我认为指出Python的集合模块也很有用，它由许多有用的字典子类和包装器组成，简化了字典中数据类型的添加和修改，特别是defaultdict：

调用工厂函数以提供缺失值的dict子类

如果您使用的字典总是由相同的数据类型或结构组成，例如列表字典，那么这尤其有用。

>>> from collections import defaultdict
>>> example = defaultdict(int)
>>> example['key'] += 1
>>> example['key']
defaultdict(<class 'int'>, {'key': 1})

如果键还不存在，defaultdict会将给定的值（在我们的例子中为10）作为初始值分配给字典（通常在循环中使用）。因此，此操作执行两件事：它向字典中添加一个新键（根据问题），如果键还不存在，则分配值。对于标准字典，当+=操作试图访问一个尚不存在的值时，这可能会引发错误：

>>> example = dict()
>>> example['key'] += 1
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'key'

如果不使用defaultdict，添加新元素的代码量会更大，可能看起来像：

# This type of code would often be inside a loop
if 'key' not in example:
    example['key'] = 0  # add key and initial value to dict; could also be a list
example['key'] += 1  # this is implementing a counter

defaultdict还可以用于复杂的数据类型，例如列表和集合：

>>> example = defaultdict(list)
>>> example['key'].append(1)
>>> example
defaultdict(<class 'list'>, {'key': [1]})

添加元素会自动初始化列表。

dico[“new key”]=“value”

这个流行的问题涉及合并字典a和b的函数方法。

下面是一些更简单的方法（在Python 3中测试过）。。。

c = dict( a, **b ) ## see also https://stackoverflow.com/q/2255878
c = dict( list(a.items()) + list(b.items()) )
c = dict( i for d in [a,b] for i in d.items() )

注意：上面的第一个方法仅在b中的键是字符串时有效。

要添加或修改单个元素，b字典将仅包含该元素。。。

c = dict( a, **{'d':'dog'} ) ## returns a dictionary based on 'a'

这相当于。。。

def functional_dict_add( dictionary, key, value ):
   temp = dictionary.copy()
   temp[key] = value
   return temp

c = functional_dict_add( a, 'd', 'dog' )

要同时添加多个键，请使用dict.update（）：

>>> x = {1:2}
>>> print(x)
{1: 2}

>>> d = {3:4, 5:6, 7:8}
>>> x.update(d)
>>> print(x)
{1: 2, 3: 4, 5: 6, 7: 8}

对于添加单个密钥，接受的答案具有较少的计算开销。

让我们假设你想生活在一个不可变的世界中，不想修改原来的内容，而是想创建一个新的dict，这是向原来的内容添加新密钥的结果。

在Python 3.5+中，您可以执行以下操作：

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = {**params, **{'c': 3}}

Python 2的等价物是：

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = dict(params, **{'c': 3})

在执行以下任一操作之后：

params仍然等于｛‘a‘：1，‘b‘：2｝

and

new_params等于｛‘a‘：1，‘b‘：2，‘c‘：3｝

有时您不想修改原始文件（您只想得到添加到原始文件的结果）。我觉得这是一个令人耳目一新的替代方案：

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = params.copy()
new_params['c'] = 3

or

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = params.copy()
new_params.update({'c': 3})

参考文献：在表达式“dict（d1，**d2）”中，“**”是什么意思？

还有一个名字奇怪，行为怪异，但仍然很方便的dict.setdefault（）。

This

value = my_dict.setdefault(key, default)

基本上就是这样：

try:
    value = my_dict[key]
except KeyError: # key not found
    value = my_dict[key] = default

例如。，

>>> mydict = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
>>> mydict.setdefault('d', 4)
4 # returns new value at mydict['d']
>>> print(mydict)
{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # a new key/value pair was indeed added
# but see what happens when trying it on an existing key...
>>> mydict.setdefault('a', 111)
1 # old value was returned
>>> print(mydict)
{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # existing key was ignored