正如@Staale在这里提到的，在python中创建单例的最简单方法是使用带有全局变量的模块（作为“属性”，而全局函数作为“方法”）。但我想为这个已经令人惊叹的答案补充一点非常重要的东西：继承也在这里发挥作用！

要创建一个继承自另一个“singleton module”a.py的“singleton模块”B.py，只需使用以下行启动B.py：from a import*，这将尊重私有变量（默认情况下不导入它们）。

如果想要拥有同一类的多个实例，但只有当args或kwargs不同时，才可以使用第三方python包Handy Decorator（包装饰器）。前任。如果您有一个处理串行通信的类，并且要创建一个实例，您希望将串行端口作为参数发送，那么使用传统的方法是行不通的如果参数不同，可以使用上面提到的修饰符创建类的多个实例。对于相同的参数，decorator将返回已创建的相同实例。

>>> from decorators import singleton
>>>
>>> @singleton
... class A:
...     def __init__(self, *args, **kwargs):
...         pass
...
>>>
>>> a = A(name='Siddhesh')
>>> b = A(name='Siddhesh', lname='Sathe')
>>> c = A(name='Siddhesh', lname='Sathe')
>>> a is b  # has to be different
False
>>> b is c  # has to be same
True
>>>

这个怎么样：

def singleton(cls):
    instance=cls()
    cls.__new__ = cls.__call__= lambda cls: instance
    cls.__init__ = lambda self: None
    return instance

将其用作应该是单例的类的装饰器。这样地：

@singleton
class MySingleton:
    #....

这类似于另一个答案中的singleton=lambda c:c（）修饰符。与其他解决方案一样，唯一的实例具有类名（MySingleton）。然而，使用此解决方案，您仍然可以通过执行MySingleton（）从类中“创建”实例（实际上是唯一的实例）。它还防止您通过执行类型（MySingleton）（）（也返回相同的实例）来创建其他实例。

我更喜欢使用静态方法GetInstance（）来创建单例对象（也不允许任何其他方法这样做），以强调我使用的是单例设计模式。

import inspect
class SingletonMeta(type):
    __instances = {}
    GET_INSTANCE = 'GetInstance' # class method ussed to create Singleton instance

    def __call__(cls, *args, **kwargs):
        caller_frame = inspect.currentframe().f_back

        caller_class = caller_frame.f_locals.get('cls_ref')
        caller_method_name = caller_frame.f_code.co_name
        if caller_class is cls and \
            caller_method_name == SingletonMeta.GET_INSTANCE:
            obj = super(SingletonMeta, cls).__call__(*args, **kwargs)
        else:
            raise Exception(f"Class '{cls.__name__}' is a singleton! Use '{cls.__name__}.{SingletonMeta.GET_INSTANCE}()' to create its instance.")

        return obj

    def __new__(cls, name, bases, dct):
        def GetInstance(cls_ref):
            if cls_ref not in cls_ref.__instances:
                cls_ref.__instances[cls_ref] = cls_ref()

            return cls_ref.__instances[cls_ref]
       
        return super().__new__(cls, name, bases, {**dct, GetInstance.__name__: classmethod(GetInstance)})
#------------------------
if __name__ == '__main__':
    class SingletonSample1(metaclass=SingletonMeta):
        def __init__(self):
            self.__x = 1

        @property
        def x(self) -> int:
            return self.__x

        @x.setter
        def x(self, value):
            self.__x = value

    s1 = SingletonSample1.GetInstance()
    s1.x = 3

    try:
        s2 = SingletonSample1()
    Exception as error:
        print(repr(error))

我更喜欢这个解决方案，我发现它非常清晰和直接。例如，如果其他线程已经创建了它，它将使用双重检查。需要考虑的另一件事是确保反序列化不会创建任何其他实例。https://gist.github.com/werediver/4396488

import threading


# Based on tornado.ioloop.IOLoop.instance() approach.
# See https://github.com/facebook/tornado
class SingletonMixin(object):
    __singleton_lock = threading.Lock()
    __singleton_instance = None

    @classmethod
    def instance(cls):
        if not cls.__singleton_instance:
            with cls.__singleton_lock:
                if not cls.__singleton_instance:
                    cls.__singleton_instance = cls()
        return cls.__singleton_instance


if __name__ == '__main__':
    class A(SingletonMixin):
        pass

    class B(SingletonMixin):
        pass

    a, a2 = A.instance(), A.instance()
    b, b2 = B.instance(), B.instance()

    assert a is a2
    assert b is b2
    assert a is not b

    print('a:  %s\na2: %s' % (a, a2))
    print('b:  %s\nb2: %s' % (b, b2))

经过一段时间的努力，我终于想出了以下方法，这样当从单独的模块调用时，配置对象只能加载一次。元类允许将全局类实例存储在内置dict中，目前看来这是存储适当程序全局的最整洁的方式。

import builtins

# -----------------------------------------------------------------------------
# So..... you would expect that a class would be "global" in scope, however
#   when different modules use this,
#   EACH ONE effectively has its own class namespace.  
#   In order to get around this, we use a metaclass to intercept
#   "new" and provide the "truly global metaclass instance" if it already exists

class MetaConfig(type):
    def __new__(cls, name, bases, dct):
        try:
            class_inst = builtins.CONFIG_singleton

        except AttributeError:
            class_inst = super().__new__(cls, name, bases, dct)
            builtins.CONFIG_singleton = class_inst
            class_inst.do_load()

        return class_inst

# -----------------------------------------------------------------------------

class Config(metaclass=MetaConfig):

    config_attr = None

    @classmethod
    def do_load(cls):
        ...<load-cfg-from-file>...