我有一个数据帧和一些列有NA值。

我如何将这些NA值替换为零?


当前回答

这并不是一个新的解决方案,但是我喜欢编写内联lambdas来处理我无法让包完成的事情。在这种情况下,

df %>%
   (function(x) { x[is.na(x)] <- 0; return(x) })

因为R不像你在Python中可能看到的那样“通过对象传递”,所以这个解决方案不会修改原始变量df,因此与大多数其他解决方案一样,但是不需要对特定包的复杂知识有太多的要求。

注意函数定义周围的括号!虽然对我来说这似乎有点多余,因为函数定义是用花括号括起来的,但对于magrittr,需要在括号内定义内联函数。

其他回答

这是一个更灵活的解决方案。不管你的数据帧有多大,它都能工作,或者用0或0来表示0。

library(dplyr) # make sure dplyr ver is >= 1.00

df %>%
    mutate(across(everything(), na_if, 0)) # if 0 is indicated by `zero` then replace `0` with `zero`

专用函数nafill和setnafill,用于此目的,在data.table中。 只要可用,它们就将列分发到多个线程上进行计算。

library(data.table)

ans_df <- nafill(df, fill=0)

# or even faster, in-place
setnafill(df, fill=0)

如果你想在因子变量中替换NAs,这可能是有用的:

n <- length(levels(data.vector))+1

data.vector <- as.numeric(data.vector)
data.vector[is.na(data.vector)] <- n
data.vector <- as.factor(data.vector)
levels(data.vector) <- c("level1","level2",...,"leveln", "NAlevel") 

它将因子向量转换为数值向量,并添加另一个人工数值因子水平,然后将其转换回具有您选择的额外“na水平”的因子向量。

对于单个向量:

x <- c(1,2,NA,4,5)
x[is.na(x)] <- 0

对于data.frame,在上面的基础上创建一个函数,然后将其应用到列上。

下次请提供一个可重复的例子,具体如下:

如何制作一个优秀的R可复制示例?

cleaner包有一个na_replace()泛型,默认情况下将数值替换为0,将逻辑替换为FALSE,将日期替换为今天,等等:

library(dplyr)
library(cleaner)

starwars %>% na_replace()
na_replace(starwars)

它甚至支持矢量化替换:

mtcars[1:6, c("mpg", "hp")] <- NA
na_replace(mtcars, mpg, hp, replacement = c(999, 123))

文档:https://msberends.github.io/cleaner/reference/na_replace.html