我在Matplotlib中创建一个图形，如下所示：
from matplotlib import pyplot as plt
fig = plt.figure()
plt.plot(data)
fig.suptitle('test title')
plt.xlabel('xlabel')
plt.ylabel('ylabel')
fig.savefig('test.jpg')
我想为图形标题和轴标签指定字体大小。我需要这三种字体大小都不同，所以设置全局字体大小（mpl.rcParams['font.size']=x）不是我想要的。如何分别设置图形标题和轴标签的字体大小？
当前回答
其他人提供了如何更改标题大小的答案，但对于轴刻度标签大小，也可以使用set_tick_params方法。
例如，要使x轴刻度标签尺寸较小：
ax.xaxis.set_tick_params(labelsize='small')
或者，要使y轴刻度标签变大：
ax.yaxis.set_tick_params(labelsize='large')
您还可以将标签大小输入为浮点数或以下任何字符串选项：“xx小”、“x-small”、“small”或“medium”、“large”、“x-large”或“xx大”。
其他回答
处理标签、标题等文本的函数接受与matplotlib.text.text相同的参数。对于字体大小，可以使用size/fontsize：
from matplotlib import pyplot as plt
fig = plt.figure()
plt.plot(data)
fig.suptitle('test title', fontsize=20)
plt.xlabel('xlabel', fontsize=18)
plt.ylabel('ylabel', fontsize=16)
fig.savefig('test.jpg')
对于全局设置标题和标签大小，mpl.rcParams包含axes.titlesize和axes.labelsize。（从页面）：
axes.titlesize : large # fontsize of the axes title
axes.labelsize : medium # fontsize of the x any y labels
（据我所知，没有办法分别设置x和y标签大小。）
我看到axes.titlesize不影响suptitle。我想，你需要手动设置。
如果没有显式创建地物和轴对象，则可以在使用fontdict参数创建标题时设置标题字体大小。
使用fontsize参数创建x和y标签时，可以分别设置x和y标记字体大小。
例如：
plt.title('Car Prices are Increasing', fontdict={'fontsize':20})
plt.xlabel('Year', fontsize=18)
plt.ylabel('Price', fontsize=16)
也适用于海鸟和熊猫绘图（当Matplotlib是后端时）！
图书馆
将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
创建数据集
高度=[3，12，5，18，45]
钢筋=（'A'、'B'、'C'、'D'、'E'）
x_pos=np.排列（长度（巴））
创建条形图并选择颜色
plt.bar（x_pos，高度，颜色=（0.5,0.1,0.5,0.6））
添加标题和轴名称
plt.title（“我的标题”）
plt.xlabel（“类别”）
plt.ylabel（“值”）
在x轴上创建名称
plt.xticks（x位置，条）
显示绘图
plt.show（）
根据官方指南，不再建议使用pylab。应该直接使用matplotlib.pyplot。
通过rcParams全局设置字体大小应使用
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['axes.labelsize'] = 16
plt.rcParams['axes.titlesize'] = 16
# or
params = {'axes.labelsize': 16,
'axes.titlesize': 16}
plt.rcParams.update(params)
# or
import matplotlib as mpl
mpl.rc('axes', labelsize=16, titlesize=16)
# or
axes = {'labelsize': 16,
'titlesize': 16}
mpl.rc('axes', **axes)
默认值可以使用
plt.rcParams.update(plt.rcParamsDefault)
您也可以通过在matplotlib配置目录下的stylelib目录中创建样式表来实现这一点（您可以从matplotlib.get_configdir（）获取配置目录）
axes.labelsize: 16
axes.titlesize: 16
如果在/path/to/mpl_configdir/stylelib/mystyle.mplstyle中有一个样式表，则可以通过
plt.style.use('mystyle')
# or, for a single section
with plt.style.context('mystyle'):
# ...
您还可以创建（或修改）共享格式的matplotlibc文件
axes.labelsize = 16
axes.titlesize = 16
根据您修改的matplotlibc文件，这些更改将仅用于当前工作目录、没有matplotlicc文件的所有工作目录，或没有matplodlibc文件且未指定其他matplotlidc文件的工作目录。有关详细信息，请参阅自定义matplotlib页面的本节。
可以通过plt.rcParams.keys（）检索rcParams键的完整列表，但为了调整字体大小，可以使用（此处引用的斜体）
axes.labelsize-x和y标签的字体大小axes.titlesize-轴标题的字体大小figure.titlesize-图形标题的大小（figure.suptitle（））xtick.labelsize-刻度标签的字体大小ytick.labelsize-记号标签的字体大小legend.fontsize-图例的字体大小（plt.legend（），图legend（（）））legend.title_fontsize-图例标题的字体大小，“无”设置为与默认轴相同。有关用法示例，请参见此答案。
所有这些都接受字符串大小｛'xx-small'，'x-small'，'small'、'small'、'small'、'medium'、'large'、'x-large'，'xxlarge'｝或pt中的浮点数。字符串大小是相对于默认字体大小定义的，默认字体大小由
font.size-文本的默认字体大小，以pt为单位。10 pt为标准值
此外，可以通过以下方式指定权重（尽管仅在默认情况下显示）
font.weight-text.text使用的字体的默认粗细。接受｛100、200、300、400、500、600、700、800、900｝或“普通”（400）、“粗体”（700）、“较轻”和“较粗”（相对于当前粗细）。
7（最佳解决方案）
from numpy import*
import matplotlib.pyplot as plt
X = linspace(-pi, pi, 1000)
class Crtaj:
def nacrtaj(self,x,y):
self.x=x
self.y=y
return plt.plot (x,y,"om")
def oznaci(self):
return plt.xlabel("x-os"), plt.ylabel("y-os"), plt.grid(b=True)
6（稍差的解决方案）
from numpy import*
M = array([[3,2,3],[1,2,6]])
class AriSred(object):
def __init__(self,m):
self.m=m
def srednja(self):
redovi = len(M)
stupci = len (M[0])
lista=[]
a=0
suma=0
while a<stupci:
for i in range (0,redovi):
suma=suma+ M[i,a]
lista.append(suma)
a=a+1
suma=0
b=array(lista)
b=b/redovi
return b
OBJ = AriSred(M)
sr = OBJ.srednja()
