如何将SQLAlchemy行对象转换为Python字典?

是否有一种简单的方法来遍历列名和值对?

我的SQLAlchemy版本是0.5.6

下面是我尝试使用dict(row)的示例代码:

import sqlalchemy
from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

print "sqlalchemy version:",sqlalchemy.__version__ 

engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=False)
metadata = MetaData()
users_table = Table('users', metadata,
     Column('id', Integer, primary_key=True),
     Column('name', String),
)
metadata.create_all(engine) 

class User(declarative_base()):
    __tablename__ = 'users'
    
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    
    def __init__(self, name):
        self.name = name

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

user1 = User("anurag")
session.add(user1)
session.commit()

# uncommenting next line throws exception 'TypeError: 'User' object is not iterable'
#print dict(user1)
# this one also throws 'TypeError: 'User' object is not iterable'
for u in session.query(User).all():
    print dict(u)

在我的系统输出上运行这段代码:

Traceback (most recent call last):
  File "untitled-1.py", line 37, in <module>
    print dict(u)
TypeError: 'User' object is not iterable

当前回答

如果你的模型表列不需要mysql列。

例如:

class People:
    id: int = Column(name='id', type_=Integer, primary_key=True)
    createdTime: datetime = Column(name='create_time', type_=TIMESTAMP,
                               nullable=False,
                               server_default=text("CURRENT_TIMESTAMP"),
                               default=func.now())
    modifiedTime: datetime = Column(name='modify_time', type_=TIMESTAMP,
                                server_default=text("CURRENT_TIMESTAMP"),
                                default=func.now())

需要使用:

 from sqlalchemy.orm import class_mapper 
 def asDict(self):
        return {x.key: getattr(self, x.key, None) for x in
            class_mapper(Application).iterate_properties}

如果你使用这种方式，你可以得到modify_time和create_time都是None

{'id': 1, 'create_time': None, 'modify_time': None}


    def to_dict(self):
        return {c.name: getattr(self, c.name, None)
         for c in self.__table__.columns}

因为类属性名称不等于列存储在mysql

2018-06-27 09:34:00

其他回答

Python 3.6.8 +

内置str()方法自动转换datetime。Datetime对象到iso-8806-1。

print(json.dumps([dict(row.items()) for row in rows], default=str, indent="  "))

注意:默认的func只会应用于有错误的值，所以int和float值不会被转换…除非出现错误:)。

2020-01-28 04:17:08

在@balki回答之后，从SQLAlchemy 0.8开始，您可以使用_asdict()，可用于KeyedTuple对象。这为最初的问题提供了一个非常直接的答案。只是，在你的例子中改变最后两行(for循环):

for u in session.query(User).all():
   print u._asdict()

这是因为在上面的代码中u是类型类KeyedTuple的对象，因为.all()返回KeyedTuple的列表。因此，它有_asdict()方法，该方法很好地将u作为字典返回。

WRT @STB: AFAIK的答案，任何。all()返回的是一个KeypedTuple的列表。因此，无论是否指定列，只要处理的是应用于Query对象的.all()的结果，上述方法都是有效的。

2014-08-22 11:37:49

@zzzeek在评论中写道:

注意，这是现代版本的正确答案 SQLAlchemy，假设“row”是核心行对象，而不是orm映射对象实例。

for row in resultproxy:
    row_as_dict = row._mapping  # SQLAlchemy 1.4 and greater
    # row_as_dict = dict(row)  # SQLAlchemy 1.3 and earlier

行背景。_mapping, SQLAlchemy 1.4新增:https://docs.sqlalchemy.org/en/stable/core/connections.html#sqlalchemy.engine.Row._mapping

2009-12-24 12:45:04

Sqlalchemy-utils有get_columns来帮助实现这一点。

你可以这样写:

{column: getattr(row, column) for column in get_columns(row)}

2022-12-02 11:59:20

参考Alex Brasetvik的答案，你可以用一行代码来解决这个问题

row_as_dict = [dict(row) for row in resultproxy]

在Alex Brasetvik的回答的评论部分，SQLAlchemy的创建者zzzeek表示这是解决这个问题的“正确方法”。

2017-07-03 10:26:39

如何将SQLAlchemy行对象转换为Python字典?

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