这个问题已经得到了令人恶心的回答，但自从我议论获得了很大的牵引力，以下是答案：

添加新密钥而不更新现有字典

如果您在这里试图找出如何添加键并返回新字典（而不修改现有字典），可以使用以下技术来完成

Python>=3.5

new_dict = {**mydict, 'new_key': new_val}

Python<3.5

new_dict = dict(mydict, new_key=new_val)

注意，使用这种方法，您的密钥需要遵循Python中有效标识符名称的规则。

要同时添加多个键，请使用dict.update（）：

>>> x = {1:2}
>>> print(x)
{1: 2}

>>> d = {3:4, 5:6, 7:8}
>>> x.update(d)
>>> print(x)
{1: 2, 3: 4, 5: 6, 7: 8}

对于添加单个密钥，接受的答案具有较少的计算开销。

dictionary[key] = value

首先检查密钥是否已存在：

a={1:2,3:4}
a.get(1)
2
a.get(5)
None

然后可以添加新的键和值。

这个流行的问题涉及合并字典a和b的函数方法。

下面是一些更简单的方法（在Python 3中测试过）。。。

c = dict( a, **b ) ## see also https://stackoverflow.com/q/2255878
c = dict( list(a.items()) + list(b.items()) )
c = dict( i for d in [a,b] for i in d.items() )

注意：上面的第一个方法仅在b中的键是字符串时有效。

要添加或修改单个元素，b字典将仅包含该元素。。。

c = dict( a, **{'d':'dog'} ) ## returns a dictionary based on 'a'

这相当于。。。

def functional_dict_add( dictionary, key, value ):
   temp = dictionary.copy()
   temp[key] = value
   return temp

c = functional_dict_add( a, 'd', 'dog' )

“是否可以在Python字典创建后向其添加键？它似乎没有.add（）方法。”

是的，这是可能的，它确实有一个实现这一点的方法，但您不想直接使用它。

为了演示如何使用和如何不使用它，让我们使用dict文本｛｝创建一个空dict：

my_dict = {}

最佳实践1：下标表示法

要用一个新的键和值更新此dict，可以使用提供项分配的下标表示法（请参阅此处的映射）：

my_dict['new key'] = 'new value'

my_dict现在是：

{'new key': 'new value'}

最佳实践2：更新方法-2种方式

我们还可以使用更新方法高效地使用多个值更新dict。我们可能在这里不必要地创建了一个额外的dict，所以我们希望我们的dict已经创建，并且来自或用于其他目的：

my_dict.update({'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3'})

my_dict现在是：

{'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3', 'new key': 'new value'}

使用update方法实现这一点的另一种有效方法是使用关键字参数，但由于它们必须是合法的python单词，因此不能使用空格或特殊符号，也不能以数字开头名称，但许多人认为这是为dict创建键的更易读的方法，在这里我们当然避免创建额外的不必要的dict：

my_dict.update(foo='bar', foo2='baz')

my_dict现在是：

{'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3', 'new key': 'new value', 
 'foo': 'bar', 'foo2': 'baz'}

因此，现在我们已经介绍了三种Python方式来更新字典。

魔术方法__setitem__，以及为什么应该避免它

还有另一种不应该使用的更新dict的方法，它使用__setitem__方法。下面是一个如何使用__setitem__方法向dict添加键值对的示例，以及使用它的糟糕性能的演示：

>>> d = {}
>>> d.__setitem__('foo', 'bar')
>>> d
{'foo': 'bar'}


>>> def f():
...     d = {}
...     for i in xrange(100):
...         d['foo'] = i
... 
>>> def g():
...     d = {}
...     for i in xrange(100):
...         d.__setitem__('foo', i)
... 
>>> import timeit
>>> number = 100
>>> min(timeit.repeat(f, number=number))
0.0020880699157714844
>>> min(timeit.repeat(g, number=number))
0.005071878433227539

所以我们看到，使用下标符号实际上比使用__setitem__快得多。做Pythonic的事情，也就是说，按照预期的方式使用语言，通常既可读性更高，计算效率也更高。