这是我在这里没有看到的另一种方式：

>>> foo = dict(a=1,b=2)
>>> foo
{'a': 1, 'b': 2}
>>> goo = dict(c=3,**foo)
>>> goo
{'c': 3, 'a': 1, 'b': 2}

可以使用字典构造函数和隐式扩展来重建字典。此外，有趣的是，这种方法可以用于控制字典构建期间的位置顺序（Python 3.6之后）。事实上，Python 3.7和更高版本保证了插入顺序！

>>> foo = dict(a=1,b=2,c=3,d=4)
>>> new_dict = {k: v for k, v in list(foo.items())[:2]}
>>> new_dict
{'a': 1, 'b': 2}
>>> new_dict.update(newvalue=99)
>>> new_dict
{'a': 1, 'b': 2, 'newvalue': 99}
>>> new_dict.update({k: v for k, v in list(foo.items())[2:]})
>>> new_dict
{'a': 1, 'b': 2, 'newvalue': 99, 'c': 3, 'd': 4}
>>> 

以上是使用字典理解。

这是我在这里没有看到的另一种方式：

>>> foo = dict(a=1,b=2)
>>> foo
{'a': 1, 'b': 2}
>>> goo = dict(c=3,**foo)
>>> goo
{'c': 3, 'a': 1, 'b': 2}

可以使用字典构造函数和隐式扩展来重建字典。此外，有趣的是，这种方法可以用于控制字典构建期间的位置顺序（Python 3.6之后）。事实上，Python 3.7和更高版本保证了插入顺序！

>>> foo = dict(a=1,b=2,c=3,d=4)
>>> new_dict = {k: v for k, v in list(foo.items())[:2]}
>>> new_dict
{'a': 1, 'b': 2}
>>> new_dict.update(newvalue=99)
>>> new_dict
{'a': 1, 'b': 2, 'newvalue': 99}
>>> new_dict.update({k: v for k, v in list(foo.items())[2:]})
>>> new_dict
{'a': 1, 'b': 2, 'newvalue': 99, 'c': 3, 'd': 4}
>>> 

以上是使用字典理解。

我认为指出Python的集合模块也很有用，它由许多有用的字典子类和包装器组成，简化了字典中数据类型的添加和修改，特别是defaultdict：

调用工厂函数以提供缺失值的dict子类

如果您使用的字典总是由相同的数据类型或结构组成，例如列表字典，那么这尤其有用。

>>> from collections import defaultdict
>>> example = defaultdict(int)
>>> example['key'] += 1
>>> example['key']
defaultdict(<class 'int'>, {'key': 1})

如果键还不存在，defaultdict会将给定的值（在我们的例子中为10）作为初始值分配给字典（通常在循环中使用）。因此，此操作执行两件事：它向字典中添加一个新键（根据问题），如果键还不存在，则分配值。对于标准字典，当+=操作试图访问一个尚不存在的值时，这可能会引发错误：

>>> example = dict()
>>> example['key'] += 1
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'key'

如果不使用defaultdict，添加新元素的代码量会更大，可能看起来像：

# This type of code would often be inside a loop
if 'key' not in example:
    example['key'] = 0  # add key and initial value to dict; could also be a list
example['key'] += 1  # this is implementing a counter

defaultdict还可以用于复杂的数据类型，例如列表和集合：

>>> example = defaultdict(list)
>>> example['key'].append(1)
>>> example
defaultdict(<class 'list'>, {'key': [1]})

添加元素会自动初始化列表。

这个问题已经得到了令人恶心的回答，但自从我议论获得了很大的牵引力，以下是答案：

添加新密钥而不更新现有字典

如果您在这里试图找出如何添加键并返回新字典（而不修改现有字典），可以使用以下技术来完成

Python>=3.5

new_dict = {**mydict, 'new_key': new_val}

Python<3.5

new_dict = dict(mydict, new_key=new_val)

注意，使用这种方法，您的密钥需要遵循Python中有效标识符名称的规则。

要同时添加多个键，请使用dict.update（）：

>>> x = {1:2}
>>> print(x)
{1: 2}

>>> d = {3:4, 5:6, 7:8}
>>> x.update(d)
>>> print(x)
{1: 2, 3: 4, 5: 6, 7: 8}

对于添加单个密钥，接受的答案具有较少的计算开销。

在不使用add的情况下向字典中添加关键字

        # Inserting/Updating single value
        # subscript notation method
        d['mynewkey'] = 'mynewvalue' # Updates if 'a' exists, else adds 'a'
        # OR
        d.update({'mynewkey': 'mynewvalue'})
        # OR
        d.update(dict('mynewkey'='mynewvalue'))
        # OR
        d.update('mynewkey'='mynewvalue')
        print(d)  # {'key': 'value', 'mynewkey': 'mynewvalue'}
        # To add/update multiple keys simultaneously, use d.update():
        x = {3:4, 5:6, 7:8}
        d.update(x)
        print(d) # {'key': 'value', 'mynewkey': 'mynewvalue', 3: 4, 5: 6, 7: 8}
        # update operator |= now works for dictionaries:
        d |= {'c':3,'d':4}
        # Assigning new key value pair using dictionary unpacking.
        data1 = {4:6, 9:10, 17:20}
        data2 = {20:30, 32:48, 90:100}
        data3 = { 38:"value", 99:"notvalid"}
        d = {**data1, **data2, **data3}
        # The merge operator | now works for dictionaries:
        data = data1 | {'c':3,'d':4}
        # Create a dictionary from two lists
        data = dict(zip(list_with_keys, list_with_values))