我在Matplotlib中创建一个图形，如下所示：
from matplotlib import pyplot as plt
fig = plt.figure()
plt.plot(data)
fig.suptitle('test title')
plt.xlabel('xlabel')
plt.ylabel('ylabel')
fig.savefig('test.jpg')
我想为图形标题和轴标签指定字体大小。我需要这三种字体大小都不同，所以设置全局字体大小（mpl.rcParams['font.size']=x）不是我想要的。如何分别设置图形标题和轴标签的字体大小？
当前回答
为了只修改标题的字体（而不是轴的字体），我使用了以下方法：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.Figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('My Title', fontdict={'fontsize': 8, 'fontweight': 'medium'})
fontdict接受matplotlib.text.text中的所有kwarg。
其他回答
如果您更习惯于使用ax对象进行绘图，您可能会发现ax.xaxis.label.set_size（）更容易记住，或者至少更容易在ipython终端中使用选项卡找到。之后似乎需要重新绘制操作才能看到效果。例如：
import matplotlib.pyplot as plt
# set up a plot with dummy data
fig, ax = plt.subplots()
x = [0, 1, 2]
y = [0, 3, 9]
ax.plot(x,y)
# title and labels, setting initial sizes
fig.suptitle('test title', fontsize=12)
ax.set_xlabel('xlabel', fontsize=10)
ax.set_ylabel('ylabel', fontsize='medium') # relative to plt.rcParams['font.size']
# setting label sizes after creation
ax.xaxis.label.set_size(20)
plt.draw()
我不知道有什么类似的方法可以在创建字幕后设置字幕大小。
您也可以通过rcParams字典全局执行此操作：
import matplotlib.pylab as pylab
params = {'legend.fontsize': 'x-large',
'figure.figsize': (15, 5),
'axes.labelsize': 'x-large',
'axes.titlesize':'x-large',
'xtick.labelsize':'x-large',
'ytick.labelsize':'x-large'}
pylab.rcParams.update(params)
如果没有显式创建地物和轴对象，则可以在使用fontdict参数创建标题时设置标题字体大小。
使用fontsize参数创建x和y标签时，可以分别设置x和y标记字体大小。
例如：
plt.title('Car Prices are Increasing', fontdict={'fontsize':20})
plt.xlabel('Year', fontsize=18)
plt.ylabel('Price', fontsize=16)
也适用于海鸟和熊猫绘图（当Matplotlib是后端时）！
7（最佳解决方案）
from numpy import*
import matplotlib.pyplot as plt
X = linspace(-pi, pi, 1000)
class Crtaj:
def nacrtaj(self,x,y):
self.x=x
self.y=y
return plt.plot (x,y,"om")
def oznaci(self):
return plt.xlabel("x-os"), plt.ylabel("y-os"), plt.grid(b=True)
6（稍差的解决方案）
from numpy import*
M = array([[3,2,3],[1,2,6]])
class AriSred(object):
def __init__(self,m):
self.m=m
def srednja(self):
redovi = len(M)
stupci = len (M[0])
lista=[]
a=0
suma=0
while a<stupci:
for i in range (0,redovi):
suma=suma+ M[i,a]
lista.append(suma)
a=a+1
suma=0
b=array(lista)
b=b/redovi
return b
OBJ = AriSred(M)
sr = OBJ.srednja()
为了只修改标题的字体（而不是轴的字体），我使用了以下方法：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.Figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('My Title', fontdict={'fontsize': 8, 'fontweight': 'medium'})
fontdict接受matplotlib.text.text中的所有kwarg。
