我在Matplotlib中创建一个图形，如下所示：
from matplotlib import pyplot as plt
fig = plt.figure()
plt.plot(data)
fig.suptitle('test title')
plt.xlabel('xlabel')
plt.ylabel('ylabel')
fig.savefig('test.jpg')
我想为图形标题和轴标签指定字体大小。我需要这三种字体大小都不同，所以设置全局字体大小（mpl.rcParams['font.size']=x）不是我想要的。如何分别设置图形标题和轴标签的字体大小？
当前回答
您也可以通过rcParams字典全局执行此操作：
import matplotlib.pylab as pylab
params = {'legend.fontsize': 'x-large',
'figure.figsize': (15, 5),
'axes.labelsize': 'x-large',
'axes.titlesize':'x-large',
'xtick.labelsize':'x-large',
'ytick.labelsize':'x-large'}
pylab.rcParams.update(params)
其他回答
如果您更习惯于使用ax对象进行绘图，您可能会发现ax.xaxis.label.set_size（）更容易记住，或者至少更容易在ipython终端中使用选项卡找到。之后似乎需要重新绘制操作才能看到效果。例如：
import matplotlib.pyplot as plt
# set up a plot with dummy data
fig, ax = plt.subplots()
x = [0, 1, 2]
y = [0, 3, 9]
ax.plot(x,y)
# title and labels, setting initial sizes
fig.suptitle('test title', fontsize=12)
ax.set_xlabel('xlabel', fontsize=10)
ax.set_ylabel('ylabel', fontsize='medium') # relative to plt.rcParams['font.size']
# setting label sizes after creation
ax.xaxis.label.set_size(20)
plt.draw()
我不知道有什么类似的方法可以在创建字幕后设置字幕大小。
其他人提供了如何更改标题大小的答案，但对于轴刻度标签大小，也可以使用set_tick_params方法。
例如，要使x轴刻度标签尺寸较小：
ax.xaxis.set_tick_params(labelsize='small')
或者，要使y轴刻度标签变大：
ax.yaxis.set_tick_params(labelsize='large')
您还可以将标签大小输入为浮点数或以下任何字符串选项：“xx小”、“x-small”、“small”或“medium”、“large”、“x-large”或“xx大”。
处理标签、标题等文本的函数接受与matplotlib.text.text相同的参数。对于字体大小，可以使用size/fontsize：
from matplotlib import pyplot as plt
fig = plt.figure()
plt.plot(data)
fig.suptitle('test title', fontsize=20)
plt.xlabel('xlabel', fontsize=18)
plt.ylabel('ylabel', fontsize=16)
fig.savefig('test.jpg')
对于全局设置标题和标签大小，mpl.rcParams包含axes.titlesize和axes.labelsize。（从页面）：
axes.titlesize : large # fontsize of the axes title
axes.labelsize : medium # fontsize of the x any y labels
（据我所知，没有办法分别设置x和y标签大小。）
我看到axes.titlesize不影响suptitle。我想，你需要手动设置。
为了只修改标题的字体（而不是轴的字体），我使用了以下方法：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.Figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('My Title', fontdict={'fontsize': 8, 'fontweight': 'medium'})
fontdict接受matplotlib.text.text中的所有kwarg。
图书馆
将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
创建数据集
高度=[3，12，5，18，45]
钢筋=（'A'、'B'、'C'、'D'、'E'）
x_pos=np.排列（长度（巴））
创建条形图并选择颜色
plt.bar（x_pos，高度，颜色=（0.5,0.1,0.5,0.6））
添加标题和轴名称
plt.title（“我的标题”）
plt.xlabel（“类别”）
plt.ylabel（“值”）
在x轴上创建名称
plt.xticks（x位置，条）
显示绘图
plt.show（）
