还有一个名字奇怪，行为怪异，但仍然很方便的dict.setdefault（）。

This

value = my_dict.setdefault(key, default)

基本上就是这样：

try:
    value = my_dict[key]
except KeyError: # key not found
    value = my_dict[key] = default

例如。，

>>> mydict = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
>>> mydict.setdefault('d', 4)
4 # returns new value at mydict['d']
>>> print(mydict)
{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # a new key/value pair was indeed added
# but see what happens when trying it on an existing key...
>>> mydict.setdefault('a', 111)
1 # old value was returned
>>> print(mydict)
{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # existing key was ignored

让我们假设你想生活在一个不可变的世界中，不想修改原来的内容，而是想创建一个新的dict，这是向原来的内容添加新密钥的结果。

在Python 3.5+中，您可以执行以下操作：

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = {**params, **{'c': 3}}

Python 2的等价物是：

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = dict(params, **{'c': 3})

在执行以下任一操作之后：

params仍然等于｛‘a‘：1，‘b‘：2｝

and

new_params等于｛‘a‘：1，‘b‘：2，‘c‘：3｝

有时您不想修改原始文件（您只想得到添加到原始文件的结果）。我觉得这是一个令人耳目一新的替代方案：

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = params.copy()
new_params['c'] = 3

or

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = params.copy()
new_params.update({'c': 3})

参考文献：在表达式“dict（d1，**d2）”中，“**”是什么意思？

还有一个名字奇怪，行为怪异，但仍然很方便的dict.setdefault（）。

This

value = my_dict.setdefault(key, default)

基本上就是这样：

try:
    value = my_dict[key]
except KeyError: # key not found
    value = my_dict[key] = default

例如。，

>>> mydict = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
>>> mydict.setdefault('d', 4)
4 # returns new value at mydict['d']
>>> print(mydict)
{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # a new key/value pair was indeed added
# but see what happens when trying it on an existing key...
>>> mydict.setdefault('a', 111)
1 # old value was returned
>>> print(mydict)
{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # existing key was ignored

“是否可以在Python字典创建后向其添加键？它似乎没有.add（）方法。”

是的，这是可能的，它确实有一个实现这一点的方法，但您不想直接使用它。

为了演示如何使用和如何不使用它，让我们使用dict文本｛｝创建一个空dict：

my_dict = {}

最佳实践1：下标表示法

要用一个新的键和值更新此dict，可以使用提供项分配的下标表示法（请参阅此处的映射）：

my_dict['new key'] = 'new value'

my_dict现在是：

{'new key': 'new value'}

最佳实践2：更新方法-2种方式

我们还可以使用更新方法高效地使用多个值更新dict。我们可能在这里不必要地创建了一个额外的dict，所以我们希望我们的dict已经创建，并且来自或用于其他目的：

my_dict.update({'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3'})

my_dict现在是：

{'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3', 'new key': 'new value'}

使用update方法实现这一点的另一种有效方法是使用关键字参数，但由于它们必须是合法的python单词，因此不能使用空格或特殊符号，也不能以数字开头名称，但许多人认为这是为dict创建键的更易读的方法，在这里我们当然避免创建额外的不必要的dict：

my_dict.update(foo='bar', foo2='baz')

my_dict现在是：

{'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3', 'new key': 'new value', 
 'foo': 'bar', 'foo2': 'baz'}

因此，现在我们已经介绍了三种Python方式来更新字典。

魔术方法__setitem__，以及为什么应该避免它

还有另一种不应该使用的更新dict的方法，它使用__setitem__方法。下面是一个如何使用__setitem__方法向dict添加键值对的示例，以及使用它的糟糕性能的演示：

>>> d = {}
>>> d.__setitem__('foo', 'bar')
>>> d
{'foo': 'bar'}


>>> def f():
...     d = {}
...     for i in xrange(100):
...         d['foo'] = i
... 
>>> def g():
...     d = {}
...     for i in xrange(100):
...         d.__setitem__('foo', i)
... 
>>> import timeit
>>> number = 100
>>> min(timeit.repeat(f, number=number))
0.0020880699157714844
>>> min(timeit.repeat(g, number=number))
0.005071878433227539

所以我们看到，使用下标符号实际上比使用__setitem__快得多。做Pythonic的事情，也就是说，按照预期的方式使用语言，通常既可读性更高，计算效率也更高。

这个流行的问题涉及合并字典a和b的函数方法。

下面是一些更简单的方法（在Python 3中测试过）。。。

c = dict( a, **b ) ## see also https://stackoverflow.com/q/2255878
c = dict( list(a.items()) + list(b.items()) )
c = dict( i for d in [a,b] for i in d.items() )

注意：上面的第一个方法仅在b中的键是字符串时有效。

要添加或修改单个元素，b字典将仅包含该元素。。。

c = dict( a, **{'d':'dog'} ) ## returns a dictionary based on 'a'

这相当于。。。

def functional_dict_add( dictionary, key, value ):
   temp = dictionary.copy()
   temp[key] = value
   return temp

c = functional_dict_add( a, 'd', 'dog' )

您可以创建一个：

class myDict(dict):

    def __init__(self):
        self = dict()

    def add(self, key, value):
        self[key] = value

## example

myd = myDict()
myd.add('apples',6)
myd.add('bananas',3)
print(myd)

给予：

>>> 
{'apples': 6, 'bananas': 3}