如何将SQLAlchemy行对象转换为Python字典?

是否有一种简单的方法来遍历列名和值对?

我的SQLAlchemy版本是0.5.6

下面是我尝试使用dict(row)的示例代码:

import sqlalchemy
from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

print "sqlalchemy version:",sqlalchemy.__version__ 

engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=False)
metadata = MetaData()
users_table = Table('users', metadata,
     Column('id', Integer, primary_key=True),
     Column('name', String),
)
metadata.create_all(engine) 

class User(declarative_base()):
    __tablename__ = 'users'
    
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    
    def __init__(self, name):
        self.name = name

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

user1 = User("anurag")
session.add(user1)
session.commit()

# uncommenting next line throws exception 'TypeError: 'User' object is not iterable'
#print dict(user1)
# this one also throws 'TypeError: 'User' object is not iterable'
for u in session.query(User).all():
    print dict(u)

在我的系统输出上运行这段代码:

Traceback (most recent call last):
  File "untitled-1.py", line 37, in <module>
    print dict(u)
TypeError: 'User' object is not iterable

当前回答

我不能得到一个好的答案，所以我用这个:

def row2dict(row):
    d = {}
    for column in row.__table__.columns:
        d[column.name] = str(getattr(row, column.name))

    return d

编辑:如果上面的函数太长，不适合某些口味，这里是一个一行(python 2.7+)

row2dict = lambda r: {c.name: str(getattr(r, c.name)) for c in r.__table__.columns}

2009-12-25 05:20:20

其他回答

我不能得到一个好的答案，所以我用这个:

def row2dict(row):
    d = {}
    for column in row.__table__.columns:
        d[column.name] = str(getattr(row, column.name))

    return d

编辑:如果上面的函数太长，不适合某些口味，这里是一个一行(python 2.7+)

row2dict = lambda r: {c.name: str(getattr(r, c.name)) for c in r.__table__.columns}

2009-12-25 05:20:20

@zzzeek在评论中写道:

注意，这是现代版本的正确答案 SQLAlchemy，假设“row”是核心行对象，而不是orm映射对象实例。

for row in resultproxy:
    row_as_dict = row._mapping  # SQLAlchemy 1.4 and greater
    # row_as_dict = dict(row)  # SQLAlchemy 1.3 and earlier

行背景。_mapping, SQLAlchemy 1.4新增:https://docs.sqlalchemy.org/en/stable/core/connections.html#sqlalchemy.engine.Row._mapping

2009-12-24 12:45:04

你在你的项目中到处都需要它，我很欣赏@anurag的回答，它很好。直到这一点上，我正在使用它，但它会混乱你所有的代码，也不会与实体改变工作。

不如试试这个，继承SQLAlchemy中的基查询类

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy, BaseQuery


class Query(BaseQuery):
    def as_dict(self):
        context = self._compile_context()
        context.statement.use_labels = False
        columns = [column.name for column in context.statement.columns]

        return list(map(lambda row: dict(zip(columns, row)), self.all()))


db = SQLAlchemy(query_class=Query)

在那之后，无论你在哪里定义你的对象“as_dict”方法都会在那里。

2019-07-19 13:54:12

您可以像这样将sqlalchemy对象转换为字典，并将其作为json/dictionary返回。

辅助功能:

import json
from collections import OrderedDict


def asdict(self):
    result = OrderedDict()
    for key in self.__mapper__.c.keys():
        if getattr(self, key) is not None:
            result[key] = str(getattr(self, key))
        else:
            result[key] = getattr(self, key)
    return result


def to_array(all_vendors):
    v = [ ven.asdict() for ven in all_vendors ]
    return json.dumps(v)

驱动程序功能:

def all_products():
    all_products = Products.query.all()
    return to_array(all_products)

2018-05-03 07:49:05

Sqlalchemy-utils有get_columns来帮助实现这一点。

你可以这样写:

{column: getattr(row, column) for column in get_columns(row)}

2022-12-02 11:59:20

如何将SQLAlchemy行对象转换为Python字典?

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