处理标签、标题等文本的函数接受与matplotlib.text.text相同的参数。对于字体大小，可以使用size/fontsize：

from matplotlib import pyplot as plt    

fig = plt.figure()
plt.plot(data)
fig.suptitle('test title', fontsize=20)
plt.xlabel('xlabel', fontsize=18)
plt.ylabel('ylabel', fontsize=16)
fig.savefig('test.jpg')

对于全局设置标题和标签大小，mpl.rcParams包含axes.titlesize和axes.labelsize。（从页面）：

axes.titlesize      : large   # fontsize of the axes title
axes.labelsize      : medium  # fontsize of the x any y labels

（据我所知，没有办法分别设置x和y标签大小。）

我看到axes.titlesize不影响suptitle。我想，你需要手动设置。

您也可以通过rcParams字典全局执行此操作：

import matplotlib.pylab as pylab
params = {'legend.fontsize': 'x-large',
          'figure.figsize': (15, 5),
         'axes.labelsize': 'x-large',
         'axes.titlesize':'x-large',
         'xtick.labelsize':'x-large',
         'ytick.labelsize':'x-large'}
pylab.rcParams.update(params)

如果您更习惯于使用ax对象进行绘图，您可能会发现ax.xaxis.label.set_size（）更容易记住，或者至少更容易在ipython终端中使用选项卡找到。之后似乎需要重新绘制操作才能看到效果。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# set up a plot with dummy data
fig, ax = plt.subplots()
x = [0, 1, 2]
y = [0, 3, 9]
ax.plot(x,y)

# title and labels, setting initial sizes
fig.suptitle('test title', fontsize=12)
ax.set_xlabel('xlabel', fontsize=10)
ax.set_ylabel('ylabel', fontsize='medium')   # relative to plt.rcParams['font.size']

# setting label sizes after creation
ax.xaxis.label.set_size(20)
plt.draw()

我不知道有什么类似的方法可以在创建字幕后设置字幕大小。

为了只修改标题的字体（而不是轴的字体），我使用了以下方法：

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.Figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('My Title', fontdict={'fontsize': 8, 'fontweight': 'medium'})

fontdict接受matplotlib.text.text中的所有kwarg。

更改字体大小的另一种解决方案是更改填充。Python保存PNG时，可以使用打开的对话框更改布局。轴之间的间距，如果您愿意，可以在这个阶段更改填充。

在set_ylabel（）之前放置right_ax

ax.right_ax.set_ylabel（'AB刻度'）

根据官方指南，不再建议使用pylab。应该直接使用matplotlib.pyplot。

通过rcParams全局设置字体大小应使用

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['axes.labelsize'] = 16
plt.rcParams['axes.titlesize'] = 16

# or

params = {'axes.labelsize': 16,
          'axes.titlesize': 16}
plt.rcParams.update(params)

# or

import matplotlib as mpl
mpl.rc('axes', labelsize=16, titlesize=16)

# or 

axes = {'labelsize': 16,
        'titlesize': 16}
mpl.rc('axes', **axes)

默认值可以使用

plt.rcParams.update(plt.rcParamsDefault)

您也可以通过在matplotlib配置目录下的stylelib目录中创建样式表来实现这一点（您可以从matplotlib.get_configdir（）获取配置目录）

axes.labelsize: 16
axes.titlesize: 16

如果在/path/to/mpl_configdir/stylelib/mystyle.mplstyle中有一个样式表，则可以通过

plt.style.use('mystyle')

# or, for a single section

with plt.style.context('mystyle'):
    # ...

您还可以创建（或修改）共享格式的matplotlibc文件

axes.labelsize = 16
axes.titlesize = 16

根据您修改的matplotlibc文件，这些更改将仅用于当前工作目录、没有matplotlicc文件的所有工作目录，或没有matplodlibc文件且未指定其他matplotlidc文件的工作目录。有关详细信息，请参阅自定义matplotlib页面的本节。

可以通过plt.rcParams.keys（）检索rcParams键的完整列表，但为了调整字体大小，可以使用（此处引用的斜体）

axes.labelsize-x和y标签的字体大小axes.titlesize-轴标题的字体大小figure.titlesize-图形标题的大小（figure.suptitle（））xtick.labelsize-刻度标签的字体大小ytick.labelsize-记号标签的字体大小legend.fontsize-图例的字体大小（plt.legend（），图legend（（）））legend.title_fontsize-图例标题的字体大小，“无”设置为与默认轴相同。有关用法示例，请参见此答案。

所有这些都接受字符串大小｛'xx-small'，'x-small'，'small'、'small'、'small'、'medium'、'large'、'x-large'，'xxlarge'｝或pt中的浮点数。字符串大小是相对于默认字体大小定义的，默认字体大小由

font.size-文本的默认字体大小，以pt为单位。10 pt为标准值

此外，可以通过以下方式指定权重（尽管仅在默认情况下显示）

font.weight-text.text使用的字体的默认粗细。接受｛100、200、300、400、500、600、700、800、900｝或“普通”（400）、“粗体”（700）、“较轻”和“较粗”（相对于当前粗细）。

7（最佳解决方案）

 from numpy import*
 import matplotlib.pyplot as plt
 X = linspace(-pi, pi, 1000)

class Crtaj:

    def nacrtaj(self,x,y):
         self.x=x
         self.y=y
         return plt.plot (x,y,"om")

def oznaci(self):
    return plt.xlabel("x-os"), plt.ylabel("y-os"), plt.grid(b=True)

6（稍差的解决方案）

from numpy import*
M = array([[3,2,3],[1,2,6]])
class AriSred(object):
    def __init__(self,m):
    self.m=m
    
def srednja(self):
    redovi = len(M)
    stupci = len (M[0])
    lista=[]
    a=0
    suma=0
    while a<stupci:
        for i in range (0,redovi):
            suma=suma+ M[i,a]
        lista.append(suma)
        a=a+1
        suma=0
    b=array(lista) 
    b=b/redovi
    return b



OBJ = AriSred(M)
sr = OBJ.srednja()

其他人提供了如何更改标题大小的答案，但对于轴刻度标签大小，也可以使用set_tick_params方法。

例如，要使x轴刻度标签尺寸较小：

ax.xaxis.set_tick_params(labelsize='small')

或者，要使y轴刻度标签变大：

ax.yaxis.set_tick_params(labelsize='large')

您还可以将标签大小输入为浮点数或以下任何字符串选项：“xx小”、“x-small”、“small”或“medium”、“large”、“x-large”或“xx大”。

图书馆

将numpy导入为np

将matplotlib.pyplot作为plt导入

创建数据集

高度=[3，12，5，18，45]

钢筋=（'A'、'B'、'C'、'D'、'E'）

x_pos=np.排列（长度（巴））

创建条形图并选择颜色

plt.bar（x_pos，高度，颜色=（0.5,0.1,0.5,0.6））

添加标题和轴名称

plt.title（“我的标题”）

plt.xlabel（“类别”）

plt.ylabel（“值”）

在x轴上创建名称

plt.xticks（x位置，条）

显示绘图

plt.show（）

如果没有显式创建地物和轴对象，则可以在使用fontdict参数创建标题时设置标题字体大小。

使用fontsize参数创建x和y标签时，可以分别设置x和y标记字体大小。

例如：

plt.title('Car Prices are Increasing', fontdict={'fontsize':20})
plt.xlabel('Year', fontsize=18)
plt.ylabel('Price', fontsize=16)

也适用于海鸟和熊猫绘图（当Matplotlib是后端时）！