我是一个新晋的Python程序员，遇到了使用join表获取JSON的问题。使用这里的答案中的信息，我构建了一个函数，将合理的结果返回到JSON，其中包括表名，避免使用别名或字段冲突。

简单地传递会话查询的结果:

test = Session()。查询(VMInfo、客户). join(客户).order_by (VMInfo.vm_name) .limit (50) .offset (10)

json = sqlAl2json（test）

def sqlAl2json(self, result):
    arr = []
    for rs in result.all():
        proc = []
        try:
            iterator = iter(rs)
        except TypeError:
            proc.append(rs)
        else:
            for t in rs:
                proc.append(t)

        dict = {}
        for p in proc:
            tname = type(p).__name__
            for d in dir(p):
                if d.startswith('_') | d.startswith('metadata'):
                    pass
                else:
                    key = '%s_%s' %(tname, d)
                    dict[key] = getattr(p, d)
        arr.append(dict)
    return json.dumps(arr)

@zzzeek在评论中写道:

注意，这是现代版本的正确答案 SQLAlchemy，假设“row”是核心行对象，而不是orm映射对象 实例。

for row in resultproxy:
    row_as_dict = row._mapping  # SQLAlchemy 1.4 and greater
    # row_as_dict = dict(row)  # SQLAlchemy 1.3 and earlier

行背景。_mapping, SQLAlchemy 1.4新增:https://docs.sqlalchemy.org/en/stable/core/connections.html#sqlalchemy.engine.Row._mapping

我只是花了几分钟来处理这个问题。 标记为正确的答案不尊重字段的类型。 解决方案来自于dictalchemy，添加了一些有趣的功能。 https://pythonhosted.org/dictalchemy/ 我刚刚测试过，工作正常。

Base = declarative_base(cls=DictableModel)

session.query(User).asdict()
{'id': 1, 'username': 'Gerald'}

session.query(User).asdict(exclude=['id'])
{'username': 'Gerald'}

正在迭代的表达式求值为模型对象列表，而不是行。下面是正确的用法:

for u in session.query(User).all():
    print u.id, u.name

你真的需要把它们转换成字典吗?当然，有很多方法，但是你不需要SQLAlchemy的ORM部分:

result = session.execute(User.__table__.select())
for row in result:
    print dict(row)

更新:看一下sqlalchemy.orm.attributes模块。它有一组处理对象状态的函数，这可能对您很有用，特别是instance_dict()。

行有一个_asdict()函数，它给出一个字典

In [8]: r1 = db.session.query(Topic.name).first()

In [9]: r1
Out[9]: (u'blah')

In [10]: r1.name
Out[10]: u'blah'

In [11]: r1._asdict()
Out[11]: {'name': u'blah'}

Anurag Uniyal版本的改进版本，考虑了类型:

def sa_vars(row):
    return {
        column.name: column.type.python_type(getattr(row, column.name))
        for column in row.__table__.columns
    }