我正在做一些事情,我意识到我想要在一个字符串中找到多少个/s,然后我突然想到,有几种方法可以做到这一点,但不能决定哪种是最好的(或最简单的)。

目前我想说的是:

string source = "/once/upon/a/time/";
int count = source.Length - source.Replace("/", "").Length;

但我一点都不喜欢,有人愿意吗?

我并不想为此挖掘出正则表达式,对吧?

我知道我的字符串将包含我要搜索的项,所以你可以假设…

当然对于长度为> 1的字符串,

string haystack = "/once/upon/a/time";
string needle = "/";
int needleCount = ( haystack.Length - haystack.Replace(needle,"").Length ) / needle.Length;

当前回答

string source = "/once/upon/a/time/";
int count = 0;
int n = 0;

while ((n = source.IndexOf('/', n)) != -1)
{
   n++;
   count++;
}

在我的电脑上,这比5000万次迭代的每个字符解决方案快2秒左右。

2013年修订:

将字符串更改为char[]并遍历该字符串。将5000万次迭代的总时间进一步缩短一到两秒!

char[] testchars = source.ToCharArray();
foreach (char c in testchars)
{
     if (c == '/')
         count++;
}

这个更快:

char[] testchars = source.ToCharArray();
int length = testchars.Length;
for (int n = 0; n < length; n++)
{
    if (testchars[n] == '/')
        count++;
}

为了更好地衡量,从数组的末尾迭代到0似乎是最快的,大约5%。

int length = testchars.Length;
for (int n = length-1; n >= 0; n--)
{
    if (testchars[n] == '/')
        count++;
}

我想知道为什么这可能是谷歌周围(我记得一些关于反向迭代更快),并遇到了这个SO问题,烦人地使用字符串char[]技术。不过,我认为在这种情况下,反转技巧是新的。

在c#中迭代字符串中单个字符的最快方法是什么?

其他回答

Split (may)胜过IndexOf(用于字符串)。

上面的基准测试似乎表明Richard Watson是最快的字符串,这是错误的(可能差异来自我们的测试数据,但由于下面的原因,它看起来很奇怪)。

如果我们更深入地研究这些方法在.NET中的实现(对于Luke H, Richard Watson方法),

IndexOf取决于区域性,它将尝试检索/创建ReadOnlySpan,检查是否必须忽略大小写等。最后执行不安全/本机调用。 Split能够处理多个分隔符,并有一些StringSplitOptions 并且必须创建字符串[]数组并用分割结果填充它(所以做一些子字符串)。根据字符串出现的数量,Split可能比IndexOf更快。

顺便说一下,我做了一个简化版本的IndexOf(它可以更快,如果我使用指针和不安全,但不勾选应该是ok的大多数),它至少快了4个数量级。

基准测试(来源GitHub)

通过搜索一个常见的单词(the)或一个小句子 莎士比亚,理查三世。

Method Mean Error StdDev Ratio
Richard_LongInLong 67.721 us 1.0278 us 0.9614 us 1.00
Luke_LongInLong 1.960 us 0.0381 us 0.0637 us 0.03
Fab_LongInLong 1.198 us 0.0160 us 0.0142 us 0.02
-------------------- -----------: ----------: ----------: ------:
Richard_ShortInLong 104.771 us 2.8117 us 7.9304 us 1.00
Luke_ShortInLong 2.971 us 0.0594 us 0.0813 us 0.03
Fab_ShortInLong 2.206 us 0.0419 us 0.0411 us 0.02
--------------------- ----------: ---------: ---------: ------:
Richard_ShortInShort 115.53 ns 1.359 ns 1.135 ns 1.00
Luke_ShortInShort 52.46 ns 0.970 ns 0.908 ns 0.45
Fab_ShortInShort 28.47 ns 0.552 ns 0.542 ns 0.25
public int GetOccurrences(string input, string needle)
{
    int count = 0;
    unchecked
    {
        if (string.IsNullOrEmpty(input) || string.IsNullOrEmpty(needle))
        {
            return 0;
        }

        for (var i = 0; i < input.Length - needle.Length + 1; i++)
        {
            var c = input[i];
            if (c == needle[0])
            {
                for (var index = 0; index < needle.Length; index++)
                {
                    c = input[i + index];
                    var n = needle[index];

                    if (c != n)
                    {
                        break;
                    }
                    else if (index == needle.Length - 1)
                    {
                        count++;
                    }
                }
            }
        }
    }

    return count;
}
string source = "/once/upon/a/time/";
int count = 0;
foreach (char c in source) 
  if (c == '/') count++;

必须比source.Replace()本身更快。

在c#中,一个很好的字符串子字符串计数器是这样的:

public static int CCount(String haystack, String needle)
{
    return haystack.Split(new[] { needle }, StringSplitOptions.None).Length - 1;
}
public static int GetNumSubstringOccurrences(string text, string search)
{
    int num = 0;
    int pos = 0;

    if (!string.IsNullOrEmpty(text) && !string.IsNullOrEmpty(search))
    {
        while ((pos = text.IndexOf(search, pos)) > -1)
        {
            num ++;
            pos += search.Length;
        }
    }
    return num;
}

如果你看看这个网页,有15种不同的方法进行了基准测试,包括使用并行循环。

最快的方法似乎是使用单线程for循环(如果您的。net版本< 4.0)或并行。for循环(如果使用。net > 4.0进行数千次检查)。

假设“ss”是你的搜索字符串,“ch”是你的字符数组(如果你有一个以上的字符你正在寻找),下面是代码的基本要点,有最快的运行时间单线程:

for (int x = 0; x < ss.Length; x++)
{
    for (int y = 0; y < ch.Length; y++)
    {
        for (int a = 0; a < ss[x].Length; a++ )
        {
        if (ss[x][a] == ch[y])
            //it's found. DO what you need to here.
        }
    }
}

还提供了基准测试源代码,以便您可以运行自己的测试。