

有吗?


方法4:decorator返回同名类

def singleton(class_):
    class class_w(class_):
        _instance = None
        def __new__(class_, *args, **kwargs):
            if class_w._instance is None:
                class_w._instance = super(class_w,
                                    class_).__new__(class_,
                                                    *args,
                                                    **kwargs)
                class_w._instance._sealed = False
            return class_w._instance
        def __init__(self, *args, **kwargs):
            if self._sealed:
                return
            super(class_w, self).__init__(*args, **kwargs)
            self._sealed = True
    class_w.__name__ = class_.__name__
    return class_w

@singleton
class MyClass(BaseClass):
    pass

Pros

这是一门真正的课自动神奇地覆盖继承

Cons

创建每个新类是否没有开销?在这里,我们为每个希望成为单例的类创建两个类。虽然这对我来说很好,但我担心这可能无法扩展。当然,对于这种模式的规模是否太容易,还有争议。。。_seled属性的意义是什么无法使用super()在基类上调用同名方法,因为它们将递归。这意味着您不能自定义__new__,也不能对需要调用__init__的类进行子类化。


方法5:模块

模块文件singleton.py

Pros

简单胜于复杂

Cons

未延迟实例化


当前回答

方法3看起来很整洁,但如果您希望程序同时在Python2和Python3中运行,它就不起作用了。即使使用Python版本的测试来保护单独的变体也失败了,因为Python 3版本在Python 2中给出了语法错误。

感谢Mike Watkins:http://mikewatkins.ca/2008/11/29/python-2-and-3-metaclasses/.如果您希望程序同时在Python 2和Python 3中运行,则需要执行以下操作:

class Singleton(type):
    _instances = {}
    def __call__(cls, *args, **kwargs):
        if cls not in cls._instances:
            cls._instances[cls] = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs)
        return cls._instances[cls]

MC = Singleton('MC', (object), {})

class MyClass(MC):
    pass    # Code for the class implementation

我假设赋值中的“object”需要替换为“BaseClass”,但我还没有尝试过(我已经尝试了如图所示的代码)。

其他回答

这是我自己的单线图实现。你所要做的就是装饰课堂;要获得单例,您必须使用Instance方法。下面是一个示例:

@Singleton
class Foo:
    def __init__(self):
        print 'Foo created'

f = Foo() # Error, this isn't how you get the instance of a singleton

f = Foo.Instance() # Good. Being explicit is in line with the Python Zen
g = Foo.Instance() # Returns already created instance

print f is g # True

下面是代码:

class Singleton:
    """
    A non-thread-safe helper class to ease implementing singletons.
    This should be used as a decorator -- not a metaclass -- to the
    class that should be a singleton.

    The decorated class can define one `__init__` function that
    takes only the `self` argument. Other than that, there are
    no restrictions that apply to the decorated class.
 
    To get the singleton instance, use the `Instance` method. Trying
    to use `__call__` will result in a `TypeError` being raised.

    Limitations: The decorated class cannot be inherited from.

    """

    def __init__(self, decorated):
        self._decorated = decorated

    def Instance(self):
        """
        Returns the singleton instance. Upon its first call, it creates a
        new instance of the decorated class and calls its `__init__` method.
        On all subsequent calls, the already created instance is returned.

        """
        try:
            return self._instance
        except AttributeError:
            self._instance = self._decorated()
            return self._instance

    def __call__(self):
        raise TypeError('Singletons must be accessed through `Instance()`.')

    def __instancecheck__(self, inst):
        return isinstance(inst, self._decorated)

如果想要拥有同一类的多个实例,但只有当args或kwargs不同时,才可以使用第三方python包Handy Decorator(包装饰器)。前任。如果您有一个处理串行通信的类,并且要创建一个实例,您希望将串行端口作为参数发送,那么使用传统的方法是行不通的如果参数不同,可以使用上面提到的修饰符创建类的多个实例。对于相同的参数,decorator将返回已创建的相同实例。

>>> from decorators import singleton
>>>
>>> @singleton
... class A:
...     def __init__(self, *args, **kwargs):
...         pass
...
>>>
>>> a = A(name='Siddhesh')
>>> b = A(name='Siddhesh', lname='Sathe')
>>> c = A(name='Siddhesh', lname='Sathe')
>>> a is b  # has to be different
False
>>> b is c  # has to be same
True
>>>

也许我误解了单例模式,但我的解决方案是简单实用的(Python?)。这段代码实现了两个目标

使Foo的实例可以在任何地方访问(全局)。Foo只能存在一个实例。

这就是代码。

#!/usr/bin/env python3

class Foo:
    me = None

    def __init__(self):
        if Foo.me != None:
            raise Exception('Instance of Foo still exists!')

        Foo.me = self


if __name__ == '__main__':
    Foo()
    Foo()

输出

Traceback (most recent call last):
  File "./x.py", line 15, in <module>
    Foo()
  File "./x.py", line 8, in __init__
    raise Exception('Instance of Foo still exists!')
Exception: Instance of Foo still exists!

我想强调的几个注意事项是,

元类方法:

不能从2个元类继承。检查如果您使用的工厂模式都是单例类,那么它就不会工作。您的父级已经从ABC继承(它是元类),那么您不能从单例元类继承

装饰方法:

我使用一个函数作为工厂接口,它从base创建T的实例__子类__()。这将跳过子类初始化的单例修饰符

方法:一次性使用后重写__new__

class Singleton():
    def __init__(self):
        Singleton.instance = self
        Singleton.__new__ = lambda _: Singleton.instance

Pros

极其简洁真正的类,不需要模块正确使用lambda和蟒猴补丁

Cons

__new__可能再次被覆盖