我试图使用一个选择语句从某个MySQL表中获得除一个以外的所有列。有什么简单的方法吗?
编辑:在这个表格中有53列(不是我的设计)
我试图使用一个选择语句从某个MySQL表中获得除一个以外的所有列。有什么简单的方法吗?
编辑:在这个表格中有53列(不是我的设计)
当前回答
这个问题是关于MySQL的,但我仍然认为值得一提的是,至少谷歌BigQuery和H2原生支持* EXCEPT语法。
SELECT * FROM actor
生产:
|actor_id|first_name|last_name |last_update |
|--------|----------|------------|-----------------------|
|1 |PENELOPE |GUINESS |2006-02-15 04:34:33.000|
|2 |NICK |WAHLBERG |2006-02-15 04:34:33.000|
|3 |ED |CHASE |2006-02-15 04:34:33.000|
而
SELECT * EXCEPT (last_update) FROM actor
生产:
|actor_id|first_name|last_name |
|--------|----------|------------|
|1 |PENELOPE |GUINESS |
|2 |NICK |WAHLBERG |
|3 |ED |CHASE |
也许,MySQL的未来版本也会支持这种语法?
其他回答
这个问题是关于MySQL的,但我仍然认为值得一提的是,至少谷歌BigQuery和H2原生支持* EXCEPT语法。
SELECT * FROM actor
生产:
|actor_id|first_name|last_name |last_update |
|--------|----------|------------|-----------------------|
|1 |PENELOPE |GUINESS |2006-02-15 04:34:33.000|
|2 |NICK |WAHLBERG |2006-02-15 04:34:33.000|
|3 |ED |CHASE |2006-02-15 04:34:33.000|
而
SELECT * EXCEPT (last_update) FROM actor
生产:
|actor_id|first_name|last_name |
|--------|----------|------------|
|1 |PENELOPE |GUINESS |
|2 |NICK |WAHLBERG |
|3 |ED |CHASE |
也许,MySQL的未来版本也会支持这种语法?
我喜欢@Mahomedalid的回答,除了@Bill Karwin评论中提到的事实。@Jan Koritak提出的可能的问题是真的,我遇到过,但我找到了一个技巧,只是想在这里与面临这个问题的人分享。
我们可以在Prepared语句的子查询中用where子句替换replace函数,如下所示:
使用我的表和列名
SET @SQL = CONCAT('SELECT ', (SELECT GROUP_CONCAT(COLUMN_NAME) FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_NAME = 'users' AND COLUMN_NAME NOT IN ('id')), ' FROM users');
PREPARE stmt1 FROM @SQL;
EXECUTE stmt1;
因此,这将只排除字段id,而不包括company_id
你可以:
SELECT column1, column2, column4 FROM table WHERE whatever
没有得到列3,尽管您可能在寻找一个更一般的解?
如果你使用MySQL工作台,你可以右键单击你的表,点击发送到sql编辑器,然后选择所有语句,这将创建一个所有字段都被列出的语句,如下所示:
SELECT `purchase_history`.`id`,
`purchase_history`.`user_id`,
`purchase_history`.`deleted_at`
FROM `fs_normal_run_2`.`purchase_history`;
SELECT * FROM fs_normal_run_2.purchase_history;
现在你可以删除那些你不想要的。
我的主要问题是在连接表时获得了许多列。虽然这不是您问题的答案(如何从一个表中选择除某些列之外的所有列),但我认为值得一提的是,您可以指定表。从特定表中获取所有列,而不是仅指定。
下面是一个很有用的例子:
select users.*, phone.meta_value as phone, zipcode.meta_value as zipcode from users left join user_meta as phone on ( (users.user_id = phone.user_id) AND (phone.meta_key = 'phone') ) left join user_meta as zipcode on ( (users.user_id = zipcode.user_id) AND (zipcode.meta_key = 'zipcode') )
结果是用户表中的所有列,以及从元表中连接的两个附加列。