它只是扩展 Uint8Array 类型的一个例子,并使用 crypto.getRandomValues() 来产生 UUID 比特值。

class uuid extends Uint8Array {
    constructor() {
        super(16)
        /* Not v4, just some random bytes */
        window.crypto.getRandomValues(this)
    }
    toString() {
        let id = new String()
        for (let i = 0; i < this.length; i++) {
            /* Convert uint8 to hex string */
            let hex = this[i].toString(16).toUpperCase()

            /* Add zero padding */
            while (hex.length < 2) {
                hex = String(0).concat(hex)
            }
            id += hex

            /* Add dashes */
            if (i == 4 || i == 6 || i == 8 || i == 10 || i == 16) {
                id += '-'
            }
        }
        return id
    }
}

因此,注意到这篇文章有超过30个答案,这里是...... 这篇文章有:一个“TL;DR”代码部分w/自含的es6类 Xuid一个使用案例和动机讨论部分关于es6类 Xuid提供代码。

class Xuid {
  //@ edges.sm.st, ess.dev: MIT license Smallscript/David Simmons 2020
  //! Can't use `static const field = const` xbrowser (thus, const's duped)
  static get v4New() {
    const ns7Now = this.ns7Now, xnode48 = this.xnode48; let clock_seq13
    // monotonic `clock_seq` guarantee (13-bits/time-quantum)
    if(ns7Now <= this.ns7Now_prevSeq && this.ns7Now_prevSeq)
      clock_seq13 = ((this.ns7Now_prevSeq += 1n) - ns7Now) & 0b1_1111_1111_1111n
    else
      clock_seq13 = 0n, this.ns7Now_prevSeq = ns7Now
    const time60 = ((ns7Now << 4n) & 0xFFFF_FFFF_FFFF_0000n) |
                           (ns7Now & 0x0000_0000_0000_0FFFn),
              v4 = 0x1_00000000_0000_0000_0000_000000000000n |
      (time60 << 64n) | (0x00000000_0000_4000_0000_000000000000n) | // M: V4
      (0b110n << 61n) | (clock_seq13 << 48n) | // N: Variant-2 time-seq collation
      xnode48, s = v4.toString(16)//.substr(1)
    return `{${s.substr(1,8)}-${s.substr(9,4)}-${s.substr(13,4)}-${
      s.substr(17,4)}-${s.substr(21,12)}}`
  }
  static get xnode48()/*:<BigInt#48>*/{
    if(this.xnode48_) return this.xnode48_
    let clockSeqNode; if(typeof URL !== 'undefined' && URL.createObjectURL) {
      const url = URL.createObjectURL(new Blob())
      const id = (url.toString().split('/').reverse()[0]).split('-')
      URL.revokeObjectURL(url)
      clockSeqNode = BigInt('0x'+id[3]+id[4])
    }
    else {
      const a4 = this.a4; this.getRandomValues(this.a4);
      clockSeqNode = (BigInt(a4[2]) << 32n) | BigInt(a4[3])
    }
    // simulate the 48-bit node-id and 13-bit clock-seq
    // to combine with 3-bit uuid-variant
    return this.xnode48_ = clockSeqNode & 0xFFFF_FFFF_FFFFn;
  }
  static get jdNow()/*:<double#ns7>*/{
    // return 2440587.5+Date.now()/864e5 // <- Date-quantum-ms form (7ns form below)
    return this.jdFromNs7(this.ns7Now)
  }
  static get ns7Now()/*:<BigInt#60>*/{
    if(typeof performance !== 'undefined' && performance.now)
      Reflect.defineProperty(this, 'ns7Now',
        Reflect.getOwnPropertyDescriptor(this,'ns7Now_performance'))
    else
      Reflect.defineProperty(this, 'ns7Now',
        Reflect.getOwnPropertyDescriptor(this, 'ns7Now_Date'))
    return this.ns7Now
  }
  static get ns7Now_Date()/*:<BigInt#60>*/{
    // const epoch1582Ns7_bias = 0x1b2_1dd2_1381_4000  // V1 1582 Oct 15
    // const epoch1601Ns7_bias = 0x19d_b1de_d53e_8000n // FILETIME base
    const epoch1970Ns7 = BigInt(Date.now() * 1000_0.0)
    return epoch1970Ns7 + 0x1b2_1dd2_1381_4000n
  }
  static get ns7Now_performance()/*:<BigInt#60>*/{
    const epochPgNs7 = BigInt(performance.now()*/*15*/1000_0.0|/*17*/0)
    if(!this.epoch1970PgNs7) // performance.timing.navigationStart
      this.epoch1970PgNs7 = this.ns7Now_Date - epochPgNs7
    return epochPgNs7 + this.epoch1970PgNs7
  }
  static dateFromJd(jd) {return new Date((jd - 2440587.5) * 864e5)}
  static dateFromNs7(ns7) {
    return new Date(Number(ns7 - 0x1b2_1dd2_1381_4000n) / 1000_0.0)}
  static jdFromNs7(ns7) {   // atomic-clock leap-seconds (ignored)
    return 2440587.5 + (Number(ns7 - 0x1b2_1dd2_1381_4000n) / 864e9)
  }
  static ns7FromJd(jd) {
    return BigInt((jd - 2440587.5) * 864e9) + 0x1b2_1dd2_1381_4000n
  }
  static getRandomValues(va/*:<Uint32Array>*/) {
    if(typeof crypto !== 'undefined' && crypto.getRandomValues)
      crypto.getRandomValues(va)
    else for(let i = 0, n = va.length; i < n; i += 1)
      va[i] = Math.random() * 0x1_0000_0000 >>> 0
  }
  static get a4() {return this.a4_ || (this.a4_ = new Uint32Array(4))}
  static ntohl(v)/*:<BigInt>*/{
    let r = '0x', sign = 1n, s = BigInt(v).toString(16)
    if(s[0] == '-') s = s.substr(1), sign = -1n
    for(let i = s.length; i > 0; i -= 2)
      r += (i == 1) ? ('0' + s[i-1]) : s[i-2] + s[i-1]
    return sign*BigInt(r)
  }
  static ntohl32(v)/*:<Number>*/{return Number(this.ntohl(v))}
}

总结

雖然有,但我希望這對現在有足夠的解釋;試試。

在GitHub上发布 EdgeS Web-Client Eswc 图书馆的一部分时, indexedDb 使用模式与 efs 将作为其设计意图的示例,其中包括处理效率和可用性与 indexedDb 和相关 PWA 同步和复制场景。

朱利安日计算在JavaScript中

基准评分 Novids/sec

const start = Xuid.ns7Now
for(let i = 100000; i; i -=1)
  Xuid.v4New
const end = Xuid.ns7Now
console.log(`Delta 7ns: ${(end-start)/100000n}`)

事实上,在非Microsoft 循环中称之为 GUID 或 UUID,只是一个 128 位数码的随机数字,而 UUID 版本号(1-5)则位于固定位置比特。

因此,当你只是在0和65535之间创建一个随机数字的集合,并编码它们时,如下:

function guid()
{
    function s4()
    {
        return Math.floor(Math.random() * 65536).toString(16).padStart(4, '0')
    } // End Function s4

    return s4() + s4() + '-' + s4() + '-' + "4" + s4().substr(1) + '-' + s4() + '-' + s4() + s4() + s4();
} // End Function guid

您可以获得有效的 GUID,但由于随机实施,它不是加密安全的。

要创建一个加密安全的 GUID,您需要使用 window.crypto (或 window.msCrypto for Internet Explorer)。

这就是这样:

function cryptGuid()
{
    var array = new Uint16Array(8);
    (window.crypto || window.msCrypto).getRandomValues(array);
    var dataView = new DataView(array.buffer);

    var parts = [];

    for(var i = 0; i < array.length; ++i)
    {
        // 0&1,2,3,4,5-7 dataView.getUint16(0-7)
        if(i>1 && i<6) parts.push("-");
        parts.push(dataView.getUint16(i).toString(16).padStart(4, '0'));
    }

    parts[5] = "4" + parts[5].substr(1);
    // console.log(parts);
    return parts.join('').toUpperCase();// .toLowerCase();
}

cryptGuid();

此外,您还需要决定,如果您将数字返回为下或上案字符串,某些软件需要下案字符(例如,报告服务),而其他则会产生上案字符(SQL Server)。

这里是一个方法,使用真实的随机通过 random.org 生成 RFC4122 如果错误,它会回到浏览器的内置加密图书馆,这应该几乎是相同的好。

async function UUID() {
    //get 31 random hex characters
    return (await (async () => {
        let output;
        try {
            //try from random.org
            output = (await (
                await fetch('https://www.random.org/integers/?num=31&min=0&max=15&col=31&base=16&format=plain&rnd=new')
            ).text())
                //get rid of whitespace
                .replace(/[^0-9a-fA-F]+/g, '')
            ;
            if (output.length != 31)
                throw '';
        }
        catch {
            output = '';
            try {
                //failing that, try getting 16 8-bit digits from crypto
                for (let num of crypto.getRandomValues(new Uint8Array(16)))
                    //interpret as 32 4-bit hex numbers
                    output += (num >> 4).toString(16) + (num & 15).toString(16);
                //we only want 31
                output = output.substr(1);
            }
            catch {
                //failing THAT, use Math.random
                while (output.length < 31)
                    output += (0 | Math.random() * 16).toString(16);
            }
        }
        return output;
    })())
        //split into appropriate sections, and set the 15th character to 4
        .replace(/^(.{8})(.{4})(.{3})(.{4})/, '$1-$2-4$3-$4-')
        //force character 20 to the correct range
        .replace(/(?<=-)[^89abAB](?=[^-]+-[^-]+$)/, (num) => (
            (parseInt(num, 16) % 4 + 8).toString(16)
        ))
    ;
}

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这也适用于Node.js,如果您更换了Let Buffer = 新 Uint8Array(); crypto.getRandomValues 与Let Buffer = crypto.randomBytes(16)

它应该在性能中打击最常见的表达解决方案。

const hex = '0123456789ABCDEF' let generateToken = function() { let buffer = new Uint8Array(16) crypto.getRandomValues(buffer) buffer[6] = 0x40 (buffer[6] & 0xF) buffer[8] = 0x80 (buffer[8] & 0xF) let segments = [] for (let i = 0; i < 16; ++i) { segments.push(hex[(buffer[i] >> 4 & 0xF)]) segments.push(hex[(buffer[i] >> 0 & 0xF)])) if (i ==

表演图(每个人都喜欢它们):JSbench

基于布罗法的答案,我有自己的答案:

这里是使用 crypto.getRandomValues 的加密更强的版本。

函数 uuidv4() { const a = crypto.getRandomValues(新 Uint16Array(8)); let i = 0; return '00-0-4-1-000'.replace(/[^-]/g, s => (a[i++] + s * 0x10000 >> s).toString(16).padStart(4, '0') ); } console.log(uuidv4());

这里是使用 Math.random 的更快版本,使用几乎相同的原则:

函数 uuidv4() { return '00-0-4-1-000'.replace(/[^-]/g, s => ((Math.random() + ~~s) * 0x10000 >> s).toString(16).padStart(4, '0') ); } console.log(uuidv4());