要同时添加多个键，请使用dict.update（）：

>>> x = {1:2}
>>> print(x)
{1: 2}

>>> d = {3:4, 5:6, 7:8}
>>> x.update(d)
>>> print(x)
{1: 2, 3: 4, 5: 6, 7: 8}

对于添加单个密钥，接受的答案具有较少的计算开销。

这个问题已经得到了令人恶心的回答，但自从我议论获得了很大的牵引力，以下是答案：

添加新密钥而不更新现有字典

如果您在这里试图找出如何添加键并返回新字典（而不修改现有字典），可以使用以下技术来完成

Python>=3.5

new_dict = {**mydict, 'new_key': new_val}

Python<3.5

new_dict = dict(mydict, new_key=new_val)

注意，使用这种方法，您的密钥需要遵循Python中有效标识符名称的规则。

我想整合有关Python字典的信息：

创建空词典

data = {}
# OR
data = dict()

使用初始值创建字典

data = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
# OR
data = dict(a=1, b=2, c=3)
# OR
data = {k: v for k, v in (('a', 1), ('b',2), ('c',3))}

插入/更新单个值

data['a'] = 1  # Updates if 'a' exists, else adds 'a'
# OR
data.update({'a': 1})
# OR
data.update(dict(a=1))
# OR
data.update(a=1)

插入/更新多个值

data.update({'c':3,'d':4})  # Updates 'c' and adds 'd'

Python 3.9+：

更新运算符|=现在适用于字典：

data |= {'c':3,'d':4}

创建合并词典而不修改原始词典

data3 = {}
data3.update(data)  # Modifies data3, not data
data3.update(data2)  # Modifies data3, not data2

Python 3.5+：

这使用了一个名为字典解包的新功能。

data = {**data1, **data2, **data3}

Python 3.9+：

合并运算符|现在适用于字典：

data = data1 | {'c':3,'d':4}

删除字典中的项目

del data[key]  # Removes specific element in a dictionary
data.pop(key)  # Removes the key & returns the value
data.clear()  # Clears entire dictionary

检查字典中是否已存在密钥

key in data

遍历字典中的成对项

for key in data: # Iterates just through the keys, ignoring the values
for key, value in d.items(): # Iterates through the pairs
for key in d.keys(): # Iterates just through key, ignoring the values
for value in d.values(): # Iterates just through value, ignoring the keys

从两个列表创建词典

data = dict(zip(list_with_keys, list_with_values))

添加字典（键、值）类。

class myDict(dict):

    def __init__(self):
        self = dict()

    def add(self, key, value):
        #self[key] = value # add new key and value overwriting any exiting same key
        if self.get(key)!=None:
            print('key', key, 'already used') # report if key already used
        self.setdefault(key, value) # if key exit do nothing


## example

myd = myDict()
name = "fred"

myd.add('apples',6)
print('\n', myd)
myd.add('bananas',3)
print('\n', myd)
myd.add('jack', 7)
print('\n', myd)
myd.add(name, myd)
print('\n', myd)
myd.add('apples', 23)
print('\n', myd)
myd.add(name, 2)
print(myd)

如果您想在字典中添加字典，可以这样做。

示例：向字典和子字典添加新条目

dictionary = {}
dictionary["new key"] = "some new entry" # add new dictionary entry
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {} # this is required by python
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"]["sub_dict"] = {"other" : "dictionary"}
print (dictionary)

输出：

{'new key': 'some new entry', 'dictionary_within_a_dictionary': {'sub_dict': {'other': 'dictionarly'}}}

注意：Python要求您首先添加子

dictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {}

在添加条目之前。

我认为指出Python的集合模块也很有用，它由许多有用的字典子类和包装器组成，简化了字典中数据类型的添加和修改，特别是defaultdict：

调用工厂函数以提供缺失值的dict子类

如果您使用的字典总是由相同的数据类型或结构组成，例如列表字典，那么这尤其有用。

>>> from collections import defaultdict
>>> example = defaultdict(int)
>>> example['key'] += 1
>>> example['key']
defaultdict(<class 'int'>, {'key': 1})

如果键还不存在，defaultdict会将给定的值（在我们的例子中为10）作为初始值分配给字典（通常在循环中使用）。因此，此操作执行两件事：它向字典中添加一个新键（根据问题），如果键还不存在，则分配值。对于标准字典，当+=操作试图访问一个尚不存在的值时，这可能会引发错误：

>>> example = dict()
>>> example['key'] += 1
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'key'

如果不使用defaultdict，添加新元素的代码量会更大，可能看起来像：

# This type of code would often be inside a loop
if 'key' not in example:
    example['key'] = 0  # add key and initial value to dict; could also be a list
example['key'] += 1  # this is implementing a counter

defaultdict还可以用于复杂的数据类型，例如列表和集合：

>>> example = defaultdict(list)
>>> example['key'].append(1)
>>> example
defaultdict(<class 'list'>, {'key': [1]})

添加元素会自动初始化列表。